根据美国劳工统计局的一项家庭调查，美国快速增长的经济使不同的人口受益。
这包括残疾人，2019年4月，他们的失业率降至6.3%，为2008年以来的最低水平。但是，残疾人的失业率仍然几乎是其他人口的两倍。
谢天谢地，时代已经改变，对残疾的看法也发生了变化。全球企业正在缓慢地改变工作方式，以适应目前全球有关残疾和发展的叙述。因此，残疾包容已成为一个焦点，互联网就是中心。
AI 适合图片的什么位置？
在线空间的统治地位日益上升，人们对可访问性的期望也越来越高。然而，自2015年以来，严重的残疾数字鸿沟引发了许多ADA关于网络访问的诉讼。
AI 支持的技术可以帮助：
- 克服一般通信、运输和无障碍问题
- 使残障人士能够独立生活
- 减少阻碍残障人士参与数字活动（如在线购物）的技术障碍
随着越来越多的 AI 技术融入产品，企业意识到，不仅从市场角度，而且从法律要求的角度，赋予更多具有不同能力的个人以增强能力的重要性。
难怪微软在 AI 辅助功能项目上投资了 2500 万美元，旨在帮助残障人士的日常生活、工作和通信。
图像识别
Google 于 2019 年推出了 Lookout 应用程序，通过图像处理和机器学习相结合，帮助盲人了解自己的环境。这是朝着正确方向迈出的一步，应该从其他企业的道德和商业角度指出，应该采取正确的做法。
毕竟Facebook是第一个通过推出革命性的自动alt文本功能来解决这个问题的社交媒体巨头，能够动态地描述视觉障碍者和盲人的图像。使用神经网络和机器学习，Facebook 可以识别图像中的不同组件，并准确描述每个组件。
再过五到七年，图像识别软件将使alt文本过时。图像识别已在各个领域实现，取得了显著成效。大型数据库和可视化网站将其用于自动化图像组织，而营销人员则依赖该技术创建交互式品牌营销活动。
用于网站辅助功能的 AI 技术
在残疾人需求的推动下，AI 构建模块正在组装，以创建复杂的创意服务，从而改善他们的生活并代表他们完成任务。了解这些构建基块如何克服残疾挑战，并致力于使在线体验更易于访问：
AccessiBe是一款由 AI 提供支持的开创性 Web 辅助工具，可简化网站所有者和公司如何使残障用户访问其内容。
它支持自动和批量创建您网站的所有图像的准确替换文本说明，使其可供视障者使用。
最重要的是，AccessiBe 的后台应用程序确保站点的基础结构符合整个 WCAG 2.1，这是 Web 辅助功能立法的标准：
- 启用一键式选项，为癫痫患者禁用动画/闪烁等
- 为有运动障碍的人优化键盘导航网站
- 提供一个内置的字典，解释表达，俚语和短语的人与认知障碍。
- 对颜色、字体和排版进行精细调整，使视觉残障人士能够访问内容
基于面部识别的 CAPTCHA 条目
面部识别对残疾人来说是一种福音。但它并非没有隐私或安全问题。通过分析数据——通常，从不同角度提供大量人脸照片——人工智能可以假设谁在镜头前。
这证明有助于克服与各种上下文中的在线身份验证相关的挑战。
苹果在2017年使用面部识别技术解锁iPhone，而微软则拥有其专有的Hello软件。这两种技术都允许用户仅使用其面部登录。无需密码。
尽管存在安全缺陷和局限性，面部识别还是会推翻传统的CAPTCHA测试，特别是当互联网对残疾人更容易使用时。一旦系统识别通过相机镜头与之交互的人，它就可以有效地清除机器人，同时平平比赛环境。
唇读
研究人员在2018年提出了深度视频肖像的构想，利用人工智能编辑演员的面部表情，从而准确匹配配音，从而节省时间，降低电影业的成本。该软件的应用还纠正了视频会议中的头部姿势和凝视，并允许新的视觉和后期制作效果。
正是这种由AI驱动的技术，将很快使笨拙的字幕成为过去，让听力残疾的人在网上享受视频内容。将程序集成到手机中将允许听力受损的个人解释其他人在说什么。
Google DeepMind 研究了从各种 BBC 视频中获取的 100，000 多个自然句子，这些视频涵盖各种口音、头部位置、照明、语音速率和语言。他们针对谷歌DeepMind的神经网络运行了这些视频，取得了惊人的结果。
虽然最好的唇读专家只解释12.4%的内容，人工智能达到了高达46.8%的准确性。
考虑这种技术对有听力问题的人的生活的影响。他们不仅能够使用在线视频，而且自动字幕的质量和相关性也将提高。
自动文本摘要
想想看，每天生成2.5个五分之一字节的数据，而且可能还会增加。这使得自动总结内容成为一个严峻的挑战。对于识字能力低下的人来说，情况要困难得多。
长新闻文章、谈话和文档的摘要可实现更快、更高效的消费。现在，在 AI 的帮助下，这是可能的。自动文本汇总可以有多种实际应用，包括媒体监控、营销、研究和分析salesforce.com/blog/2017/05/ai-salesforce-research-text-summarization.html”rel=”nofollow”目标\”\blank”_汇总算法在2017年。使用机器学习生成较短的文本摘要，此功能可以帮助有记忆问题、注意力缺陷障碍和学习障碍（如阅读障碍）的人。
公司现在从提取模型走向抽象模式，引入了新的相关同义词和词语，并总结了文本。
实时翻译
全世界文化和语言的绝对数量可以在网上带来各种沟通问题。这就是为什么对建筑系统进行广泛的研究，使人们能够毫无语言障碍地交流。
想想谷歌翻译。当然，早期的翻译充满了不一致和错误。但在 2016 年 11 月，当 Google 推出神经机器翻译系统时，这一切发生了变化，将错误率降低了 85%。
GNMT 还推广了全球操作的翻译理念，这种翻译以逐句、按想法为基础。
随着人工智能更多地接触特定语言，它学习更多并生成准确的翻译。
这一切最终导致谷歌的像素芽在2017年发布。耳塞与公司的像素手机协同工作，自动翻译用户听到的内容。该技术可实时工作，支持近 40 种不同的语言。这在消除残疾人的沟通障碍方面大有作为。
结束语
使用AI技术为残疾人提供了新的机会。它不仅使互联网成为一个更容易进入的空间，而且还允许更大的工作场所支持。企业必须随时了解 AI 发展动态，如果残障员工希望避免诉讼，则让工作场所可供他们使用。
AI 的进步将帮助企业履行法律义务，并支持多样化的用户群。但是，必须随着时间的推移培养对 AI 的易用性和信任。在此之前，互联网需要尽其所能，为所有用户（无论是残疾人还是非残疾人）营造一个包容和无障碍的环境。
