在旧金山的IT新闻之旅期间，我们有机会与Bouquet.ai首席执行官兼联合创始人阿德里安·施密特会面。2017 年，Adrien 开始构建亚里士多德（Aristotle），使用自然语言处理 （NLP） 进行分析，以便为组织一线人员提供数据和见解，因为他们需要组织边缘的速度和数据（例如，通过电话与客户或机场机票代理与乘客联系的机票代理）
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人是边缘想要回答他们的问题-一个数字，一个增长率，而不是一个图表。您需要问题的答案，使数据物有所值。Adrien 不希望用户必须解释结果，因为他们只想回答他们的问题。
Bouquet.ai帮助企业在分析、专有数据库、动态环境中大规模的情况下自动创建 NLP 模型。目标用户是业务专家，而不是可在动态环境中执行流程的预测建模专家。
为了自动创建 NLP 模型以语音激活数据库，他们首先确定要解决的问题，并思考此答案的导致位置。目标是为用户提供答案，而不是点击和阅读答案的链接。该平台是移动优先的，因为移动设备通常是最终用户用于查询数据库的。
该平台旨在识别对话，而不是搜索与思想是，如果你要语音激活一个系统，你不会发出的话。您想要一些互动的东西，了解您在自然语言对话框中所问的内容。它们通过嵌入搜索来实现对名称的消除歧义。初始术语表是一组同义词，它是产品的关键功能。学习用户定义的术语。Bouquet.ai支持最终用户常见用例中最常见的问题
亚里士多德是一个公共应用程序在Slack。搜索基于弹性搜索，后端是具有联接和访问日期范围的动态 SQL 查询。他们使用命令行接口 （CLI） 进行建模。每次进行修改时，都需要训练一个新的模型，并且需要能够快速进行。存在与客户端数据库的 API 连接，Bouquet.ai。
收养面临的最大挑战是人们不习惯聊天机器人来访问信息。然而，到 2020 年，超过 50% 的搜索将是语音。
实体零售是他们最感兴趣的垂直领域。快速查找和搜索的能力正在增强。他们还看到围绕交易和实时信息的金融增长和采用。
根据 Adrien 的说法，未来包括与 BI 工具协作，将自然语言查询添加到其堆栈中。由于该平台基于 API，因此它可以与其他聊天机器人集成，以便能够与数据库进行对话。他预见到集成到运营系统中，如 Salesforce、ERP 和营销自动化，以便即时查询所有这些平台。