中国的人工智能产业相较国外起步较晚，但崛起迅速，尤其是人工智能上升为国家战略以来，更是吸引科技巨头以及众多垂直领域公司深耕不辍。在内容直播领域更是掀起一股强劲的浪潮，毫不夸张地说，AI技术已经成为了内容直播产业必不可少的技术之一。
中国系统架构师大会（SACC）自创办以来就密切关注AI及相关技术应用的发展，今年也不例外。借力第十一届中国系统架构师大会（SACC2019），笔者有幸采访到了陌陌高级技术总监肖明，了解到他和陌陌的AI探索应用经历。
图 1陌陌高级技术总监 肖明
肖明于2014年加入陌陌，实现了陌陌大数据体系从0到1的突破。2017年，他开始承担整个大数据部门的管理工作，带领部门在公司层面提供大数据、推荐、AI、反作弊等技术支撑。
「AI应用并非一蹴而就，而是万事俱备」
AI是直播平台的一把技术利剑，但作为一项足以改变行业生态的技术，AI能不能用、什么时候用、怎么用，这都是需要深入思考的问题。
陌陌并非业内第一家在AI应用上“吃螃蟹”的平台，2015年陌陌先是把AI技术用在内容安全识别场景，经过1年多的持续积累，2017年开始大规模场景的应用扩展。肖明认为，任何一项技术的应用都要有成熟的条件，更需要结合不同公司的具体情况来判断，核心的2点是要找到AI技术与业务逻辑的结合面，以及解决产品业务层的集成瓶颈。
首先在管理决策上，一定要先理解清楚「AI技术在现阶段能解决什么问题，解决到什么程度，又不能解决什么问题」，同时也要想清楚「所能解决的问题，与公司核心业务逻辑的结合面在哪里」，思考清楚了再坚持投入，可以避免掉一些摸索和试错成本。促成AI在陌陌大规模的场景扩展主要有两点：一方面，当时的陌陌找到了很多AI技术提升用户体验的结合点，比如AI美颜、智能切图等；另一方面，陌陌也面临着做好社交匹配、直播分发等强需求压力，需要新技术来提升对于内容和用户的理解能力以及信息使用效率。
除了AI技术的研发投入，AI的价值发挥也非常依赖产品业务层的集成能力，产品业务层的集成能力好，二者能互相促进，反之则会导致AI应用效果打折扣。陌陌在这方面的探寻过程也走过一些弯路，比如在2017年，陌陌开始尝试把图像识别模型和结果集成应用在推荐分发算法层，想以此来提高社交匹配和直播分发等业务转化效果，但是由于当时推荐端的技术进展一直不显著，直到2018年陌陌的架构师重构升级了陌陌推荐算法和工程体系，之后AI应用在陌陌推荐分发场景才进入快车道。
到目前为止，除了早期的内容安全识别，陌陌对AI美颜、智能切图、直播才艺识别、真⼈认证、智能客服等技术应用也已经非常广泛，这些技术也助力陌陌实现了⽤户体验、功能玩法、后台效率等多⽅⾯的升级。例如近期即将上线的语音礼物功能，就是结合了语音技术与直播互动玩法的落地，将会进一步丰富直播场景中用户和主播的交互方式。
「技术带来变革，也凸现挑战」
技术的发展必然会带来业务的变革，但肖明觉得，大数据、推荐、AI等技术应用除了实现了用户体验升级和业务指标增长的各种可见变化，更重要是为陌陌带来了3个不可见的变化。
工作模式的变化：大数据体系全面铺开使得陌陌从“产品专家决策”升级到“产品专家+数据驱动”模式，做事情的方式方法都变得更加科学高效；
技术角色的变化：从接收需求的执行角色转变为驱动业务的推动角色，比如语音礼物的落地就是源于技术人员提出的需求；
未来可能的变化：AI、大数据、推荐等技术，使得一些原来不敢想或者做不了的事情逐渐变成现实，甚至可能做出结合AI技术的创新应用，从而给陌陌未来的发展打开想象空间。
尽管短视频与直播行业发展如此火热，为直播行业带来了工作模式与技术角色的变革，但同时也催生了行业亟待解决的难点与挑战。肖明认为，直播行业目前有2个发展难点：
首先，直播是一个较新的产品场景，它不像搜索、广告等存在标准公式解法，如果简单照搬这些已知打法到直播场景，很快就会遇到瓶颈甚至往错误的方向发展；
其次，数据驱动不等于特征加模型，指标增长也不一定等于用户体验提升，做好数据背后的用户解读变得非常重要，这就不仅需要多看数据、看多个数据，更需要工程师也多用产品来体验自己策略带来的用户体验变化。
陌陌在以上两个方面颇具优势，很大原因是因为陌陌创建以来所保持的用户体验优先导向。
直播行业火热发展，不断壮大，产业链趋于成熟的同时也对行业提出了更高的要求。在刚刚过去的第十届中国数据库技术大会（DTCC2019）中，来自陌陌的专家就做过陌陌直播推荐算法的相关分享，而在今年的SACC大会上，陌陌将会进一步分享在AI应用过程中所遇到的各种数据、算法挑战以及宝贵经验，与参会者交流经验、扩展思路。让我们拭目以待！