并非每天都有与一家在 2017 年ICO中筹集了 3000 万瑞士法郎（超过 3000 万美元）的公司交谈，不仅在为交易 IoT 数据创建新生态系统时，还在为它创建一个新的生态系统时，还在为它设定一个惊人的目标。
该公司是Streamr，他创建了一个分散网络，用于可扩展、低延迟、不可篡改的数据传输和持久性。任何人（或任何设备）都可以将新数据发布到数据流，其他人可以订阅这些流，为应用程序（分散应用程序）、智能合约、微服务和智能数据管道供电。大部分数据是免费的，但事实并非如此，使用条款存储在以天坊智能合约中。
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最近，我和首席执行官亨利·皮卡拉坐下来，了解公司的进展。我了解到，在 Streamr 的分散数据网络和市场下面，是消息传递和事件处理的分散解决方案，取代了 Azure EventHub 和 Azure 流分析等平台。这包括一套工具，可帮助开发人员创建实时、数据驱动且值得信赖的区块链应用程序。这包括一个强大的分析引擎和用于快速开发实时应用的 UI。
他们创建的基础结构由强大的技术堆栈组成，可帮助连接和激励全球对等 （P2P） 网络中的计算机。这是一个网络，提供低延迟、可靠和安全的数据传输和持久性，并且全部大规模。
流流堆栈的关键组件
- 流式编辑器是一个可用性层和工具包，支持快速开发分散的、数据驱动的应用程序。
- Streamr 引擎是一种高性能事件处理和分析引擎，以分散的方式执行链外。它可以在分散的计算提供商（如 Golem）上运行。
- 流数据市场是一个共享数据流的宇宙，任何人都可以贡献和订阅。
- 流式处理网络是数据传输层，在分散的数据管道中定义一个激励的对等网络，用于消息传递
- 流函数智能合约使 Streamr 网络中的节点能够达成共识、保留流元数据、处理权限和完整性检查，并促进安全的令牌传输。
该公司最近宣布成功发布其 Corea 里程碑版本 – 一个用于实时数据的发布/订阅 （pub/sub） 网络，基本上，这是该公司自获得资金以来承诺的三个主要里程碑中的第一个。
生成的流（有时称为主题）的消息将传递到实时侦听该流的所有订阅者。它有点像机器的即时通讯工具，在 IM 语言中支持”群聊”（多对多）、”通道”（一对多）以及”私有”（一对一）消息模式。
亨利指出：
“在规模方面，我们遵循每秒发布到网络的消息数，以衡量网络的使用情况
因此，我们看到我们正在构建的网络技术的采用量显著增加，因此我们很高兴看到这一点，并验证了人们实际使用它的内容。在启动时，该网络每月已传输 129 亿条消息。
您可以实时查看当前网络上每秒的数据点数，并创建自己的流。
试错过程
我有兴趣更多地了解创建这种技术的过程。亨利分享：
“我们讨论的是世界各地数千个节点（可以创建、接收或传输消息的点）的大规模分布式系统。如何确保系统按预期方式工作？如何大规模地衡量系统的性能特征？这些都是相对难以解决的问题。
Testbeds 为使用专用工具试用该技术创造了一个空间，”允许开发人员轻松地将模拟节点添加到拓扑结构中，并查看网络在高达数千或数万次时是如何形成的，并计算指标从该网络，例如，他们采取多少跃点从一个网络的边缘旅行？这是一个重要的指标，考虑延迟等因素 – 当需要实时数据时，IoT 中的持久定位之一。
亨利进一步详细说明：
“另一层是网络监管。因此，当节点实际通过网络连接时，我们希望了解大规模发生的情况。网络具有不同的属性。它们在称为抖动的知识之间具有延迟差异。此外，链接也可以关闭，因此节点可能会消失。因此，这种混乱是可以效仿的。我们可以让节点随机关闭。我们可以让节点之间的链接消失。我们可以有链接突然变得超级慢，等等。
这是通过使用一个核心网络仿真器实现的，该仿真器可以测试大约 2000 个节点，超出了使用云服务测试的功能和费用。值得注意的是，Streamr 在测试前进行了广泛的研究：
“我们可以深入研究学术文献中以及现实世界中已经构建的比特币、矩阵或区块链等所有现有研究，并吸取这些领域的经验教训，然后找到高度可能在实践中工作。
该公司将在今年晚些时候发布一份白皮书，描述其结果：
“我们实际上可以显示指标和数字。结果如何？我们是如何测试这个网络的，以及它们是如何做的？因此，我们可以为正在开发类似系统的人提供有趣的阅读，或者那些寻求以某种方式应用此技术的严肃用户。
读者注意：我试图用简单的语言将一个相当广泛的聊天压缩成可消化的叮咬，所以任何错误都是我的！如果您想在白皮书之前了解更多信息，我建议 Streamr 的中篇文章更详细地介绍他们的测试过程。我接下来将介绍第二篇文章，详细阐述他们在数据货币化方面的进展——对于任何在物联网中感兴趣的人来说，这是一个引人入胜的话题，虽然一些区块链概念最初可能是一个挑战，但非常值得阅读。