人工智能是如何开始的
与大多数创新和技术突破一样，我们需要在达到其起始点之前首先定义人工智能 （AI） 的参数。包含人工智能多个频谱的广泛定义是通过计算机系统的处理进行人类智能模拟。这些系统获取信息的规则、信息本身及其逻辑。
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区块链如何改变人工智能
1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯学院的一次夏季会议上成为第一个研究人工智能的人。与二十年前相比，关于AI进展的想法变得更加令人信服。这种AI进展的种子首先被植入可编程数字计算机的工作中，在可编程数字计算机的工作中，机器的基础工作正在基于算术推理的抽象精神进行。
到1973年，人工智能领域的项目受到了批评，因为忠实的研究人员意识到他们在估计挑战时的缺点。英美政府对同一课题的研究施加了更大的压力，最终它们不得不减少损失，使这些资金变得迟缓。
最终，由于对AI的兴趣在千年中重新流行起来，原因是技术进步和获得更先进的系统，帮助将这些研究融入学术界。
AI 可以在哪里帮助我们？
AI 在 Web 和地面的多个区域找到了应用程序。在国防、研究公司、数据收集机构、基于网络的业务模式和应用管理系统的资助下，该行业取得了突破性进展。然而，值得注意的是，这些AI的应用只会随着技术创新及其时间的推移而成比例地增长。
如果 AI 可以产生影响的任何领域，则技术会与用户交互。让我们以假肢为例。使这项技术在不断适应用户行为的同时，需要进行的研究对于使技术保持实用性至关重要。这项技术的研究变得迟缓时，用户会直接感受到这种影响，因为他们的设备不会做出相应的反应。最终结果是销售负增长。
同样，我们可以看到AI在无形产品（如电子商务或聊天机器人等简单网站服务）中创造了奇迹。如果潜在客户没有表现出对销售的兴趣，他们有助于保持他们参与。
AI 的另一个有趣应用是当今世界的招聘过程。我们看到无数潜在匹配的配置文件出现在我们面前，但他们选择最好的配置文件，需要运行一个算法，以帮助选择最好的匹配。为此，我们需要 AI 根据类别了解作业的特定要求，然后搜索不仅匹配良好而且具有真实体验的用户。
在同一主题上，有关 Facebook AI 的新闻始于 2017 年 7 月。Facebook的开发者发现，他们的聊天机器人的AI创造了他们自己的语言，他们无法理解。这导致开发人员关闭 AI 引擎并对其进行重新编码。
埃隆·马斯克、比尔·盖茨、史蒂夫·沃兹尼亚克和斯蒂芬·霍金斯等科技行业的主要影响者都预测，AI系统的演变比人类更快、更适应
AI 对行业的革命
随着人工智能的出现，技术领域发生了范式转变，认知计算、机器学习和自然语言处理在不同业务项目中的使用增加。我们越来越接近那些计算机不再需要用勺子获取信息的时代。事实上，他们有能力学习和适应自己。
业内大型科技巨头已开始对 AI 进行大量投资，以便在保持客户满意度的同时提供高质量的服务。其中一些巨头是字母，苹果，Facebook，微软，Nvidia，Netflix和PayPal。他们以在产品中推出创意和创新功能而闻名，以展示和改进的 AI 有何不同。
进一步阐述，Nvidia – 半导体公司已经提出了与自动驾驶汽车相关的项目，大数据的汇编是他们在AI上明显投资的地方。同样，谷歌在字母表下投资了AI，以改善搜索结果，影响广告，并推动用户偏好的内容，人们往往喜欢阅读。
亚马逊是一家在各方面都站在技术前沿的巨头之一。该公司较早前就表现出了对增强现实的兴趣，以提供独特的客户互动。然而，亚马逊在AI领域的投资已经更长，这最终使得他们的电子商务搜索选择更加高效。
目前，百度是使用最复杂的搜索算法的最佳搜索引擎之一。由于本地用户群为14亿，而且政府提供资金，到2030年，这有可能成为最大的搜索引擎巨头。
竞争搜索巨头谷歌自2014年收购DeepMind以来，对AI产生了重大影响。自收购以来，这家搜索巨头在找到地铁站之间的最快路线，并在名为go的棋盘游戏中直观地玩起游戏，取得了一些进展。他们还推出了 TensorFlow，这是一个免费项目，帮助机器了解人们如何与 AI 系统交互。
电影业如何描绘AI
除了计算机将人类从星球表面抹去的想法听起来远非真实之外，大多数电影都显示AI集成在一个视频游戏中，它预测人类的行为，并设定为击败他们的目标。以行动为中心的主要电影专营权更愿意将AI作为抵御黑客的防线，或与军方合作，保护社会和谐。
诸如沃利·普菲斯特的《超越》和《尼尔·布隆坎普的查皮》和克里斯·哥伦布的《百年男人》等电影都展示了人工智能如何试图融入人类社会的和谐。这里计算机系统的唯一目的是改善人类的认知思维，帮助人类克服医学和自然疾病。然而，像亚历克斯·普罗亚斯的《I.机器人》这样的电影也证明了AI在理解人类，然后支配人类以满足自身需求时的恶意意图。
还值得注意的是，可追溯到20世纪50年代中期的电影一直在想象AI的作品，并描绘其对人类的威胁。随着时间的推移，随着媒体制作工作室获得更好的CGI和效果，他们的不真实性程度已经下降。
区块链：如何启动
为了理解区块链是什么，我们首先需要了解它与比特币的关系。简单地说，区块链就是比特币，就像互联网对电子邮件一样，简单地说，英国《金融时报》技术记者萨利·戴维斯（Sally Davies）就是电子邮件。
区块链是一个开放的、分散的分类账，用于记录双方之间的交易，无需第三方身份验证区块链背后的真正炒作始于商业机会主义者看到投资这些领域并分析其在金融机构的影响的潜力。
这是比特币发挥作用的地方，多亏了中本佐藤。这使得数字信息的分发而不必担心重复。
区块链在医疗保健、交通、公共调查、合同管理、供应链和保险领域得到了应用。根据福布斯的数据，大约15%的金融交易拥有集成区块链技术。
区块链的当前机制基于两个概念，称为工作证明和利害关系证明。Vitalik Buterin 先生获得了开发公共区块链（称为 Etherium）的功劳，该算法在其中执行数据挖掘以创建一个新块。
工作证明概念在用户启动事务并将其打包到区块链的机制上运行。数据挖掘者通过解决复杂的数学问题来验证事务。第一个解决数学问题的人赢得奖励，交易是成功的。
第二个机制包括支联会概念的证明。在这里，验证事务的最终目标是相同的，但不同之处在于流程。财富是确定新街区的创建者的标准，或者以其他方式确定他们的股份。与前一种方法相比，这里对矿工没有奖励，他们也被叫来觅食者。尽管如此，他们还是得到了交易费。
区块链：对中央银行的威胁？
因此，随着区块链的建立和加密货币的发展，问题是央行是否面临任何影响？使这种加密货币现象比现有金融机构更具成本效益的三个主要因素是它们缺乏内在价值，缺乏实物形式，以及中央银行不是其供应的决定因素。
此外，由于信息没有集中位置，区块链技术中网络犯罪的威胁大大降低，因此黑客需要更多的资源来破坏信息。
一个重要的一点是，中央银行在危机时期发挥着重要作用，通过确保国家金融体系的安全，维持充分就业，促进消费信贷。中央银行可以通过创造或摧毁货币来增加和减少货币供应。在这种动态中，央行也通过降低利率来改变货币速度，以影响消费者的购买。
从银行系统赢得消费者的信任已有七个多世纪的角度看，比特币最近才出现。缺乏政府的支持和对其权力的怀疑使得其采用率在目前的金融机构中缓慢。
从这个角度看，各国央行一直对加密货币保持密切关注。其原因仅仅是一个事实，即硬币制造成本高昂，区块链基本上没有内在价值。由于银行业，金融机构面临的低效率为采用加密货币创造了一条道路。然而，这种转变仍然需要时间。
为什么AI需要在区块链上呼吸？
考虑在区块链上放置 AI 机器人，并启动深度学习阶段。最终结果会是什么？它是否会损害人类的生存，或导致一个永无止境的循环，使第三方从交易中去除，使每个人都能更容易地采购货物和服务
从理论上讲，区块链和AI的结合为当前交易方法的变化打下了基础
AI 影响区块链
在区块链的帮助下，AI 可能对行业产生重大影响。这些影响取决于双方（AI 和区块链），它们提供有效的能源采购方式、改进的可扩展性、安全性、隐私、硬件自动化和适当的治理数据法规。
AI 需要数据或信息来发现趋势并通过深度学习来发展自身。有趣的是，区块链需要电力和能量来集群计算机系统并更快地运行流程。这种既定的关系在双方之间创造了可靠性，最终导致技术突破或灾难性后果。
区块链将更安全，私有，因为区块链本身是安全的，但其应用程序需要保护免受漏洞的影响。随着我们继续阅读本文，您将发现区块链如何变得更加安全和私密。
还值得一提的是，数据挖掘者也可以是个人，随着时间的推移，其硬件变得更加高效。所有这一切的美妙之处在于，汇集资源以挖掘数据的过程变得更加自动化，而可以设置资源来调节需要获取数据门的数据门。
区块链优势 AI
在AI的帮助下，区块链不仅带来好处，而且提供回报。作为回报，AI 会获得更多信息，这有助于系统的进化过程。此外，AI 越复杂，效率就越高。
随着时间的推移，人们将开始信任AI，因为它提供了透明度。这种信任背后的理由在很大程度上取决于观点的转变。人们需要从传统的金融文化过渡到更新和更有效的方法。
技术创新和与AI协调工作的易感性也将改善机器与机器的交互。这些机器的制造是为了方便人类，因此，将计算机系统聚集在一起将使过程更快。
我们并不是说，如果AI开发不受监控，就不会出现恐慌局面。然而，就像浏览器的广告拦截插件一样，一些广告仍然设法绕过并弹出在屏幕上。因此，AI 还有可能绕过法律，以便发展和高效地部署操作。
据说，在AI中使用智能合约有助于防止类似的危机。通过创建需要 AI 严格遵守的智能合约，以保留人类用户手中的权力。
斯蒂芬·霍金的AI理论
根据斯蒂芬·霍金教授的说法，人类已经成功地征服了AI的原始发展阶段，在当今世界我们可以看到这方面的证据。接下来发生的事情可能最终成为人类历史上最好或最糟糕的事情。
他在接受CNBC采访时说，AI的深入学习在医疗行业有着重要影响。与当今时代医学不治之症的残疾人，借助技术，可以过上更好的生活。技术创新能够恢复截瘫患者的独立性和福祉。
事实上，AI需要自我维持才能退出，并保持与促进人类发展的相关性。计算机系统建立良知的风险可能导致灾难性和不可逆转的变化。这一结果的积累将通过AI开发过程中的一个复杂的进化过程。
AI和区块链的协同效应
首先，中央和国有银行以及各自的金融机构一直密切关注区块链，因为它具有威胁性地位
基本上会发生的是AI将创造艺术和出售，以产生计算能力，为自己再生的艺术。这将是一个永无止境的循环，需要比集体数据挖掘者的计算能力更多的权力才能关闭AI。
如果 AI 生活在区块链上，并且基于提供给 AI 的自愿批准的数据，患者可能拥有潜在威胁，则可以看到类似的示例。AI 将继续对患者的健康进行潜在威胁和可能的预测。这对医院、病人和AI都有好处，因此可以双赢。
现在，就像每一个创新和想法的潜在突破一样，总是有硬币的反面。仅仅想到有AI生活在不可阻挡的区块链上，听起来就足够吓人了。但是就像枪、炸药和放射性反物质一样，这些只是你必须使用的工具。
他们利用情况和为特定类别的人提供优势的能力总是存在。根据这一概念，投资开发此 AI 代码的公司将希望通过获得更智能的分析并利用广告来获得优势。
想到的另一个问题是，管理这种发展所需的道德预防措施。因此，就像存在鼓励用户使用枪支和高速汽车的法律一样，无人机也是负责任的。DOA（分散的自治组织）和智能合约可以充当终止 AI 操作的终止开关。
物联网 – 专注于创建智能机器人的部门，以方便人类工作。这些机器人中的代码倾向于保持移动性，帮助他们适应环境，并获取人类头脑中可能错过的东西的视角。但事实仍然是，道德威胁仍然会阻碍这种 AI 的深入学习和进步。