企业不断投资于有助于扩展运营和自动化内部和客户级交互的解决方案。跨不同的企业用例部署聊天机器人 （ 从存储库访问数据、 处理客户查询、 收集反馈、 预订票证等 ） 已成为优化操作的关键方法之一。据估计，到2020 年，80% 的企业将使用聊天机器人来解决各种业务挑战。
虽然这是一个很大的数字，但在为企业部署机器人之前，您需要考虑一些事情。
为什么你需要一个聊天机器人？
在开始部署哪种聊天机器人以及使用哪种平台之前，必须回答第一个基本问题：为什么需要聊天机器人？您试图解决的业务问题是什么？是进行研究、回答疑问、提醒还是别的？从明确定义您的业务问题开始，您可以清楚地了解聊天机器人如何为您解决问题。
明确定义”原因”将涉及指定：
- 机器人的确切用例。这将有助于定义您的机器人应具有的第一组特性和功能
- 自动程序的用户。这将有助于定义可能对目标用户有价值的其他功能。它还将有助于为机器人创建正确的对话流。
一旦”为什么”得到回答，下一个问题是如何？根据您的技术堆栈功能和上述因素，您可以决定是否要使用任何可用的机器人平台或从头开始自定义机器人构建 DIY（自己动手）拖放聊天机器人。
我们来看看构建聊天机器人的两种方法，以及您应该选择哪种方法。
专有平台与开源平台
聊天机器人利用机器学习和自然语言处理引擎来执行企业任务并解决相关的业务问题。虽然这通常涉及一个熟练的开发人员团队，但有许多 DIY 聊天机器人平台越来越受欢迎。
了解专有 DIY 机器人平台
初学者和非技术用户只需使用聊天燃料、Motion.ai、Aivo、Botsify 等平台即可构建和部署机器人，而无需任何编码。机器学习和自然语言编程的关键方面已集成到平台中，您要做的就是创建会话流和您希望自动程序执行的任务。设计这些自动程序非常简单，只需从一组预定义功能中拖放，即可针对特定业务目标对其进行修改和自定义。
例如，在 Chatfuel 上，您只需编写用例和用户情景、遵循教程并运行一些测试。这些类型的聊天机器人可以使用拖放界面构建，也可以轻松地与第三方集成集成，如 Salesforce、Zendesk、WhatsApp 等。
使用这些平台，您可以在几分钟内创建一个基本自动程序，然后根据您的用例进行定制。但是，即使具备这些功能和易于部署，它并不总是您的业务的正确选择。为什么，你问？
DIY机器人平台带来了某些挑战：
有限功能：使用这些平台构建聊天机器人意味着将机器人的功能限制为平台的功能。您的机器人很有可能会错过自学、基于用户意图做出响应或进行上下文对话等元素。
这会影响您的客户体验，特别是与部署自学和智能机器人的相互竞争的组织相比虽然您当前的聊天机器人用例可能很简单，并且由 DIY 平台提供充分服务，但从长远来看，它是否可扩展？鉴于大多数 DIY 平台仅提供一组特定的功能，因此扩展 DIY 机器人以执行更复杂的任务将变得极具挑战性。
更重要的是DIY平台机器人的集成选项也有限。在企业使用不同的 DIY 平台为不同任务构建机器人的情况下，完整的机器人生态系统成为各种系统杂乱无章，难以协调地工作。频繁的集成挑战以及现有的企业架构可能会消耗企业资源和生产力。
从零开始构建智能机器人
像谷歌和亚马逊这样的公司正在投入巨资开发语音助手的非凡功能。除此之外，他们还创建了为开发人员带来强大机器学习和 NLP 功能的产品。Amazon Lex 和 Sagemaker 等 AWS 解决方案以及 Alexa 技能为企业开发团队提供了一个完整的工具箱，可从头开始构思和设计具有多种功能的机器人。
更重要的是，这些解决方案侧重于提供自学习、理解用户意图、高级分析以及为有语言障碍的人定制的功能。因此，如果您从头开始构建机器人，则可以通过 DIY 机器人平台来匹配这些工具，从而获得经过微调的客户体验级别。
是的，从头开始构建聊天机器人似乎是一项复杂且耗时的任务，但商业智能流程、操作和用户交互的收益也更高。借助 AWS、Wit.ai、API.ai或 Microsoft Bot 等基于代码的框架，熟练的开发人员团队可以帮助您创建适合组织需要的自动程序。它可以跨多个平台工作，解决复杂的用例，生成分析，并与企业 IT 基础架构密切合作进行扩展。
综上所述，下面是专有的 DIY 机器人平台与从头开始构建机器人：
您应该选择什么？
选择这两者中的任何一个很大程度上取决于您的企业要求、团队技能和项目限制。因此，如果您需要一个聊天机器人进行简单的任务，如反馈收集或设置提醒，使用 DIY 平台可能有意义。但它的好处只是短期的
还有一些机会，为了保持所有机器人的互操作性，您在同一平台上创建所有这些机器人。但话又说回来，你被锁在一个围墙花园的功能和阻碍你的机器人生态系统的可扩展性。
因此，如果您希望确保您的机器人能够在未来准备就绪，并创建一个能够随企业要求进行扩展的基础，那么使用一组先进的机器学习和 NLP 解决方案从头开始构建自动程序是有意义的。如果您没有能够为您做到这一点的开发人员团队，您始终可以与合格的第三方开发团队取得联系。