尽管人工智能（AI）自20世纪50年代以来一直是一门学术和科学学科，但人工智能的支持者从未像现在这样充满希望。不用说，目前 AI 研究、投资和实际业务应用的激增是前所未有的。市场情报公司IDC在其2018年9月19日的新IDC支出指南中预测，到2022年，全球用于认知和人工智能系统的支出将达到776亿美元。同样，Gartner 预测到 2022 年 AI 创造的业务价值为 39.T 美元。
虽然围绕人工智能的伦理问题哲学辩论在几个圈子中仍在继续，但我们已经看到了人工智能的无数业务应用。这些应用程序不仅有望产生更好的业务成果，而且能够改善整个人类体验。
在这里，我们将了解在不久的将来将受益于 AI 应用的九个重要行业。但首先，让我们快速确保我们处理最新的了解什么是人工智能。
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十大真实世界人工智能应用
美国计算机科学家和认知科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年创造这个术语，他定义人工智能为”制造智能机器的科学和工程”。据《科学日报》杂志报道，人工智能被定义为”智能代理的研究和设计，智能代理是感知其环境并采取行动以最大化其成功机会的系统。
简单地说，它转化为计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能存在（通常是人类）相关的任务的能力。因此，它展示了推理能力、发现意义、概括性或从经验中学习的能力等特征。
现在，让我们来看看AI在一些主要行业中的应用，不一定是按优点顺序排列的。
重大 AI 应用颠覆主要行业
1. 医疗保健
微软、谷歌、苹果和IBM等科技巨头进入医疗行业，对该行业具有十分重要的意义。AI 目前正应用于一系列医疗保健需求，包括数据挖掘，用于识别模式，然后对医疗状况进行更准确的诊断和治疗、医疗成像、药物管理、药物发现，甚至机器人手术换句话说，IBM Watson 的功能就像一位人类医生。
同样，由生物制药公司NuMedii开发的名为”药物发现人工智能”（AIDD）的平台利用大数据和人工智能在系统层面检测疾病与药物之间的联系。
2. 零售和电子商务
零售和电子商务也许是大多数最终用户最明显地应用AI的唯一空间。作为一个竞争空间，组织一直在寻找技术来寻找消费者行为的模式，从而调整其战略，以超越竞争对手。
AI当然在整个事情计划中找到了一个甜蜜的位置。您的 Amazon 帐户上的产品建议只不过是复杂 AI 算法的实时应用，用于确定您更有可能购买的产品。
AI 应用程序也越来越多地用于增强客户体验。例如，网站上提供的许多聊天机器人都由 AI 提供支持，并经过编程，可即时回答一系列常见的客户查询。
3. 食品技术
AI 在不可预知的区域发现了应用程序。你有没有想过一个机器人在准备你的茶杯？嗯，Hi Arya，一家食品科技公司，与LeewayHertz合作，已经建立了一个基于AI和物联网能力的机器人茶机。智能茶壶允许用户从 Web 界面、移动应用程序和机器本身创建自己的配方。
从本质上讲，用户使用 Web 界面、机器或移动应用程序订购一杯茶。一旦用户下订单，机器就开始准备茶叶，用户可以享受实时饲料功能，观看他们的茶准备。
同样，AI的发展也触及了工业食品加工部门。例如，一家名为 Tomra Systems ASA 的公司开发了基于 AI 的食品分拣设备，面向炸薯条、去皮土豆以及切碎肉和碎肉市场。Tomra 的食品加工商可以帮助食品加工公司自动执行食品分析任务，例如测量炸薯条的大小、形状和颜色，或分析肉类中的脂肪含量。
在农业领域，一家名为”Sentient”的公司正在利用AI来分析紫外线、盐度、热量和水等变量对罗勒的影响。有了数据，他们正在开发饲养完美作物的方法。
人工智能应用也进入了农业领域，我们已经看到智能拖拉机和智能拔拉机的使用激增。
4. 银行和金融服务
由于 AI 应用的开始，银行和金融服务行业正在经历一场巨大的变革。AI使用的情况下，在这个空间是很多的。在许多情况下，人类代理正被智能软件机器人所取代，用于以几分之一秒的时间处理贷款应用程序。同样，Robo-Financial 顾问也在分秒秒内筛选多个级别的数据，为客户推荐正确的投资决策。
这些 Robo 顾问还可以分析您的社交媒体活动、电子邮件和其他个人数据，以确定符合您长期需求和目标的行业和公司。
此外，保险部门正在部署基于 AI 的聊天机器人，以改善客户体验，并根据客户数据创建保险计划和产品。使用基于 AI 的软件也大大减少了理赔时间，从而帮助了保险公司和客户。
AI 在金融部门的另一个重要应用是欺诈检测。例如，万事达卡使用基于 AI 的决策智能技术，通过分析各种数据点来检测欺诈易物流与运输
物流和运输行业正处于一场注入AI的革命的边缘。机器学习和预测分析的使用已经改变了供应链管理，使其成为一个无缝的过程。许多仓库使用 AI 驱动的机器人在仓库中分拣和包装产品。此外，AI 算法也越来越多地用于查找最快的装运路线并支持最后一英里的交付。
在运输行业，自动驾驶汽车无疑将成为下一个大事件。尽管还处于研究和试验阶段，但基于 AI 的自动驾驶可能会取代手动驾驶，使道路上的驾驶更加安全。特斯拉、优步、沃尔沃和大众都站在这项研究的前沿。
研究也正在进行中，以利用AI算法优化公共交通的调度和路由，甚至交通灯管理。
6. 旅行
旅游业将从 AI 中获得显著收益，并依靠聊天机器人的广泛使用。Chatbots 是改善客户服务和参与度的成熟方法，这主要是因为其 24*7 的存在和即时解决的查询。
高级 AI 算法为聊天机器人提供更高的效率，使他们能够为客户提供更准确的响应。许多大型旅游组织都转向 AI 公司来构建自己的基于 AI 的移动应用程序和聊天机器人，以改善客户体验。
此外，机器学习和预测分析通过识别客户行为和购买模式，帮助旅游公司提高转化率。
7. 房地产
AI在房地产行业的应用为代理商、经纪人和客户带来了新的机遇。当代理商变得越来越高效和有效时，经纪人变得越来越具有战略性，消费者也感到自己被赋予了权力。AI驱动的机器人帮助经纪人和代理商找到完美的匹配的人希望购买，出租或出售他们的财产。
此外，基于 AI 的聊天机器人全天候运行，帮助房地产网站访问者找到查询答案，即使在奇怪的时间也是如此。
8. 娱乐和游戏
进入娱乐行业后，AI 正在帮助节目制作人和广播公司根据个人活动确定哪些节目或节目会推荐给个人用户。它帮助 Netflix 和亚马逊为用户提供更加个性化的体验。
机器学习算法被广泛用于研究用户行为，并且随着时间的推移，这些算法变得越来越智能，以至于它们能够确定用户是想为自己购买产品还是出于赠送目的，或者是否出于赠送目的而购买产品。家庭成员有不同的观看偏好。
在电影业，AI正被用于增强电影中的数字效果，以节省成本并加快制作前和后期过程。例如，自然语言处理 （NLP） 用于构建故事板脚本，或者数据用于达到最佳拍摄计划。
AI 也正在试验开发创意内容。例如，IBM Watson 曾用于为 2016 年上映的电影《摩根》制作预告片。
在音乐行业，像 Apple 和 Spotify 这样的大公司使用 AI 来了解用户的参与模式，并在正确的时间向合适的人推荐正确的音乐。在音乐制作中，AI 驱动的计算机伴奏技术使机器能够根据现场音乐家的表演创作实时音乐。
游戏行业是 AI 的早期采用者之一，它对用户体验的影响非常深远。在游戏的几个应用程序中，AI 用于控制非玩家角色 （NPC） 的行为，这些角色在推动游戏的故事情节朝着特定方向发展方面起着重要作用
9. 制造业
毫无疑问，制造业在应用和采用AI技术方面处于领先地位。在制造中，AI 被应用于多个生产线和运营层，从劳动力规划到产品设计，从而提高了效率、产品质量和员工安全。
在工厂中，采用机器学习和人工神经网络支持关键工业设备的预测维护，从而准确预测资产故障。它帮助管理层及时采取措施恢复设备，并防止代价高昂的计划外停机。
机器人是生产过程不可分割的一部分。大多数工业机器人通常处于静止状态，但有可能撞到附近的物体。在机器人技术中使用AI，预示了协作机器人或”协作机器人”的概念，它可以接受人类的指示，并有效地与他们一起工作。
在质量控制中，AI 算法用于通知制造单位可能导致产品质量问题的潜在生产故障。故障可能包括与流程的偏差、机器行为中的细微异常、原材料的变化等。
结论
随着 AI 发展到一个新的水平，它正日益成为技术转型最重要的驱动力。我们是机器开始了解和预测用户将来希望或可能做什么的时代的一部分。它带来了无限的可能性，而我们已经看到或可能对未来进行推测的东西，在AI更广泛的能力中只占很小的一部分。
医疗保健、制药研究、零售、营销、金融和智能过程自动化是未来五年人工智能投资增长最快的行业之一。