精神病学最奇特的一个方面是为什么抗抑郁药似乎只帮助一些人和其他人，而不是全部。事实上，他们为什么帮助那些看起来受益的人并不完全清楚，但德克萨斯西南大学的一些研究旨在招募AI的帮助来发现答案。
这两项研究都旨在探索志愿者在各种情绪状态下的大脑活动，参与者一般分为健康对照组和抑郁症患者，他们要么服用安慰剂，要么服用抗抑郁药。
第一项研究探讨了大脑中的电活动如何表明个体是否会从抗抑郁药中受益。
“抑郁症是一种复杂的疾病，以不同的方式影响人们，”研究人员说。”就像技术可以通过指纹和面部扫描来识别我们一样，这些研究表明，我们可以使用成像来识别人们抑郁症的特定特征。
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AI 支持
第二项研究然后使用AI来确定治疗的有效性和大脑处理任何情绪冲突的方式之间的任何联系。志愿者们被迅速连续地看到图像，其中有一系列相互矛盾的信息，比如一张幸福的脸，上面带着悲伤。志愿者们在进入下一张图片之前，必须先读懂这个词。
AI能够识别大脑的特定区域，这些区域在识别个人是否会从抗抑郁药中受益方面显得尤为重要。例如，数据表明，在情绪冲突运动中出现异常神经反应的人对药物反应良好的可能性较小。
研究人员说：”这些结果使我们更接近于识别很可能从SSRI中受益的患者群体，并实现个性化抗抑郁药治疗选择的目标。
下一步是尝试调整算法，使其在真实场景中可用。他们还将与宾夕法尼亚大学合作，在精神病诊所进行试验，测试两种或两种以上可行的治疗方法，看看算法的细微差别。
“我们的使命是利用这些数据驱动的算法，为临床医生和患者提供有用的信息，说明哪些治疗有望为特定个体带来最佳结果，”作者总结道。