预测软件开发的未来趋势始终是一项艰巨的任务。
为什么？因为软件开发领域的新兴趋势和频繁变化一直被期望能够满足市场不断上升的期望。这种趋势也将统治软件开发行业的未来。然而，各个科技行业领域都有一些关键的发展需要考虑和预测。
分析这些未来的软件开发趋势将使爱好者在竞争中处于领先地位。 最近的一项研究显示，到 2024 年，企业软件支出将达到约 6720 亿美元，而且市场在不久的将来没有出现相反方向发展的迹象。因此，发现并学习未来的软件开发趋势也将是一项有利可图的努力。
让我们揭开未来的面纱，探索软件开发未来的所有可能性。
2024 年软件开发趋势的未来和预测
软件开发场景很快就会发生快速变化。然而，行业中的某些部门可能会比其他部门受到更大的影响，我们已经发现了它们。
1。低代码开发的增长机会
低代码开发是一种可视化的软件开发方法，通过优化整个开发流程来加速交付。它使开发人员能够自动化和抽象软件生命周期的每个阶段，并简化各种解决方案的开发。
低代码解决方案具有一定的优势，例如使整个软件开发过程变得快速而简单。此外，随着对专业软件专业人员的需求超过供应，该过程变得越来越受欢迎。
但是，低代码开发在未来可能不会持续下去，因为用这种流程开发的应用程序功能不强大，并且缺乏升级适应性。
2。远程工作不断增长
在过去几年中，外包迅速普及，并且预计这种趋势将持续下去。从商业角度来看，将某些职责外包给专业公司（而不是将其分配给现有团队成员）的优势是显而易见的。
外包流行的主要原因是企业缺乏应对当前变化的资源。企业将软件开发工作外包给专家，以确保他们在特定时间范围内获得尽可能最好的结果。
虽然您可以通过在内部处理软件工作来降低成本，但外包可以让开发人员专注于更复杂和耗时的任务，并实现项目的更大目标。
3。未来软件开发的云计算时代
对于大多数组织来说，切换到基于云的服务并不是一个选择；这基本上是必需的。尽管云计算已经出现了一段时间，但它正日益成为各行业企业最重要的托管替代方案。
Facebook、eBay 和 Fitbit 等公司已经完全采用了云计算，并激励其他企业也纷纷效仿。云计算的众多优点包括可观的成本节省、更高的安全性、使用简单、增强的灵活性、易于维护以及无缝工作的能力。此外，许多基于云的服务为需要高效工作环境的人们提供云分析和工具。
4。电子商务软件的日子
电子商务是一项充满活力的业务，始终随着技术、趋势和竞争环境而发展。世界已经经历了电子商务软件的巨大推动。毫不奇怪，最近的大流行极大地改变了该行业的发展方向，给相关企业带来了有利和消极的影响。
在停工期间，消费者行为发生显着变化，鼓励企业参与电子商务平台和在线营销。因此，这些平台增强了客户体验。 根据 Shopify 的数据，超过 1.5 亿客户在2020 年首次在线购买。
在加拿大、法国、澳大利亚、英国和其他几个国家，在线购物者的数量迅速激增。 向上这些国家/地区有 6% 的买家在 2020 年进行了首次网上购物，并且这一数字还在持续增长。
5。人工智能和机器学习的进步
人工智能正在颠覆传统的软件开发流程，实现更高效的流程，从而提高生产力并缩短上市时间。这就是为什么人工智能的使用在整个 IT 领域正在以惊人的速度增长。
根据市场研究公司 Tractica 的数据，部署人工智能技术所产生的收入预计将达到 到 2025 年全球收入将达到 1,260 亿美元。人工智能技术帮助开发人员提高整个软件开发周期的效率。许多企业和开发人员正在拥抱和利用这些技术，因为他们认为这些技术的好处是软件开发的未来趋势。
人工智能和机器学习对于指导和协助新手和缺乏经验的工程师进行分析至关重要并修复应用程序中的错误。这些技术实现了基于云的集成开发环境 (IDE)、智能编码平台和易于部署控制。
6。物联网解决方案对软件开发未来的影响
物联网为我们的日常生活和商业带来了许多意想不到但非凡的机会。物联网改变了交互发生的时间。硬件和软件都已发展。许多组织的成功依赖于高质量软件程序。
随着数字化的加速，越来越多的企业开始采用基于物联网的解决方案。例如，安全是物联网帮助解决的一个重大问题。如果未经授权的个人或团体破坏了企业的安全并获取了其数据和控制权，所产生的影响可能会相当严重。
通过使用各种物联网技术，可以创建、开发和实施安全性、集成和可扩展性等方面。因此，基于物联网的解决方案将以其在各种类型运营中的竞争优势统治世界。
7。未来软件开发中基于区块链的安全
区块链技术创建了本质上安全的数据结构。它建立在加密、去中心化和共识的概念之上，确保交易信心。大多数区块链或分布式账本系统中的数据被组织成块，每个块包含一个交易或交易集合。
加密链中的每个新块都与所有先前的块相连，因此几乎很难篡改。程序越依赖技术，被利用的危险就越大。因此，随着软件解决方案数量的增加，对强大安全性的需求也随之增加。
8。 PWA 在软件开发的未来中的广泛使用
PWA 是渐进式 Web 应用程序的缩写。这个应用程序是使用我们都熟悉和喜欢的网络工具（例如 HTML、CSS 和 JS）制作的，但具有本机应用程序的感觉和功能。
因此用户可以轻松访问他们的网页。这意味着您可以比开发本机软件更快地创建 PWA。此外，您可以提供本机应用程序中的所有功能，例如推送通知和离线支持。这无疑是创建可在各种平台上运行的移动应用程序的最具成本效益的方法之一。
9。实施网络安全的需要
对于必须保护敏感数据以保护其项目免受网络犯罪攻击的企业来说，网络安全仍然是一项重大责任。随着时间的推移，传统的安全措施正在变得过时。
金融组织尤其必须能够向客户保证，他们的数据在坚不可摧的数字锁后面是安全的，这就是为什么网络安全业务仍然是热门的发展话题。
网络攻击变得越来越狡猾和富有想象力，这意味着应该加强安全性以保护企业免受网络攻击。网络安全几乎肯定会在未来的软件开发和工程中发挥重要作用。
10。深度学习库的应用
由于深度学习在数据挖掘和模式识别方面的影响，近年来行业从业者和学术界越来越多地将深度学习融入到SE问题中，成为软件开发的趋势。
深度学习使 SE 参与者能够从自然语言文本中提取所需数据、生成源代码并预测软件缺陷等。以下是用于在软件开发中实现深度学习的两个著名框架。
- Google 的 TensorFlow：TensorFlow 2.0 包括动态图、Python 兼容性和其他修改。此外，它还包括 TensorFlow.js，支持基于浏览器使用 AI 框架。 TensorFlow 的另一个突破是 TensorFlow Lite，它可以在移动和 Web 平台上部署 TensorFlow。此外，TensorFlow 还发布了 TensorFlow Extended。它是一个在 SE 中部署机器学习管道的平台。
- Facebook 的 PyTorch：PyTorch 是另一个广泛使用的 AI 软件包，它使 Dynamic Graph 和 Python 成为一等公民。它对开发人员更加友好，并提供 PyTorch Mobile，使用户能够在 Android/iOS 智能手机上使用 PyTorch。与 PyTorch Profiler 一起使用来调试 AI 模型时，它可以提高开发人员的友好性。
11。多模型和多用途数据库的普遍使用
多模型数据库是一种数据库管理系统，可以使用单个后端组织许多 NoSQL 数据模型。提供了统一的查询语言和 API，支持所有 NoSQL 模型并允许将它们组合在单个查询中。
多模型数据库通过提供支持各种商品和应用程序的统一后端，有效防止碎片。可以使用多语言持久性来构建多模型数据库。
此方法的一个缺点是单个应用程序通常需要多个数据库。数据库提供多种模型并支持多种用例的趋势日益增长。
这些数据库是 Azure CosmosDB、PostgreSQL 和 SingleStore 的先驱。此外，到 2024 年，我们应该会看到支持多种模型和用途的其他数据库。
12。主流API技术
几十年来，应用程序编程接口 (API) 一直是为特定平台（例如 Microsoft Windows）开发的软件开发的关键组件。
最近的平台提供商（从 Salesforce 到 Facebook 和 Google）都引入了开发人员友好的 API，从而建立了开发人员对这些平台的依赖。以下是将统治未来世界的三种最流行的 API 技术。
- REST：REST 是这些技术中最早的，创建于 2000 年左右。客户端-服务器通信是使用万维网和 HTTP 技术完成的。它是最成熟和最常用的。
- gRPC：gRPC 是由 Google 开发的，作为基于传统远程过程调用技术的服务器到服务器数据传输 API。在本例中，每个请求的组织方式类似于函数调用。与使用文本格式进行通信的 REST 不同，gRPC 使用基于协议缓冲区的二进制格式进行通信。因此，在服务到服务的数据传输方面，gRPC 比 REST 更高效、更快速。
- GraphQL：如果数据结构复杂，Web 客户端到服务器的连接将包括多次往返。为了解决这个问题，Facebook 创建了 GraphQL API。每个客户端都可以描述特定用例的数据结构形式，并使用 GraphQL 在一次行程中获取所有数据。
总结软件开发的未来
软件开发被认为是一项令人着迷且利润丰厚的业务。它在数十亿美元品牌的发展中不可或缺。云计算、人工智能以及未来软件开发趋势的所有其他方面所预测的可能性。
但是，编写软件也有其挑战。在过去的 40 年里，支撑这两种二元性的硬件、软件和技术都取得了重大进步。那些富有创造力并紧跟潮流的企业家和企业蓬勃发展，而那些自满的企业家和企业则落后并被遗忘。
了解当今软件开发的状况以及软件开发的未来可能是您企业成功与失败的区别。它使您能够采用流程、策略、融资和其他变革，从而提高收入、行业领导地位和商业成功。