关于了解算法和数据结构（在我的例子中，移动端）开发人员只需要通过大型科技公司的技 … Read More
知力观点
知力的观点，也许可以提供一个解决问题的新思路。
GenAI 揭露企业可持续发展的虚伪
去年，我会见了一家大型软件供应商的可持续发展主管。他宣扬公司承诺到 2030 年 … Read More
释放 LLM 集成：通过语义缓存卓越性提高效率并降低成本
在数字化转型时代，像 GPT-4 这样的大型语言模型 (LLM) 已成为增强业务 … Read More
产品和软件工程师矢量嵌入指南
矢量嵌入是人工智能中的强大工具。它们是向量空间中单词或短语的数学（数字）表示。这 … Read More
使用 Raspberry Pi 计算模型的成功产品
Raspberry Pi 是一款灵活且低成本的单板计算机，促进了多个领域的创新。 … Read More
干净的数据，清晰的见解：网络数据清理如何提升决策水平
所有使用外部数据构建产品或生成见解的数据驱动型企业都知道，使用不完整或不准确的信 … Read More
重新思考数据治理：有意义的结果的指标
多年来，数据治理一直痴迷于一种感觉更像会计而非战略决策的指标：覆盖。数据治理工具 … Read More
搜索铁轨缺陷（第 3 部分）
为保障轨道交通安全，定期采用多种途径和方法对钢轨进行无损检测。确定铁路钢轨运行状 … Read More
通过持续监控和验证减少人工智能中的偏差
人工智能 (AI) 在算法决策。人工智能模型通常会反映其训练数据。它可能会无意中 … Read More
2024 年人工智能的预期是什么
二二十三岁对于人工智能来说是伟大的一年。大型语言模型已经成为用户和企业关注的焦点 … Read More
IT 和项目管理中的人工智能
本文旨在阐明 IT 项目和项目经理在人工智能 (AI) 集成时代的关键作用。它重 … Read More
塑造未来：改变移动应用程序的主要趋势
移动应用开发领域一直以快速的技术进步和不断变化的用户需求。回想 15 或 20 … Read More
增强包容性：利用 Edge ML 为有特殊需求的个人提供支持
技术进步为有特殊需要的人带来了新的解决方案。 边缘机器学习 (Edge ML) … Read More
Data Vault 数据模型：一种高效、敏捷的数据仓储方法
在动态发展的数据仓库领域，传统方法在灵活性、可扩展性和适应性方面常常面临挑战。 … Read More
使用 AirMettle 简化大数据分析
大数据分析的重要性持续增长，但处理海量数据集带来了挑战。反复移动 PB 级数据进 … Read More
数据治理和 DevOps
信息时代，“数据就是财富”。由于数万亿个数据集囊括了整个世界，因此数据是脆弱的。 … Read More
O11y 指南，云原生可观测性陷阱：控制成本
当您看到您的组织为进入或扩展云原生领域所做的努力时，您是否对围绕云原生可观察性的 … Read More
迷失在翻译中：GPT-3.5 在南亚和中东语言中的差距
大型语言模型取得了非凡的成就近年来的进步。然而，这些进展大部分集中在英语语言任务 … Read More
物联网边缘安全：保护边缘数据
物联网 (IoT) 迅速扩大了互联设备的范围，彻底改变了从医疗保健到制造业的各个 … Read More
利用 Grid 技术简化从桌面到数据中心的数据管理
随着企业中的数据量持续爆炸式增长，有效管理数据对于 IT 组织来说变得越来越具有 … Read More