今年6月份Salesforce宣布对Tableau收购，掀起了对BI的一波讨论。BI巨头都难逃收购的命运，这为BI市场增加了很多不确定性。
“BI”百度搜索指数（左）和“BI”百度资讯指数（右）
打铁还需自身硬，无论是面对技术层面随着大数据、AI等技术的发展与BI不断融合所带来的机遇与挑战，还是针对市场并购整合，每个BI厂商都有自己的坚持与应对之道。
“对收购这个事件本身，我们其实没有预料到它的发生，但是我们并不是很惊讶。”永洪科技技术负责人邵文龙告诉IT168，永洪科技对行业和自身发展有自己的理解与规划，一如7年前大数据火热的时候，他们选择了BI。
从Tableau被收看BI变天了？
在永洪科技看来，Salesforce收购Tableau是一件意料之外但却情理之中的事，邵文龙认为Salesforce这样的云厂商一直不断通过收购突破自己的边界，打造一个更加完善的生态，把更多垂直的链条打通，因为在每一个垂直赛道做好都不容易，从研发到营销其周期很长，实际上Salesforce 在2014年推出了自己的BI产品Wave Analytics，最终放弃转而收购Tableau也足以说明Tableau的优秀。另一方面，垂直细分领域的领军者很容易成为潜在的收购对象，Tableau作为业界领头羊接受被收购是多方面的因素，有意外但更多是尊重和理解。
永洪科技技术负责人邵文龙
不过这次收购并不意味着BI的式微，尤其是国内市场企业数据底子参差不齐，市场还有很大的发展空间。但这次收购还是为永洪科技带来了更多积极作用，邵文龙指出未来要更加坚持独立自主，一方面在快速增长的行业里站稳脚跟，另一方面面对未来的变化有应对之力。
BI（Business Intelligence）即商业智能，由Gartner在1996年提出，指的是利用数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。经过20多年的发展，加上与大数据、人工智能等新技术的融合，BI已经由传统IT驱动转向业务驱动，由静态的报表分析到智能分析预测，简单的可视化已经不能满足企业的需求。
Gartner预测到2021年，具有智能数据探索分析功能的新型BI和分析平台的用户数量将是不具有智能数据探索分析功能的产品和平台的两倍，并且将创造两倍的商业价值。
永洪科技提出了BI、大数据、AI三者融合理念，三者的融合将降低BI平台的使用门槛，放大数据的价值。
“永洪科技利用AI技术可以实现全链路的自服务数据准备工作，大幅增强了可视化分析能力。同时，其分析引擎内置AI深度分析算法，通过可视化工作流的方式，可以进行预测式分析。在金融、物流和公安等领域，专家+AI的应用模式获得了极大的成功。”爱分析合伙人&首席分析师李喆日前发布《中国BI商业智能行业发展报告》时如是说。
实际上在其创立之初，就走了一条不同的路，彼时以Hadoop为主的大数据开始在中国火热，永洪科技定位在敏捷BI，走出了与本土的帆软以及国外的Tableau不一样的路。
从工具到平台，从部署到云端
2012年永洪科技成立，主打敏捷BI，创始人&CEO何春涛在BI方面有多年的积累，选择了熟悉的赛道，做自己擅长的事情。
何春涛发表在《中国计算机报》上的文章中指出，传统BI系统有很多短板，一是由多个单独产品组成，总体拥有成本高；二是上线周期长；三是完成系统计划之后，实施人员开始从前往后的瀑布式实施，但是，每一步都涉及到比较“重”的数据形态，转变不够灵活。
而对于传统BI面临的这些短板，敏捷BI都能够有针对性地提出解决方案。永洪科技所理解的敏捷BI不只是可以迅速部署实施，更重要的是其数据分析过程都是实时运算反馈，但是数据量越来越庞大，只靠与数据库直连做数据处理能力有限，永洪科技推出的Z-Suite自带分布式高性能计算引擎MPP进行了差异化打法同时也为其赢得了客户。
2013年底Z-Suite迭代到3.0版本，当时一家省级中国移动公司找到永洪科技做流量分析，其单日数据量高达40T，很多公司都无法支撑。永洪科技凭借其分布式高性能计算引擎MPP，做了一系列优化后顺利承接起来，随之而来也得到中国电信等客户的青睐。
随着服务的客户越来越多，永洪科技发现越来越多的客户需要一站式解决方案，但是国内企业数据底子参差不齐，金融业、高端制造业、互联网行业还比较好，而零售业以及其它行业，有的客户还是纸化办公，有的需要构建数据仓库，有的可以直接做数据分析，这样的参差不齐是中国数据底子薄弱的一个重要体现，这需要更多的产品去服务，更需要一个平台。
2017年对于永洪科技来说是具有里程碑式的一年，永洪科技推出了一站式大数据分析平台，完成了从工具到平台的飞跃，组建专家团队，以产品+专家咨询的方式为客户提供服务。与此同时，梳理自己的战略定位聚焦中大型KA客户，推出SaaS版本，面向SMB客户推出了X-Suite版本，并开始基于客户的需求稳妥布局AI。
紧接着在2018年永洪科技推出了基于Hadoop开源的数据仓库平台Z-Data Hub，在日前发布的Yonghong Z-Suite V8.5.1中，用于流程、填报的Y-Reporting告别了第三方集成，换上了自研的产品可以和自身产品更加无缝的融合。
实际上2018年永洪科技的产品矩阵Z-Suite、Z-Data Hub、Y-Reporting、BI SaaS、X-Suite已经成型，完成了从中大型KA客户到中小企业客户的覆盖，并在销售方式上进行了区分，服务中大型KA客户以直销为主，在中小客户方面以渠道伙伴的方式进行延展渗透，同时面向未来的SaaS也做了布局，虽然现在付费客户中SaaS的比例只有1%，但是比例正逐步提高。
AI是未来但“数据挖掘并不总是带来价值”
进入2019年，企业不再满足于一般的报表与敏捷式图表，以BI平台为基础的一站式大数据平台，成为新的趋势，AI、大数据、BI相互融合，不再局限于分析，永洪科技的一站式大数据平台是集成业务咨询、数据管理、深度分析、数据可视化、数据决策等流程，能够提供完整BI解决方案的通用性平台。通过配置不同的行业/企业模板，一站式大数据平台可以灵活、方便的实现行业/企业BI平台的功能。
随着IoT、5G等发展，更多的数据在线带来更丰富的数据，所带来的价值和挑战都很高，欧洲科学院院士汉斯说过如今信息复杂度之高已超人类认知极限，需要通过AI助力企业决策。
根据Gartner的数据，到2020年，自然语言生成和人工智能将是90％的现代BI平台的标准特征。
AI的加入将BI带到一个新的阶段，可以进行数据挖掘预测为企业带来价值。邵文龙认为BI可以作为一个工具使用，但是AI的数据挖掘预测需要有数据的沉淀才能应用起来，而更关键的是让AI的算法与业务更好结合。在永洪科技的客户中有一个核电厂，众多发电机上的继电器因为是高压容易打火烧坏，一个继电器大概3000元，每年替换成本很高，永洪科技通过提供一站式大数据分析平台为其积累相关数据，加上行业专家的咨询指导，AI预测分析将继电器使用情况的判断准确率从60%多提高到将近80%，继电器的年更换率有了明显的下降，为客户降低了成本，创造了价值。
业务、产品（含AI）、专家三位一体才能更好的为客户服务，众所周知AI需要结合场景才能落地，每个行业都有其特性，在追求规模化的时代，也要考虑规模化的定制，这便体现在AI场景解决方案的复用性，从企业到行业的复用性以及从一个行业到另一个行业的复用性，尤其是中大型企业定制化需求高，需要创业者对有限的资源进行平衡。永洪科技的对策是客户的需求不全照单全收，先做一个行业调研探查行业需求情况，去做有普遍需求的场景。
但是AI并不是万能的，“数据挖掘并不总是带来价值。”邵文龙强调，有两种情况，一种是偶然性很强，比如有一家企业向海外出口铲雪车要预测产品销量，其铲雪车生产周期需要三个多月，但是铲雪车售卖情况随机性太强，下雪后好卖，预测销量情况相当于预测三个月后的天气，根本无法预测。另一种是预测样本太少。比如国内一家手机厂商预测销量调整库存，该手机厂商年销量几十万台，具体到全国的售卖点有时候一星期卖一台，备货一台，如果卖不出去就造成压货，如果一星期卖两台库存不够，只能做到省级预测，具体零售点的销售预测需要企业自己判断。
永洪科技给人的感觉是专注而理性的，面向未来会继续发力AI以及SaaS，邵文龙明白SaaS的发展需要一个过程，AI虽好也会按照客户的需求去做，其核心仍然是敏捷BI处理分析，核心客户也依然是中大型客户。目前其客户覆盖到电信、金融、零售、制造业、广电、政府等行业，获得了包括中国移动、中国电信、中信银行、格力集团、宝宝树等5000+企业客户的认可，并在2016年获得腾讯领投的2亿元C轮融资。
在2018年4月一次产品升级后，邵文龙在朋友圈转发了相关的文章为研发小伙伴打Call，“以梦为马，谱写华章！”而中国的BI市场也等着永洪科技们去谱写华章。