大数据现在正在成为一种新的趋势, 每个拥有数据仓库的组织都已经在某个时候讨论过合并大数据分析平台的问题。但是, 这里的大问题是, 什么时候是合适的时机？
好吧, 根据个人和专业经验, 我将总结我的观点, 希望能让决策者更容易, 帮助你在进行实际投资之前考虑正确的问题。
- 是否需要业务用户来处理额外的数据流 (例如社交媒体) 或任何需要高级数据挖掘的特定要求？如果没有, 那就停下来。没有坚实的商业案例就无法开始你的旅程。
- 如果当前数据仓库数据大小小于 10tb, 则停止。企业数据仓库可以轻松处理这些数据量。
- 谁将处理大数据集群的管理活动？要么你需要聘请专业人员, 要么开发一个内部团队来处理这个解决方案。
- 目前的 e t l 工程师能做吉格塔工程师的工作吗？你不能要求他们同时做两份工作。所以, 你需要训练他们。而且, 即使这样, 稳定和驯服大数据的任务也将是一项艰巨的任务。认真考虑吧。
- 组织政治。你们的组织准备好接受那么多投资了吗？你将如何证明投资回报率？存储大量数据而不执行任何操作对组织没有好处。
- 选择大数据供应商是一项重大而乏味的任务。最初, 一切都会看起来很好。但一旦每个节点的许可证、技术挑战和缺乏业务支持的到来, 你就会陷入火海。
在我的下一篇文章中, 我将借鉴我12年的经验, 用我所经历的实际例子和设想来解释如何克服这些挑战。