主数据管理 (MDM)已经存在很长时间了, 许多人, 像我一样, 已经参与了 MDM 多年。但是, 像所有的技术一样, 它必须进化才能成功。那么, 这些变化可能是什么, 以及它们将如何发生？
我认为, 在未来几年里, MDM 将以两种重要的方式改变。首先, 将出现技术上的变化, 例如将 mdm 移动到云中或移动到更多的 “软件服务”, 或者 SaaS, 产品, 这将改变 mdm 系统的构建和操作方式。其次, 在 mdm 本身中有并且将会有更根本性的变化, 例如将 mdm 从单个域模型移动到真正的多域模型中。让我们更详细地看看这些。
MDM 变化的波浪: 技术和操作
新的和破坏性的技术对我们做大多数事情的方式做出了根本性的改变。在 MDM 领域, 我希望在两个主要领域发生变化。首先是云。在所有与数据有关的领域中, 我们看到了云的移动, 我希望 MDM 不会有什么不同。原因很简单, 很明显, 向 MDM 提供作为 SaaS 提供的移动带来了在构建、支持、操作、自动化和维护方面的成本节约, 因此对所有企业都具有巨大的吸引力。我希望未来我们将看到 MDM 越来越多地被提供作为 SaaS。
第二个方面, 我看到发生的变化是更基本的。目前, 许多 MDM 系统都集中在单域模型上。这是多年来的方式, 目前表现为 “客户模型” 或 “产品模型” 的形式。随着时间的推移, 我相信这将会改变。越来越多的企业正在寻找多领域的模型, 例如, 允许建立模型, 使客户和合作伙伴、产品、供应商等之间有联系。这是 MDM 模型的未来, 并且已经在培养, 我们的多域 MDM 工具允许您构建您选择的任何域的模型。展望未来, 将这些多域模型连接在一起将是关键。
MDM 和数据匹配
另一个正在进行的更改区域是关于 MDM 系统如何匹配的。目前, 大多数系统对对象中的属性进行某种类型的概率匹配。我相信未来会看到更多的这些 MDM 系统做 “参照匹配”。因此, 我的意思是更多地使用引用数据库, 它可能包含数据集, 如人口统计数据, 以便更好地进行数据匹配。今天, 许多企业使用的数据不经常更新, 因此价值越来越小。使用外部数据库来表示, 获取客户或供应商的更新地址, 应显著改变匹配的值。
机器学习到抢救
对 MDM 未来的最后一个大的变化领域是智能或机器学习的引入。特别是, 我预测我们将看到智力以机器学习生存的形式。这就像是 “学习” 记录如何生存的算法的形式, 因此, 使用这些结果来预测哪些记录可以生存, 哪些不需要。这将为数据管理员腾出大量时间。
结论
其他的更改也可能会出现在非西方名称和详细信息 (如地址) 的匹配上。在目前, 他们可能是众所周知的棘手, 例如, 像 Soundex 这样的算法根本不能应用于许多语言
有一件事我可以肯定的是, 我提到的许多领域都在进行中, 所有供应商都可能在这些领域进行更改, 培养将始终处于主数据管理未来发展的前列。你对 MDM 的未来有什么预测吗？在下面的评论中让我知道。
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