在当今的数字经济中, 人们普遍认为, 企业必须成为数据驱动型企业, 以提高企业绩效, 为消费者创造可持续价值, 建设和运营更具创新性和效率的企业保持竞争力的前所未有的性能水平。
但是, 一个企业究竟如何成为数据驱动的企业呢？
根据麦肯锡全球研究所的报告, 数据驱动型组织获得客户的可能性是其他组织的 23倍, 留住这些客户的可能性是其他客户的 6倍, 盈利能力的可能性是其他客户的19倍。
数据发现是一个强大的趋势, 会引起所有主要行业的反响。数据和分析是当今商业世界的流行语。如今, 越来越多的组织正在努力向其工作灌输数据驱动的方法。《经济学家》资料处最近的一项调查得出的结论是, 采用数据驱动的文化可以使企业在财务收益方面大大领先于竞争对手和同行。
然而, 作为一个数据驱动的企业意味着什么？同一调查还指出, 较成功的公司已转变为数据驱动型企业, 从一开始就努力工作, 为员工提供必要的培训, 并灌输各种层级分享数据的文化各部门之间的水平。
“如果数据能够在整个业务生态系统中自由流动, 那么数据都可能成为任何组织的真正金矿。
这意味着成为一个数据驱动型企业远远超出了使用正确的应用程序和工具的范围。它是关于使数据和分析成为业务战略和运营的核心部分。这也是为了推动思维方式的转变, 使数据分析成为各级所有业务决策的基础。
成为数据驱动型企业的五个关键步骤
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数据授权:随着数据驱动型文化开始在组织内发展, 首先要识别和解决任何障碍。c-suite 领导层需要确保正确的业务流程到位, 使利益相关者能够就如何利用数据提出业务运营问题, 并确保这些问题得到考虑、审查和解决, 以便做出更好的决策。
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创建数据池:成立数据驱动型公司的明显第一步是在接受工作文化的转变之前建立一个有意义的数据库。云平台是一个简单、可访问和廉价的工具, 可以通过数据挖掘来吸收这些数据池, 并通过 web 爬网实现有意义的大数据分析。因此, 尽可能多地收集数据是推动工作文化范式转变的基本第一步。数据收集过程应遵循支持持续和一致的数据同化的路线图, 直到您为整个组织建立了一个企业数据中心。
保持数据的透明度:拥有大量数据并限制其对最高管理层的访问, 会对构建数据驱动型企业的想法产生反效果。很多高管对让每个员工都能获得反映公司绩效指标和销售的黑白分明的数字感到不安, 但透明度和便捷访问是数据驱动的工作文化的核心。否则, 您的员工将如何接受数据驱动的工作文化？
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让数据专家登机:可以引入专家来启动数据之旅, 但最终目标是建立由具有不同跨职能技能集的专家组成的数据科学团队, 以便在整个数据生命周期内执行各种活动。在您的财务资源范围内, 组建一个团队, 该团队可以为您分析数据, 并帮助整合一个技术设置, 以促进这些信息在不同渠道、部门和层次级别的渗透。
结论: 数字成熟度的路径
启用数据驱动的方法并执行真正的数字化转换并不是要集成工具、一组技术, 甚至不是要在 it 部门拥有一个出色的团队。数据驱动的组织不得不经历轻微的文化转变, 从而为客户和利益攸关方提供了最大的价值。