Weka，人工智能原生数据平台公司，最近发布了一系列第 54 届 IT 媒体巡演上引人注目的公告和性能基准展示了他们的平台如何创造生活对于从事人工智能、机器学习和高性能计算项目的开发人员、工程师和架构师来说更容易。 Weka 专注于简单性、性能和可扩展性，帮助这些技术专业人员更有效地实现他们的目标。
提供无与伦比的性能
Weka 演示的主要收获之一是其数据平台的卓越性能。在最新一轮 SPEC 存储解决方案 2020 基准测试中，Weka 展示了其在各种工作负载上的优势，包括 AI 图像处理、电子设计自动化 (EDA)、视频数据采集 (VDA)、基因组学和软件构建。
Weka 首席产品官 Colin Gallagher 强调了这些的重要性结果：“这些结果如此有趣的原因不仅仅是 Weka 是原始的，或者实际上是所有 SPEC 2020 基准测试中排名第一的结果，而是能够在基准测试之间以零调整变化处理任何 IO 配置文件的影响。”
这种零调整架构使 Weka 能够提供出色的性能，而无需进行耗时的优化，从而使开发人员和工程师的工作变得更加简单。
简化人工智能数据管道
Weka 的平台旨在简化整个人工智能数据管道，从数据摄取和预处理到训练、验证、推理和归档。通过消除数据孤岛并实现跨本地和云环境的无缝数据移动，Weka 加速了创新并简化了数据科学家和机器学习工程师的生活。
正如 Weka 首席营收官 Jeff Giannetti 所解释的那样，“人工智能需要一种新的、激进的方法来管理数据。” Weka 的统一高性能数据平台消除了管理 AI 各个阶段的单独存储基础设施的复杂性数据管道，让开发人员能够专注于他们的核心任务。
轻松推进生成式人工智能
Weka 还处于支持生成式 AI 工作负载的前沿，使开发人员和数据科学家能够更轻松地突破这个令人兴奋的领域的界限。 Stability.ai 是 Weka 的著名客户，它利用该平台来管理多个大型语言模型和大小超过 1 艾字节的数据集。
作为首席技术官 Shimon Ben-David 指出：“结合LLM、文本、图像、视频，而音频融入沉浸式生成体验需要重新思考基础设施，而 Weka 一直是这一过程中的关键合作伙伴。”
释放 GPU 云的力量
Weka 在简化 GPU 云基础设施的部署和管理方面也发挥了重要作用。通过与 NexGen Cloud、Applied Digital 和 Iris Energy 等领先的 GPU 云提供商合作，Weka 使开发人员和数据科学家能够更轻松地利用 GPU 的强大功能，而无需管理底层存储基础设施的复杂性。
NexGen Cloud 首席技术官 Cory Hawkvelt 赞扬了 Weka 的影响：“WEKA 是唯一能够提供大规模 GPU 云所需的速度、规模和简单性的数据平台。”这种简单性使开发人员能够专注于他们的应用程序和模型，而不必担心存储性能和可扩展性。
推动可持续性和效率
除了简化数据管理和加速人工智能工作负载之外，Weka 还帮助组织实现其可持续发展目标。该平台对资源的有效利用以及最大限度地减少数据移动的能力降低了能源消耗和碳足迹。
新的 WEKApod 设备体现了 Weka 对可持续发展的承诺，该设备已通过 NVIDIA DGX SuperPOD 系统认证。正如 Colin Gallagher 所解释的那样，“WEKA 数据平台提供了更高的性能密度，通过最大限度地提高空间利用率、提高冷却效率、优化配电和减少闲置能耗来降低能源使用量。这使 WEKA 客户能够将碳足迹减少多达 260%每 PB 存储的二氧化碳当量吨。”
结论
Weka 的 AI 原生数据平台正在改变开发人员、工程师和架构师处理数据管理和 AI 工作负载的方式。通过提供无与伦比的性能、简化数据管道、推进生成式 AI、释放 GPU 的力量 云并推动可持续发展，Weka 正在让这些技术专业人员的生活变得更简单、更高效。
正如 Weka 首席技术官 Shimon Ben-David 所说：“软件正在吞噬世界，人工智能正在吞噬软件。如果您构建一个可以解决人工智能工作负载挑战的基础设施平台，那么您就是在构建一个平台整个下一代计算。”借助 Weka，开发人员、工程师和架构师在应对人工智能时代的挑战方面拥有了强大的盟友。