过去几年,机器翻译取得了巨大进步,但尽管基于AI的技术越来越精通翻译单词,但它们仍然难以与其他形式的通信作斗争。
最近,一个研究小组开发了一种人工智能,旨在翻译一系列婴儿的哭声,这是缩小这一差距的一个更有趣的尝试。
该研究最近发表在IEEE/CAA自动(JAS)杂志上,声称通过检测儿童哭闹的基本模式,能够检测正常人异常的哭声。
自动哭声识别
这项研究基于自动语音识别,并采用这种方法来检测婴儿哭闹中的具体特征。它与压缩传感相结合,这使得他们即使在存在稀疏数据时也能重建信号。它是在嘈杂环境中使用的理想方法,因为噪音环境通常是婴儿哭泣的地方。
然后开发了一种哭声检测算法,以确定正常和异常哭闹的含义,并设计为独立于单个婴儿,从而使它很有用,无论谁实际上在做哭。
“就像一种特殊的语言一样,在各种哭声中有很多与健康相关的信息。声音信号之间的差异实际上承载着信息。这些差异由哭信号的不同特征表示。为了识别和利用这些信息,我们必须提取这些特征,然后获取其中的信息,”研究人员解释道。
研究人员认为,他们的工作对婴儿的健康有有价值的影响,并帮助父母和照顾者更好地照顾他们的小孩,特别是在压力的情况下。他们希望与医院和医学研究中心合作,在希望将该技术推向市场之前,访问更多的数据,在更广泛的场景中测试算法。