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R 编程语言是目前最流行的编程语言之一。因此,R 和其他流行的编程语言(如R vs. Python和 R 与 Matlab)之间经常进行比较。

R 具有大量包。它是开源的,完全免费使用。此外,还可获得对统计方案编制语言的积极社区支持。这些只是今天开始使用 R 的几个原因之一。

如果您期待开始学习 R,下面是我们积极影响您决定的 10 大理由列表。如果你还没有决定去与R,那么这些可以帮助你下决心。因此,不用再做,我们走:

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1. 以一个巨大的活跃社区为后盾

拥有一个支持性的、不断扩展的社区,肯定是学习R编程语言的最大倡导因素之一。

为复杂的实际问题寻找解决方案是一项具有挑战性的任务。虽然它的某些部分,根据问题的强度,可能很容易弄清楚,另一些可能看起来令人生畏。

无论您是将 R 用于金融应用,还是完全实现数据科学项目,还是完全实现其他项目,您始终能够帮助您实现创意、创新和在线讨论板。

拥有一个支持性社区不仅有利于帮助您解决问题,而且为与志同道合的人建立联系提供了机会。

您可以与社区分享您的想法,也可以协作生产可帮助您和该社区其他成员的产品。

2. 综合图书馆支持

R 编程语言提供了超过 10k 包和数十万个内置函数,满足不同的要求。

除了为数据操作、数据可视化、机器学习和统计建模提供的专业包外,还有许多其他软件包,它们只是在那里玩玩具,用聪明的想法来激发人们的想象力.

可能,无论您希望使用 R 完成什么任务,可能有多个包可供您使用。如果没有,您可以创建和发布一个。毕竟,R是一个开源的数字资产,谁不喜欢伸出援助之手?

3. 跨平台兼容性

R 编程语言的最大优点之一是它能够支持各种操作系统。它可以用于各种软件和硬件配置,无需修改。

尽管 R 执行的环境不同,但编程语言提供了令人愉悦的无缝操作。这使得提供商能够自由选择与其客户端不同的操作系统、硬件和软件配置,并且仍然能够成功交付出色的结果。

4. 最佳数据可视化

数据可视化一直是处理数据并大量处理数据的重要细节的重要组成部分。在当今精通数据的世界中,数据可视化的重要性已经达到了新的领域。

R 编程语言是可视化数据的一个宏伟选项。由于其高质量的图形,R 编程语言在制药行业被广泛使用

R 包(如 ggplot2、ggvis)和绘图帮助创建可靠而详细的数据可视化。像这样的包可创建高质量、打印就绪的图形、直方图、饼图、散点图、Venn 图等。

5. 开发具有闪亮功能的交互式、功能强大的 Web 应用程序

R 编程语言有一个称为 Shiny 的软件包,可帮助用户直接从数据分析软件创建功能强大的 Web 应用程序。为了把事情做得更好,您可以在AWS、Google 云和微软 Azure等云服务上托管使用 Shiny 创建的任何 Web 应用。

借助”闪亮”,您可以直接从 R 控制台创建引人注目的仪表板设计以及直观的网页。

6. 统计分析和数据科学的入门选项

此列表中提到的学习 R 的十大原因中,例如高度活跃的社区,其中一些要点有助于倡导编程语言的数据科学项目的能力。

将R用于数据科学项目,包括拥有强大的基础设施支持,不存在任何银行支持的理由。现在,R可以被统计人员视为统计人员的统计软件。因此,自然,它适合完成统计分析。

从构建复杂的统计模型到找出中央趋势的简单度量,R 是许多不同类型的统计分析的首选。

此外,简单的R函数还可用于构建复杂的机器学习模型,如高斯过程回归、泊森回归和随机森林。

7. 高市场需求,具有高薪角色

数据分析师、数据科学家、金融分析师和定量分析师的需求激增。这些只是许多职业途径的一部分,随着R添加到你的技能库。

根据这个Quora问答字符串,R编程语言已成为世界上最流行的分析工具。它还探讨了 R 提供的许多职业可能性。

随着对数据和数据分析的日益关注,R 的重要性预计会随着时间的推移而增加。这也意味着有经验的人的机会将越来越大,因此,现在是时候拿起R,并开始探索更好的专业机会。

8. 大公司信托R

任何被著名国际组织使用的东西都有可能受到公众的吸引力。越来越多的知名企业为了缓解业务努力而选择了R。下面是一些最值得注意的示例:

  • Facebook 使用 R 来完成与个人资料图片和状态更新相关的行为分析。
  • 谷歌发现R有助于理解广告效果和经济预测。
  • 美国汽车制造商福特使用R改善车辆设计。
  • Twitter 利用 R 编程语言进行数据可视化和语义聚类。

被一些最著名的组织使用,不仅增加了R编程语言的受欢迎程度,而且还增加了中小企业以及专业人士的偏好,仰望这些精英公司。

9. 多域应用程序

从专门从事数据科学的组织到制药公司,有几个行业和领域从 R 中获益

  • 对于密友管理,个性化广告和电信公司的用户分析。
  • 用于在计算生物学中执行基因组分析。
  • 10. 开源发行

    软件、Web 技术或编程语言的普及很大程度上取决于它的分发方式。虽然专有的付费产品带来安心和可靠性,但缺点是,它严格避免被着迷的人修补。

    开源软件和产品总是受到大众的欢迎。所以,现在我们升级到Web2.0,Web3.0可能即将到来,开源和自由软件的普及也上升到了一个更大规模的。

    这是因为互联网不再是一个新奇的项目;它已成为一个人必不可少的商品。每个人都有社交媒体档案,喜欢上网冲浪,下载软件和工具,如果可能的话,用玩具。

    目前,任何免费和开源的优质产品都有可能获得牵引力。R 编程语言也是如此,R 编程语言也是一种免费的开源商品,您可以根据需要进行修改。

    在 GNU 许可证下的分发允许任何人都可以轻松安装 R 编程语言并开始使用。作为开源,可以让修补者修改现有代码,并添加他们自己的创新,并催化激增的社区支持。

    注意后!

    所以,就这些了!我们已经成功地完成了学习 R 的十大理由列表。但是,如果您尚未开始使用 R,则需要了解一件事。

    虽然,它不是一个困难的编程语言学习。它需要良好的数学、机器学习、统计学和数据分析背景。

    首先,您需要坚定不移地理解和发展编程语言的能力。之后,您可以自由探索R 编程语言提供的无限机会。一切都好!

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