这篇博文探讨了 2023 年游戏行业的数据流状态。休闲和在线游戏、电子竞技、社交平台、赌博和新商业模式的发展需要可靠的全球数据基础设施、实时时间端到端可观察性、新功能的快速上市时间以及与人工智能/机器学习、虚拟现实和加密货币等开创性技术的集成。数据流允许实时集成和关联任何规模的数据，从而以更具成本效益的方式改进游戏领域的大多数业务流程。
我研究游戏行业趋势探索数据流如何帮助业务推动者，包括来自 Kakao Games、Mobile Premier League (MLP)、Demonware / Blizzard 等的客户案例。包括完整的幻灯片和点播视频录制。
游戏行业的总体趋势
全球游戏市场比音乐和电影行业的总和还要大！数字化在过去几年的增长中发挥了巨大的作用。 游戏行业拥有多种商业模式，将玩家、粉丝、供应商和其他利益相关者联系起来：
- 硬件销售：游戏机、VR 设备、眼镜
- 游戏销售：实体游戏和数字游戏
- 免费游戏 + 游戏内购买：一次性游戏内购买（皮肤、冠军、杂项）、赌博（战利品盒）
- 游戏即服务（订阅）：季节性游戏内购买，例如主题活动通行证、季中邀请赛和世界锦标赛通行证、竞技比赛通行证
- 游戏基础设施即服务：高性能状态同步、多人游戏、配对、游戏统计
- 商品销售：T恤、纪念品、球迷装备
- 社区：电子竞技转播、门票销售、特许经营费
- 滚球投注
- 视频流：订阅、广告、奖励，
增长和创新需要云原生基础设施
大多数行业都需要一些特定的特征。即时支付必须实时执行且不会丢失数据。电信基础设施近乎实时地监控大量日志。零售业需要在圣诞节或黑色星期五等活动期间扩大规模，然后再缩小规模。 游戏行业结合了其他行业的所有特点：
- 实时数据处理
- 适合数百万玩家的可扩展性
- 高可用性，至少对于交易数据而言是如此
- 脱钩以实现创新并更快推出新功能
- 成本效益，因为海量云网络价格昂贵
- 灵活采用各种创新技术和 API
- 每年几次关键事件的弹性
- 基于标准的集成，可与 SaaS、B2B 和移动应用集成
- 确保可信客户数据的安全性
- 全球且独立于供应商的云基础设施可在不同国家/地区部署
好消息是由 Apache Kafka 和 Apache Flink 支持的数据流在单个平台上提供所有这些特性，特别是如果您选择完全托管的 SaaS 产品。
游戏行业中的数据流
只有游戏行业的企业能够在正确的时间、正确的背景下提供和关联信息，才有可能采用游戏内购买、针对客户的折扣和大型多人在线游戏 (MMOG) 等游戏趋势。实时，这意味着以毫秒、秒或分钟为单位使用信息，几乎总是比稍后处理数据更好（无论稍后意味着什么）：
数据流将任何规模的实时消息传递的强大功能与存储相结合，以实现真正的解耦、数据集成和数据关联功能。 Apache Kafka是数据流事实上的标准。
“Apache Kafka游戏行业中的数据流”是了解有关游戏行业数据流的更多信息的一个很好的起点，包括本博文中未涵盖的一些由 Kafka 支持的案例研究 – 例如
- Big Fish Games：通过监控游戏的实时分析来进行实时运营针对游戏内购买的遥测和特定情境建议
- Unity：用于玩家奖励、横幅广告、可玩广告和交叉促销的获利网络。
- William Hill：赌博和投注交易平台
- Disney+ Hotstar：体育直播视频流游戏化
数据流架构趋势
出于成本、弹性、安全性和延迟方面的原因，游戏行业将各种趋势应用于企业架构。这些天我在客户中看到的三个主要主题是：
- 完全托管的 SaaS，专注于业务逻辑和更快的上市时间
- 事件驱动架构（与请求-响应通信相结合），以实现领域驱动设计和灵活的技术选择
- 数据网格用于构建新的数据产品以及与内部平台和合作伙伴 API 进行实时数据共享
让我们更深入地了解一些利用数据流进行游戏用例的企业架构。
针对季节性峰值的云原生弹性
游戏行业的工作负载急剧增加。例如，特定游戏活动可将流量增加 10 倍甚至更多。只有云原生基础设施才能实现经济高效架构。
Epic Games 已在 2018 年的 AWS 峰会上介绍了弹性对于数据驱动架构的重要性。
确保为游戏基础设施使用真正的云原生 Apache Kafka 服务。添加经纪人相对容易。取消经纪人要困难得多。因此，完全托管的 SaaS 应该为您解决 Kafka 和 Flink 等分布式系统的复杂运营挑战。计算和存储的分离是云原生 Kafka 架构的另一个关键部分，以确保经济高效的规模。
用于实时数据共享的数据网格
跨业务部门的数据共享对于任何组织都很重要。 游戏行业必须结合令人兴奋的（不同）数据集，例如大数据游戏遥测、货币化和广告交易以及第三方界面。
数据一致性是游戏领域最具挑战性的问题之一。 Apache Kafka 确保所有应用程序和数据库之间的数据一致性 ，无论这些系统是实时、近实时还是批量运行。
数据流的一个优点是您可以轻松地将新应用程序连接到现有基础设施或现代化现有接口，例如从本地数据仓库迁移到云 SaaS 产品。
游戏行业数据流的新客户案例
游戏领域正在发生如此多的创新。自动化和数字化改变了游戏公司处理游戏遥测数据、与 VIP 建立社区和客户关系以及与其他垂直行业企业创建新业务模式的方式。
大多数游戏公司都使用云优先方法来缩短上市时间、提高灵活性并专注于业务逻辑，而不是运营 IT 基础设施。随着实时期望和移动应用程序功能的不断增长，弹性可扩展性变得更加重要。
以下是一些来自全球游戏组织的客户案例：
- Kakao Games：日志分析和欺诈预防
- 移动超级联赛 (MLP)：移动电子竞技和数字游戏
- Demonware / Blizzard：网络和游戏基础设施
- 不重要：零售游戏化和社交商务
- Vimeo：视频流可观测性
了解更多信息的资源
这篇博文只是一个起点。在以下点播网络研讨会录像、相关幻灯片和更多资源（包括有关用例的非常酷的灯板视频）中了解有关游戏行业数据流的更多信息。
点播视频录制
视频Recording 探索了游戏行业的趋势和数据流架构。 主要焦点是数据流案例研究。
我很高兴能在我的交互式灯板工作室中举办这次网络研讨会：
这创造了更好的体验，尤其是在大流行之后，许多人都“变焦疲劳”。
查看我们的点播录音：
幻灯片
如果您喜欢从幻灯片中学习，请查看用于上述录制的演示文稿此处。
游戏行业数据流的案例研究和灯板视频
2023 年游戏数据流的状况令人着迷。 每月都会出现新的用例和案例研究。这包括整个组织更好的实时端到端可观察性、来自游戏玩家的遥测数据收集、数据共享以及与 Unity 等引擎或 Twitch 等视频平台的 B2B 合作伙伴关系、广告和游戏内购买的新业务模式，以及更多场景。
游戏是利用 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据流处理的众多行业之一。每个月，我们都会讨论不同行业的数据流现状。制造业是第一位的。其次是金融服务，然后是零售、电信、游戏等等……查看我的其他博客文章。
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