数据质量项目正在成为协作和团队驱动的项目。随着组织努力完成数字化转型计划, 数据专业人员意识到他们需要作为一个团队与业务运营, 以便每个人都拥有成功所需的高质量数据。首席数据官需要掌握一些简单但有用的 dos and 不要来运行他们的数据质量项目。
数据质量执行
从一开始就设置您的期望
首先将数据质量问题与业务结果联系起来。例如, 当营销团队意识到由于数据质量问题, 他们20% 的活动永远无法达到他们的目标时, 他们就更有可能参与数据质量项目。但是, 请记住, 这是一个持续的过程, 完美的数据可能永远不会存在。设定中期目标、现实期望, 并确保衡量每一次成功。
建立您的跨学科团队
数据已成为数字转型中的一个严肃业务, 因此, 不同业务领域中越来越多的人已经成为对数据的精通。所有这些人都单独抱怨说, 他们花了80% 的时间来处理数据, 然后才能把它变成有用的东西。那么, 如果每个人都把自己的才能结合起来, 作为一个团队工作呢？这是你让数据成为团队运动的机会。利用数据平台建立共享服务, 并将难以协调来自外部渠道的数据的数字营销专家纳入其中。此外, 数据保护官员需要确保您全新的云数据仓库中的数据是正确匿名的。
提供快速赢取
虽然扩展功能和设定雄心勃勃的目标是关键, 但也有必要证明您的数据质量项目将快速提供业务价值。不要把太多的时间花在繁重的计划上。相反, 要以立竿见影的效果来证明业务影响。例如, 如何与销售和营销团队组织一个 “数据清理日”, 以便在您的 salesforce 或 Marketo 数据中应用快速修复？一旦你证明了获得好处是多么容易, 你就会获得信誉, 人们会支持你的项目, 让你进入更大的任务。
注意 事项
不要让时钟运行
更多的时候, 数据质量是后顾之忧。”垃圾进, 垃圾出” 已成为阻碍任何 it 或数字转型计划的好处的最常见错误之一。当你意识到你需要修复它的时候, 已经太晚了–你的数据湖已经变成了一个数据沼泽。控制您的数据已变成一个非常棘手和昂贵的举措。在共享和处理数据之前, 控制数据是没有妥协的。
不要对你的项目进行过度的设计, 使它们过于复杂和复杂
直接走向圣杯是很有诱惑力的–通常被称为真理的单一版本。但这是你真正需要的, 你的公司准备好交付了吗？某些数据管理规程 (如主数据管理) 可以将数据质量标准提高到最高水平, 但这需要大量的努力、强大的赞助和权威的治理方法。还有其他一些计划 (如自助服务数据质量或数据编目) 允许您灌输对数据的信任。将它们视为替代方案或自然里程碑, 帮助您在成熟度曲线上更上一层楼。
不要出售数据质量项目
数据质量是一门学科。它需要方法、工具和程序。但这并不能吸引企业加入要取得成功, 您的项目必须在您的组织内被广泛了解, 并与它给不同活动带来的具体好处相联系。当你把它列在一些活动中的时候, 有些人可能会明白, 他们自己的活动不在范围之内。你猜怎么着？他们很可能会要求你延长你的项目, 解决他们的数据质量难题。这是要求更多预算的一个很好的理由。
结论
数据可以推动洞察, 也可以推动业务发展, 因此我们更好地信任它。这就是为什么数据质量变得如此重要的原因。什么都不做的成本在上升。但通过告知公司人员数据的价值并培训他们成为数据敏锐的知识, 解决问题变得容易多了。同时, 任何人都可以通过自助服务更轻松地使用技术, 更智能地捕获数据质量问题并实现其修复, 并在需要的任何地方实现数据质量控制的能力更加普及。你准备好迎接挑战了吗？