“让我们一起奔跑，去追求卓越而不是平庸的一生！”今年8月份北京涛思数据创始人CEO陶建辉以此为题在自己的公众号“爱倒腾的程序员”上重发旧文自勉，提醒自己，提醒团队，不忘初心。
涛思数据创始人CEO 陶建辉
作为一个连续创业者，陶建辉初心未改，“坚信技术的力量，一定要通过技术‘Leave a dent in the world’。”这正是很多技术出身创业者的特质，他们是技术忠实的信徒。
两次创业后押宝物联网数据处理
1986年陶建辉考入中国科技大学，1994年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士，曾在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事2.5G、3G、WiFi等无线互联网的研发工作，在高可靠分布式系统、即时通信、消息队列等方面，是顶尖的技术专家。
正值移动互联网发展的前夜，2008陶建辉年回到北京创办和信，专注于移动互联网IP Push和IP实时消息服务，2010年和信被台湾联发科收购。2013年再度创业，创办“快乐妈咪”，专注母婴智能硬件和母婴健康服务，2016年初快乐妈咪被太平洋网络收购。
作为一个逐渐走向成熟的市场，收并购是常态。但是对于一个有志于做点事情的创业者而言，生命不息折腾不止更像他们的本能。
2017年5月陶建辉再次马不停蹄走向战场，创办涛思数据，专注于时序空间数据的实时高效处理，其产品TDengine可广泛运用于物联网、工业大数据、金融等领域，被称为专为物联网而生的大数据平台。
几次创业后的战场厮杀让陶建辉不断成长，第一次创办“和信”让他从一个单纯的研发工程师成为了一个真正的创业者，能更全面的审视公司的定位、战略和发展。第二次创办“快乐妈咪”让他不再惧怕市场、销售这些技术背景的人最担忧的事情，各项能力更加全面。现在创办“涛思数据”，经验更加丰富，想明白后，做事会更准、更猛、更狠。
在万物互联的时代，陶建辉第三次创业押宝物联网大数据处理的细分赛道。根据Gartner报告，联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这些设备将源源不断产生海量数据，数据处理将成为挑战。
两年前，他说国内物联网数据处理这个细分领域还是群龙无首的战国时代，现有的技术还没有形成一家独大的垄断局面。两年后的今天，他认为全球市场格局变化不大，国内虽然出现了阿里、百度、华为等多家做时序数据库的公司，但基本上是跟随者的角色，对全球市场没有构成任何威胁。
而更准、更猛、更狠的陶建辉选择了开源。
拥抱开源走Elastic的道路？
今年7月12日，涛思数据宣布将TDengine内核（存储和计算引擎）以及社区版100%开源。
乍看之下有些突兀，实际上整个团队已经准备了一年多的时间，市场的反馈给了陶建辉更多信心。在开源之前，质疑的人居多，试用软件的人比较少。开源之后，两个月时间，在GitHub上Star就超过1万，Fork数超过2600，已经远远超过一个流行的同类产品OpenTSDB、TimeScale。与排名第一的InfluxDB相比，Fork数已经超过，Star数已经超过一半，预计一年之内，就能完全超过。通过开源，TDengine已经获得全球开发者的高度关注，未来也将走Elastic的道路，免费开源加上付费商业版本和服务。
现在越来越多的企业拥抱开源，也正是因为TDengine的开源，涛思数据受到了SAAC大会组织者的关注，双方一拍即合希望共同为中国的软件技术贡献一份力。
在这次采访交流中，笔者感受到了陶建辉对技术的热情与信心。国内有不少通用大数据平台，但在他看来，通用的大数据平台架构并不适合进行物联网数据处理，因为通用的大数据平台有三大问题：一是开发效率低，因为需要集成多个软件，而且数据一致性难以保证；二是运行效率低，因为通用的大数据软件一般都是处理的非结构化数据，而物联网数据基本上都是结构化数据；三是运维成本高，需要管理多个后台，定位问题复杂。
陶建辉很早就发现所有物联网采集的数据，以及各种用户行为数据、金融数据等都具有鲜明的特征——数据是时序的而且具有空间分布。这些数据使用通用的数据库来存储和查询，效率不够，在很多场合，连需求都无法满足。而海量时序空间数据处理（从采集、存储、查询、计算到分析）是个巨大的机会，这也是他决定第三次创业的缘由。
不过任何平台或软件系统都有它的边界，都是针对一些场景进行设计。能处理所有场景的平台或软件也许存在，但一般都会低效、高成本。陶建辉清晰地知道TDengine的优势和劣势，因为针对物联网数据特点做了很多优化，因此性能高、体量小，但劣势也很明显，它无法处理通用的大数据。为了解决TDengine的劣势，TDengine支持标准SQL，支持各种连接器以及BI工具，能让它与第三方软件进行无缝集成。
当然开源只是第一步，而开源后陶建辉希望能够进军国际市场。当前的重点除了不断打磨TDengine产品自身，也需要尽快获得市场反馈，让更多用户使用起来，把产品稳定性进一步提高。
应理性看待中美的差距
国内基础软件的发展最近一年多的时间备受外界关注，耕耘者众，取得的成绩也有目共睹，不过部分厂商和媒体也有过度夸大之嫌，引来了技术圈的不适与吐槽。中美之间的差距还是应该理性看待，陶建辉认为在基础软件上，包括数据库软件上，中国基本上是一个跟随者，中国企业所做的基本上是解决“国产”、“自主可控”问题，还没有成为全球的领导者，更没有能力杀入全球市场。但美国这些做基础软件的公司，一出世，就是全球化的，不仅技术上胜人一筹，而且瞄准的就是全球市场。因此美国有很多家成功的数据库公司，中间件软件公司，而中国还没有一家与之抗衡的公司。
此外中国企业数据底子薄弱，数字化程度发展非常不均衡，陶建辉认为根本原因是数字化转型还不充分，还没有充分利用数据来实时高效的帮助企业做各种运营以及商业的决策。TDengine为物联网类型的场景（包括车联网、工业互联网、智慧城市等等）提供了一高效的数据处理引擎，但是TDengine还无法解决企业所有的数据需求，企业仍然需要有通用的大数据平台来处理通用的数据。两者结合起来，能帮助企业降低成本，增加效益。比如智能电表的数据处理，用TDengine能把各种用电查询、聚合、分析速度提高10倍以上，用电采集的频率可以从15分钟提高到3分钟，让实时线损计算成为可能。但TDengine有自己的局限性，通用的大数据平台在分析电网内一些非采集类型的数据仍然有需要。
在万物互联的时代需要更多的合作共赢，ToB市场也更需要边界。TDengine的定位很明确，就是成为一个物联网数据的存储、查询、分析和计算的平台。笃信技术的陶建辉相信AI融入到各行各业是一个趋势，只是时间和多少的问题。而涛思数据目前物联网数据处理平台定位为还没有涉足AI，只是为AI提供数据服务，需要与AI公司进行合作，为客户提供一篮子的解决方案。
积跬步以至千里，汇小流成江海，在时代前进的浪潮中，连续创业者陶建辉带着他的理性与热情一次次成为弄潮儿，在SACC2019 中国系统架构师大会还有很多像陶建辉一样的弄潮儿，他们都相信技术的力量，要通过技术为世界做点什么：“Leave a dent in the world”，每个印记都是独特的表达。