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模型
生成式 AI 的指数级增长：机遇与挑战
虽然 生成式人工智能 提供的机会是巨大的，但也存在重大挑战，例如开发或 … Read More
机器学习生命周期的步骤
如果你在过去几年里一直在考虑机器学习，你并不是唯一的一个。这是一项大生意，可以对 … Read More
要避免的 7 个常见机器学习和深度学习错误和限制
无论你是刚刚开始还是已经使用人工智能模型一段时间了，我们都需要不时注意和提醒一些 … Read More
面向数据科学新手的 ChatGPT
ChatGPT是由OpenAI开发的尖端人工智能模型，旨在根据提供的输入生成类似 … Read More
比较OpenAI的CodeX和ChatGPT
随着人工智能平台研究和开发的进展，数据解释和分析自动化程度的提高将变得司空见惯， … Read More
YOLOv5 PyTorch 教程
在 PyTorch 中使用 YOLOv5 YOLO是“你只看一次”的首字母缩写， … Read More
用于管理和优化机器学习生命周期的 10 大 MLOps 平台
企业继续转变其运营，以提高生产力并提供令人难忘的消费者体验。这种数字化转型加快了 … Read More
计算机视觉模型中的模型漂移：了解问题
什么是计算机视觉模型？ 计算机视觉 （CV） 是人工智能和机器学习 （ML） 中 … Read More
你能打败人工智能吗？如何使用张量流精简微在 MCU 上快速部署微微ML
您是否对人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 感到好奇？您想知道如何在已经使 … Read More
边缘 AI 的模型压缩技术
深度学习在模型及其数据集方面正在以惊人的速度增长。在应用方面，深度学习市场以图像 … Read More
英伟达尼莫简介 — 教程和示例
英伟达 NeMo 是一个用于构建新的最先进的会话式 AI 模型的工具包。NeMo … Read More
最佳运输及其在公平性中的应用
最优运输植根于经济学，被开发为如何最好地分配资源的工具。最佳运输理论的起源可以追 … Read More
神经符号回归：从数据中提炼科学
宇宙是嘈杂和混乱的，复杂到足以使预测变得困难。人类的智慧和直觉有助于对我们周围世 … Read More
数据科学团队中的角色
2017年，Netflix将其五星评级系统改为简单的竖起大拇指，大拇指向下。现在 … Read More
数据科学：基于场景的面试问题
当我们步入技术驱动型数据的新时代时，我们发现自己在数据视界上面临着大量的可能性。 … Read More
边缘 AI 的模型量化
深度学习正在见证越来越多的成功历史。但是，必须在高性能计算系统上运行的大型/重型 … Read More
机器学习中使用的主要监督学习算法
什么是监督学习？ 监督式学习是一个 机器学习 子集，其中机器学习模型根据标记（输 … Read More
5 篇关于产品分类的论文，每个数据科学家都应该阅读
产品分类/产品分类是将产品组织到各自的部门或类别中。这个过程的很大一部分是整个产 … Read More
PyTorch 1.5 发布，与 AWS 合作 TorchServe
By 超神经 内容概要：近日 PyTorch 发布了 1.5 版本的更新，作为越 … Read More