随着组织采用混合云策略、管理更大的数据量，数据管理的复杂性持续增长，并实施人工智能和机器学习等新兴技术。这给陷入繁琐的手动数据管理任务的开发人员、工程师和架构师带来了沉重的负担。
Hammerspace 旨在通过其创新的数据管理平台缓解这些挑战。在第 53 届 IT 媒体巡演期间，我与 David Flynn，Hammerspace，了解该平台如何为技术专业人员简化数据管理。以下是开发人员、工程师和架构师应该了解的关键要点。
统一数据环境
Hammerspace 提供统一的混合云数据管理平台，用于跨不同基础设施发现、访问和共享数据资产。根据大卫·弗林的说法：
“Hammerspace 将文件系统提升到基础设施层之上，将其带入编排平面。我们仅吸收现有存储系统中的元数据，而不移动任何数据。因此，用户可以获得单个全局命名空间来跨所有存储类型访问其文件和地点。”
这种统一的环境消除了开发人员、工程师和架构师的数据孤岛和碎片痛点。他们现在可以无缝访问和处理分布在存储层、云和本地基础设施中的数据。
自动化数据管理
Hammerspace 使用 AI 为技术专业人员自动执行繁琐的数据管理任务 和机器学习算法。这些功能可处理各种流程，例如：
- 自动数据发现和分类
- 跨热存储、温存储和冷存储的持续数据优化
- 基于访问模式的预测数据缓存
- 从生产到归档存储的数据生命周期管理
Flynn 表示，Hammerspace 在后台协调数据移动，而不依赖于应用程序或基础设施。这种自动化使开发人员、工程师和架构师能够专注于核心职责，而不是分配宝贵的时间来管理数据。
高级分析和见解
Hammerspace 提供直观的仪表板和对混合环境中数据使用情况的详细分析。技术团队可以利用这些丰富的见解来：
- 了解数据使用模式
- 识别冗余、过时和琐碎 (ROT) 数据
- 分析存储利用率并确定优化机会
- 根据数据增长主动规划基础设施需求
- 监控跨基础架构的数据工作流程
这些数据分析简化了基础设施规划并帮助优化混合云成本。
合规性和安全性
Hammerspace 提供广泛的安全和合规性功能来保护数据。该平台支持基于角色的精细访问控制、加密和数据脱敏，以保护敏感信息。
此外，Hammerspace 在处理私人客户数据时有助于遵守 GDPR 和 CCPA 等法规。技术团队可以定义策略来限制数据移动以确保合规性。可定制的元数据标签还允许团队对敏感数据进行分类，以便根据监管需求进行适当的处理。
轻松的基础设施集成
Flynn 表示，Hammerspace 与 GitHub、Jenkins 和云平台等现有工具和基础设施无缝集成。这意味着开发人员无需迁移应用程序或数据即可利用 Hammerspace 的编排功能。
该平台摄取元数据并充当控制平面，在存储系统之间适当地引导数据流量。除了通过 Hammerspace 路由流量的细微网络调整外，所有基础设施均保持不变。
Hammerspace 还支持 NFS、SMB 和 S3 等标准数据接口。这种集成灵活性使 Hammerspace 可以轻松地跨工具链进行调整。
成本优化
Hammerspace 通过多种方式优化基础设施支出。该软件自动对从高性能主存储到低成本存储类型的数据进行分层 云对象存储。需要低延迟的热数据保留在闪存上，而不活动的冷数据则转移到更便宜的存档存储中。内置重复数据删除和压缩功能进一步减少了昂贵存储的消耗。
此外，Hammerspace 还提供对本地和云环境中的消耗成本的详细分析。团队可以识别低效使用造成的浪费，以及更好地调整存储配置的机会。归档策略还可以自动将老化数据转换为廉价的长期对象存储。这些智能功能的综合影响有助于平衡基础设施费用以及性能和可用性需求。通过优化存储利用率，Hammerspace 客户可节省高达 40% 的 TCO。
针对 AI/ML 工作负载进行优化
AI/ML 工作负载等现代应用程序需要能够在模型开发周期中高效访问大型数据集。 Hammerspace 专为通过针对 AI/ML 管道的数据编排来应对这些新兴挑战而构建。
支持简化 AI/ML 工作流程的主要亮点包括：
- 统一数据湖支持将原始数据与特征存储彻底分离
- 基于训练周期的动态数据缓存可预测模型需求
- 自动数据版本控制，促进模型快速迭代
- 跨高性能且经济高效的存储持续进行数据优化
- 从边缘到核心再到云的单一命名空间和编排
这种以 AI/ML 为中心的数据编排可显着加快模型开发速度，同时优化基础设施。
重新定义数据管理
Hammerspace 重新定义了混合云环境的数据管理。通过将存储与基础设施解耦，该公司帮助统一数据访问，同时协调幕后的移动。大卫·弗林 (David Flynn) 总结了这一愿景：
“我们相信数据基础设施应该围绕基于以下内容的高效移动数据展开：需要如何使用它。Hammerspace 通过成为跨云的软件定义数据环境的编排控制平面使这成为可能。”
通过智能编排简化数据管理，Hammerspace 使技术团队能够更高效地工作。该平台克服了混合云采用、基础设施蔓延以及人工智能/机器学习等新兴工作负载的关键挑战。组织不再需要满足于脱节的数据孤岛和支离破碎的用户体验。 Hammerspace 提供统一、自动化的方法来帮助开发人员、工程师和架构师优化数据层。
