管理复杂的本地、多云和SaaS 环境对于技术开发人员、工程师和架构师来说是一个越来越困难的挑战。现在数据平均分布在 200 多个孤岛中，大多数组织都在努力保护核心基础设施外部的业务关键信息。
为了帮助解决这个问题，总部位于波士顿的 HYCU 开发了一种创新数据旨在简化技术团队流程的管理平台。正如 HYCU 首席执行官兼创始人 Simon Taylor 在第 53 届会议上所解释的IT 新闻巡演，“当您不了解数据在哪里并且无法保护数据时你正在为 SaaS 数据灾难做好准备。”
HYCU 背后的主要价值主张是跨不同环境提供统一的数据管理和见解。通过发现数据（无论其位于何处）、自动对其进行分类，然后应用适当的安全性、合规性和存储策略，HYCU 使组织能够重新控制其不断扩大的数字资产。
HYCU 产品高级副总裁 Subbiah Sundaram 强调了该平台的用途-旨在支持利用现代应用程序架构的开发人员和工程师。企业使用的现代应用程序架构和数百个 SaaS 应用程序的规模、复杂性和可见性的缺乏使传统数据保护流程不堪重负。这需要全新的人工智能驱动能力。
主要功能和优势
那么，HYCU 到底提供了哪些功能来让技术专业人员更轻松地进行数据管理？以下是一些最重要的功能和优势：
- 跨本地、多云和 SaaS 环境的统一数据管理。
- 自动数据发现、分类、安全和存储优化。
- 详细的分析可让您了解数据使用模式。
- 遵守 GDPR、HIPAA、CCPA 和其他规定的监管要求。
- 与 GitHub、Jenkins、JIRA 和其他 DevOps 工具集成。
- 人工智能驱动的数据分层和云之间的迁移。
- 数据丢失防护和弹性勒索软件防护。
HYCU 应用人工智能和机器学习来消除许多手动、例行的数据管理任务会分散技术团队对更高价值战略项目的注意力。
与 Anthropic 的开创性合作
HYCU 从未满足于现状，最近宣布与人工智能安全初创公司 Anthropic 开展开创性合作，为其平台注入新的智能。具体来说，HYCU将集成Anthropic的Claude语言模型，以进一步增强和加速服务发现和自动化数据保护等功能。
正如 Sundaram 所解释的那样，“HYCU 采用了他们的模型，并向其提供了我们的集成数据以进行培训和丰富，以加快学习和发展时间。”这意味着 Claude 将对 HYCU 的数据架构、API、安全协议、以及用于独立生成数据管理脚本和扩展的低代码工具。最终结果将是在整个数据生命周期中显着加快实现价值的速度。
Taylor 表示，“通过利用人工智能，我们不仅加快了开发流程，还加强了我们对安全和运营效率的承诺。我们很高兴能够将 R-Cloud 提升到新的水平，开拓这一领域并为行业树立新标准。”
以下是开发人员、工程师和建筑师可能对 HYCU 与 Anthropic 之间的合作伙伴关系感兴趣的一些其他详细信息：
Claude 如何理解数据保护的复杂性
该集成使 Claude 能够充分理解为 HYCU 平台定制的合规性、加密和恢复协议的复杂性。这使得 Claude 能够自动生成符合 HYCU 严格的数据保护和安全标准的集成。
加快集成开发时间
通过利用 Claude 的高级生成能力，新数据保护集成的开发时间可以从几周缩短到几个小时。这使得 HYCU 能够按需快速支持新的 SaaS 应用程序和云服务。
与 HYCU 架构无缝集成
Claude 获得了详细的数据模型，可以从本质上理解 HYCU 的模块化、基于微服务的架构。这使得人工智能助手能够无缝生成适合 HYCU 平台生态系统的集成。
高级测试和验证
虽然 Claude 自动化了大部分集成代码生成，但 HYCU 仍将严格测试和验证所有新模块。这可确保它们在发布到生产环境之前达到预期标准。
克劳德能力的不断丰富
随着 Claude 创建新的集成，额外的数据将用于不断增强对数据保护需求的理解。随着时间的推移，这种良性循环将使 Claude 能够支持更广泛的服务。
保护关键人工智能基础设施
作为其数据管理蛋糕的最后一层，HYCU 现在还提供专门的保护为现代应用程序提供支持的机器学习管道和人工智能训练数据。这包括对 Pinecone 等矢量数据库的全面备份和恢复，用于存储万亿级矢量索引并增强神经搜索功能。
“我们的目标是保护未来，”泰勒总结道。基于其平台的最新一波增强功能，HYCU 似乎准备在未来继续让技术团队更轻松地进行数据管理。