什么是数据虚拟化？
数据虚拟化是一种先进的数据集成方法。它是一种更简单的方法来实时集成、联合和转换来自多个数据源的数据到单个统一的环境。使用数据虚拟化，您不仅收集不同的数据源（如ETL、ESB和其他中间件），而且将它们连接并利用现有的数据仓库、大数据湖或已经到位的不同数据基础结构。
因此，数据虚拟化能够提供业务运营的整体视图，并快速帮助确定新的价值可能性。 请注意，其他应用程序可以轻松访问或共享数据，而无需通过”虚拟”元数据层复制数据。
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组织何时需要数据虚拟化解决方案？
1. 数据准备时间正在延迟企业做出决策和利用机会的能力：数据虚拟化非常适合这种情形，即数据需求快速变化，实时访问数据对业务成果至关重要.
2. 当数据分散时，其中一些数据驻留在防火墙或云之外：数据虚拟化提供对所有数据源的访问，允许您将所有这些源联合并对齐到单个消耗数据模型中。
3.数据仓库和存储的基础架构和维护成本是否过高：由于数据虚拟化解决方案不会造成数据重复，因此将消除与传统数据管理相关的大部分成本。
数据虚拟化的优势
1. 比传统集成工具维护成本更低。
2. 这是一种管理数据的更快方法。
3. 它补充了传统的数据仓库。
4. 它最大限度地提高性能。
5. 它启用自助服务 BI。
6. 它确保安全的数据治理。
7. 它远远超出了数据联合的范围。
8. 它为大数据结构提供了正确的上下文。
数据虚拟化工具
这里是顶级数据虚拟化软件的列表！
德诺多
对于任何规模的组织来说，Denodo都是最好的选择之一，它不仅希望虚拟化其数据，而且了解它们拥有的数据。已登陆最新版本的 Denodo 的数据目录功能是数据虚拟化用户的强大功能，不仅能够合并和虚拟化数据，还能够识别和编目数据。
红帽 JBoss 数据虚拟化
红帽数据虚拟化是开发人员领导的组织以及使用微服务和容器构建和启用抽象不同数据源的虚拟数据层的组织的最佳选择cheeli.com.cn/wp-内容/上传/2019/12/12808367-redhat.png”/*
TIBCO 数据虚拟化
TIBCO 于 2017 年从思科收购了此数据虚拟化应用技术，并自此几年不断改进该技术。能够轻松地使数据用于其他应用程序是一项关键功能。
IBM 云派克数据
对于寻求处理数据收集和分析的融合解决方案的组织来说，IBM Cloud Pak 数据是一个不错的选择。该产品以前称为 IBM 云数据专用，于 2018 年重新命名。
信息电源中心
对于希望使用集成数据质量工具的领先数据虚拟化工具的组织而言，PowerCenter 是一个可靠的选择。PowerCenter 因其强大的功能集，始终被分析公司评为顶级数据集成工具。
数据虚拟逻辑数据仓库
数据虚拟性非常适合具有大型数据集的组织，这些数据集可能无法轻松地与其他解决方案虚拟化。系统还可以复制大型数据集，从而加快查询性能，而不是仅仅通过虚拟层提供访问。
扩展虚拟数据仓库
对于已经建立了数据分析流程并希望将现有商业智能工具连接到不同数据源的组织而言，Atscale 的虚拟数据仓库是一个不错的选择，而无需实际复制数据。
Actifio 虚拟数据管道 （VDP）
对于需要本地数据虚拟化解决方案可靠性的组织，Actifio 是一个伟大的选择。该公司还提供虚拟云版本，适合某些用例。
结论
在这里，我解释了什么是数据虚拟化，它的优点，以及此解决方案适合组织也提供了市场上最流行的数据虚拟化工具的信息。还有更多可用的工具，因此请在评论部分中留下关于其他工具的见解!!!