我最喜欢的传感器之一是Maxim DS18_20系列，这是一款价格低廉的温度传感器，通过称为1-Wire的”单接触串行接口”进行通信。多年来，我一直将它们集成到各种项目中，它们始终可靠、准确且极其易于使用。这部分是由于他们使用单个联系人进行通信 – 当您希望保存嵌入式计算机或微控制器上的引脚时，这些联系很有价值，但也因为 w1_therm Linux 内核中内置了驱动程序，这意味着它们将在任何 Linux 计算机上工作与适当的物理接口。
举例来说，我们将使用一个与DS18B20连接到GPIO引脚的树莓派。你可以找到一个接线图在这个博客文章。我们将加载 w1_therm 内核模块以及 w1_gpio 模块，该模块使用 GPIO API 提供 1-Wire 接口：
modprobe w1_gpio
modprobe w1_therm启用内核模块后，传感器现在可通过 sysfs 接口作为单个目录进行访问。我们可以 ls 将该命令与一些通配符一起查找有关传感器的信息：
$ ls -laH /sys/class/hwmon/hwmon*
total 0
drwxr-xr-x 3 root root 0 Apr 24 23:59 .
drwxr-xr-x 3 root root 0 Apr 24 23:59 ..
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Apr 24 23:59 device -> ../../../28-000002e36be9
-r--r--r-- 1 root root 4096 Apr 24 23:59 name
drwxr-xr-x 2 root root 0 Apr 24 23:59 power
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Apr 24 23:59 subsystem -> ../../../../../class/hwmon
-r--r--r-- 1 root root 4096 Apr 24 23:59 temp1_input
-rw-r--r-- 1 root root 4096 Apr 24 23:59 uevent在此目录中，您将找到各种文件，包括指向设备本身的符号链接、传感器名称和名为 temp1_input 的文件，您可以读取该文件以获取传感器的温度（以摄氏度 =1000 为单位）：
$ cat /sys/class/hwmon/hwmon0/temp1_input 27562此外，您可以通过读取 ，访问有关传感器 /sys/class/hwmon/hwmon0/device/w1_slave file 的详细信息，如下所示：
$ cat /sys/class/hwmon/hwmon0/device/w1_slave
bb 01 4b 46 7f ff 05 10 c6 : crc=c6 YES
bb 01 4b 46 7f ff 05 10 c6 t=27678这显示了器件在左侧的十六进制输出，右侧显示 CRC 错误检查和温度读数的结果。
特莱格拉夫的临时插件
Telegraf 的 temp 输入插件在每个收集过程中从文件系统读取有关温度传感器的数据。您可以使用官方的 InfluxData 存储库在树莓派上安装 Telegraf 和 InfluxDB。安装后，我们可以通过在 以下部分取消注释来配置 /etc/telegraf/telegraf.conf Telegraf：
# # Read metrics about temperature [[inputs.temp]] # # no configuration由于除了启用插件之外没有配置，我们可以重新启动 Telegraf，我们应该看到数据开始出现在 temp 数据库的测量 telegraf 中（因为我们使用的是配置默认值）。
使用多个传感器
不幸的是，目前临时插件的实现有一个缺点：它仅支持单个传感器
com/shirou/gopsutil”rel=”不跟随”\gopsutil。
使用 gopsutil 读取温度时，库使用文件系统（包括文件）中的数据生成 SensorKey。 label这是内核文档必须说明的这些文件：
temp[1-*]_labelSuggested temperature channel label.
Text string
Should only be created if the driver has hints about what
this temperature channel is being used for, and user-space
doesn't. In all other cases, the label is provided by
user-space.
RO由于 DS18B20 和其他类似传感器的应用可能有所不同，因此驱动程序是通用的，并且没有任何有关温度通道用于什么的信息，因此不会创建此文件。这意味着当Telegraf从多个传感器收集数据时，它们的标签值是相同的，因为它们都 SensorKey 具有相同的。因此，即使我们从每个传感器收集数据，数据点也具有相同的元数据和时间戳，因此将相互覆盖。我们可以通过使用参数运行 Telegraf 来验证这一 --test 点，该参数将行协议打印到命令行。
使用 Python 的多个传感器解决方法
解决这个问题的一个方法是使用Python脚本来读取数据（你可以在这里找到一个示例要点），以及Telegraf的 exec 插件来执行脚本。
下载脚本并将其复制到更永久的位置;现在，让我们将文件放到 /usr/local/bin 中。由于我们使用官方的 InfluxData 存储库安装了 Telegraf，因此 Telegraf 以 telegraf 用户身份运行，这意味着我们还需要更改脚本的权限，以便 Telegraf 可以执行，如下所示：
sudo chown telegraf:telegraf /usr/local/bin/read_multiple_ds18b20.py
$ sudo chmod 755 /usr/local/bin/read_multiple_ds18b20.py然后，我们可以配置Telegraf的 exec 插件，通过启用插件并将文件添加到参数来执行 commands 脚本：
# # Read metrics from one or more commands that can output to stdout
[[inputs.exec]]
# ## Commands array
commands = [
"/usr/local/bin/read_multiple_ds18b20.py"
]完整的配置文件位于此处，其中包含描述默认值的注释。由于多个 DS18B20 可以共享一条数据线，因此连接附加设备相当简单：它将共享第一个传感器使用的接地、电源和数据的连接。重新启动远程存储，它应该开始从每个设备收集数据。
未来的改进
我有几个应用程序，每个设备使用多个温度传感器，因此如果可能的话，最好在内置 temp 插件上迭代，而不是依赖我们的 Python 脚本解决方法。
一种可能性是对 gopsutil 库进行少量更改，这将为 SensorKey 设备名称的构建体添加一个附加字段（每个 DS18_20 都是唯一的）。然后，Telegraf 可以使用该字段向数据添加附加标记，并防止点相互覆盖。我将整理一个拉取请求，并从 gopsutil 维护人员那里获得一些反馈。同时，请随时使用我的 Python 脚本，并在下面的评论中联系！