在最近举行的第 54 届 IT 媒体巡演中，Kiran Bhageshpur，Qumulo的 CTO，分享了公司如何简化企业数据大规模管理。随着非结构化数据持续爆炸性增长，管理这些数据已成为一项巨大的挑战。传统存储解决方案造成复杂性和锁定，数据孤岛阻碍了跨位置的可见性和访问。但 Qumulo 正在采取一种全新的方法，其 Scale Anywhere 数据平台使客户能够在从边缘到核心再到云的任何地方存储、管理和整理数据。
随处扩展 NAS
Qumulo 解决方案的核心是其 Scale Anywhere NAS（网络附加存储）。正如 Qumulo 首席技术官 Kiran Bhageshpur 所解释的那样，这通过“仅软件和混合优先”的架构提供了“按需的 EB 级规模和性能”。它支持多种协议，包括 NFS、SMB、S3 和 FTP。
重要的是，它经过了“企业验证”，具备组织所需的所有“‘附加功能’”。这包括围绕本地和云环境的安全性、集成、数据保护和数据移动性的关键功能。
克服复杂性和锁定
Bhageshpur 将 Qumulo 视为行业从纵向扩展到横向扩展再到随处扩展架构转变的一部分。他说，“旧的方式很复杂，会造成平台锁定”，“复杂的手动流程”“耗时、人员繁重、容易出错”。
组织还面临“数据盲目性”，“无法了解存储的数据或如何将其货币化”。他们被锁定“只有一个平台可供选择”，导致“平台锁定、采购风险、创新缓慢。”
相比之下，Qumulo 采用“API 优先”方法”与“软件定义存储”，使组织能够“从许多平台、本地或云中进行选择”。内置实时分析提供跨位置数据的即时可见性。
跨位置统一数据
Qumulo 的一个关键区别在于它能够统一组织在地理上分散的位置的数据足迹。 Bhageshpur 指出了推动这一需求的几个主要趋势：
“工作流程是分布式的，团队跨国界、跨组织。”与此同时，“90% 的数据是非结构化的”并且“每 18-20 个月就会翻一番”。这些数据正在从“本地数据中心到企业边缘”传播到“云和混合云”。
为了应对这些挑战，Qumulo 通过其全局命名空间 (GNS) 功能提供了“统一数据平面”。 GNS 于 2023 年 11 月推出，透明地连接组织的 Qumulo 实例，提供“跨所有实例的数据的单一视图”。
正如 Bhageshpur 所说：“数据中心将数据共享到辐条，每个地理分布的站点都会收到一致的更新。GNS 连接任何地方的数据 — 发现、模型训练和部署。”
通过实时可见性推动创新
Qumulo 为客户提供实时数据足迹以推动创新而感到自豪。其内置分析功能使组织能够“立即了解数据发生的情况，无需进行树上行走”。这可以实现“改进的混合容量规划。”
安全和数据保护也是重点关注点。 Qumulo 为所有常见访问协议提供内置安全性和加密：SMB/NFS/S3/HTTPS。其灾难恢复服务、复制和快照使组织能够以“接近零的 RPO”“最大限度地减少停机时间”。
成本效益和灵活性
对于云部署，Qumulo 最近推出了下一代 Azure Native Qumulo (ANQ) 服务，该服务提供“弹性性能和容量，独立扩展”。分解计算和存储，使组织能够分别扩展它们，并且只需为它们消耗的性能付费。
结果是“TCO 与本地部署相当或更好”，并且比其他云选项“便宜 75% 到 90%”。 Bhageshpur 将其总结为“毫不妥协的 SaaS”——组织可以获得云的灵活性和成本效率，而无需放弃企业功能。
展望未来
Qumulo 展望未来，它仍然致力于帮助组织充分利用其位于任何地方的数据。 Bhageshpur 认为 Qumulo 的可扩展任意平台是支持 AI 和 ML 用例的理想选择。
GNS 允许数据科学团队跨边缘访问数据、核心和云，用于“随处发现、模型训练和部署”。 ANQ 的“分解弹性性能”意味着“没有资源被困”，并且能够经济高效地“最大化 GPU”来处理计算密集型 AI 工作负载，“无需数据暂存”。
最终，Bhageshpur 设想了由 Qumulo 的“SW 差异化、联合、无界”平台提供支持的“数据无处不在”和“AI/ML 无处不在”的未来。对于努力应对非结构化数据洪流的开发人员、工程师和架构师来说，Qumulo 旨在成为开启创新的钥匙。