在旧金山的JOIN数据会议上，我们的社区领导布雷克·埃思里奇有机会坐下来与牛奶吧的高级数据工程师乔希·坦普尔交谈，这是纽约市一家以采用专家技术制作的低眉甜点而闻名的面包店，如谷物牛奶阿夫福加托、巧克力焦糖普雷策尔蛋糕（去圣殿）和牛奶棒馅饼。（@Christina托西，如果你喜欢这篇文章，也许你可以发送一些到DZone…如果不是，我的同事将遭受我的版本。没人想要这个。
Temple 让我们深入了解了他在 Milk Bar 的职业生涯开端，他在这个对现代数据分析一无所知的行业中所面临的障碍，以及他如何帮助在组织的所有级别上推动数据驱动的决策。
开始
两年多前Temple刚开始在牛奶吧工作时，组织处理数据的方式并不理想。数据在技术上是可用的，但获取数据是一个问题;在大多数情况下，数据存储在 CSV 报告中，跨公司内的多个渠道。
坦普尔说：”如果你想问一个问题，比如我们上周卖出了多少块饼干，”财政部不得不从所有这些不同的地方提取所有这些CSV报告，把它们拼接在一起。当然，事情的命名方式不是一样的。长话短说，这是一个烂摊子。
作为一个自称为”一个数据团队”的坦普尔，没有资源或时间独自解决这个问题。于是，他转向Looker和周围的人，寻找一个潜在的解决方案。观察坦普尔作为一个急需的”力量倍增器”，因为它使没有技术专长的用户能够直接处理数据。
Temple 解释道，”我可以这样定义 Looker 中的事情，这样我的营销主管或不懂 SQL 的电子商务主管就可以回答自己的问题。以前，他可能花费数小时编写 SQL 查询或构建分析仪表板，现在，Temple 可以花费时间深入挖掘数据，为用户提供更大的服务，例如构建一个工具，让实体店优化人员配置基于每小时的销售额和客户服务。然而，要达到这个地位，对于来自软件或更多技术支持的公司来说，要达到这个简单点可能听起来要简单得多。
改变文化
虽然使用数据分析推动决策的想法对于我们受众来说似乎显而易见，但说服其他人适应和了解现代分析在食品服务等行业的重要性并不总是简单的。
对于 Temple 来说，将数据作为组织文化不可分割的一部分归结为使其他人的工作更轻松。坦普尔说：”每个人都想早点回家，或者更快地完成工作，如果你能通过自动化任务或改进某人的工作流程，向人们展示使用数据的好处，你可以让他们思考，’哇，这很酷。我还能用这个做什么？我如何使用数据来做出更好的决策？”
一旦个人开始提出这类问题，就更容易让他们对在日常工作中使用数据感兴趣。由于牛奶吧的规模，Temple 能够在新员工进入公司后立即为这一过程提供便利。作为入职培训的一部分，他提供动手观察和分析培训，以确保新员工精通他们提供的工具，并了解潜在的陷阱坦普尔说：”仅仅训练一个人，继续前进是不够的，你必须给人们一个机会去问一个他们可能认为愚蠢或只是他们工作的核心问题。您必须为他们提供持续提供反馈的方法。
为此，Temple 每周发送电子邮件，询问同事的任何问题，或者他是否可以为他们构建或修复任何问题。
那些已经购买使用数据（Temple称他们为”超级用户”）的人总是在寻找下一个数据，而那些可能为工具而苦苦挣扎的人则有机会解决他们面临的问题。通过这种方式，Temple 确保用户始终在前进;超级用户可以进一步磨练他们的技能，并使用新的和令人兴奋的工具，而那些挣扎可以克服他们面临的障碍，并开始成为一个超级用户的道路。
外卖
在采访讨论的一切中，Temple 以社区为中心的解决方案，在牛奶吧创建数据驱动型文化，对我来说最为突出。因此，无论是业务还是软件、团队、部门、隔间部门，通常都会划分知识水平，并造成瓶颈，使个人或团队成为特定主题的真理来源。
“Temple 专注于培训用户，并为他们提供适当的工具，以确保他们能够发挥积极作用，用数据回答问题，而不是说’我是唯一能做分析的人，因为我是唯一一个掌握正确操作的诀窍的人’。.
Temple承认，这种模式为没有重要统计知识的个人滥用数据提供了机会。但是，对于任何进程都是如此。只需要看看敏捷和Scrum等方法，就可以看到坦普尔方法的有效性。毕竟，高级工程师或建筑师在团队中工作、协作并相信其他人（具有不同知识水平）能够成功构建产品的频率，而不是独自坐在黑暗的房间里，自己完成整个构建？
正如坦普尔所说，整个过程的粘合剂是沟通和反馈。错误将被犯，用户将沿着学习曲线挣扎，牛奶将溢出，但只要有一个过程，以确定疼痛点，并越过他们，有明确的证据表明，一起移动比单独去它更有效，当它合作我到数据分析。