随着云使用量持续快速增长，在 等进步的进一步推动下生成式人工智能，云管理的复杂性和成本正在飙升。基础设施和架构领导者需要更好的方法来优化云支出，而无需对断开连接的控制台上的无数行项目进行手动分析。
Tangoe旨在通过应用人工智能和自动化的独家专利功能来解决这个问题简化整个FinOps流程。他们拥有 70 项专利并且还在不断增加，是利用技术简化技术管理的持续创新者。
分类和优化云数据
Tangoe 方法的核心是获取、标准化和分类多云使用数据、提取关键细节、类别和成本驱动因素的专利方法。然后，他们的人工智能模型分析这些结构化数据，以找到优化机会并预测未来的工作负载需求。
Tangoe 的 CPO Chris Ortbals 解释道：“当云应用程序性能至关重要，Tangoe 拥有一项获得专利的工具，可以根据您当前和未来的使用情况向您展示哪个 IaaS 提供商将为您提供最佳性价比。这是无与伦比的优势。”
此类功能减轻了架构师和工程师选择正确云产品的负担。人工智能负责持续分析，以便开发人员可以专注于构建。
自动化 FinOps 操作
但是，如果实施建议仍然需要大量的手动流程，那么仅靠建议并不能简化 FinOps。 Tangoe 表示，在这方面，其解决方案也很突出——他们的自动化引擎可以通过 API 触发优化的配置、调整规模、预留和其他操作。
“只需单击批准按钮，自动响应功能即可更改 IaaS 配置，因此客户可以快速将确定的机会转化为 IT 预算中的实际资金，”Ortbals 解释道。 “这就是节省速度成为非常明显的好处的地方。”
取消手动任务可以加速 FinOps 周期，因此优化会持续发生，而不仅仅是在季度审核期间。开发人员可以依赖与工作负载匹配的资源。
专为 IT 和金融打造
Tangoe 的另一个与众不同之处在于，在一个统一的平台上支持技术和财务领导者的独特需求。可定制的报告、分配规则、折扣 SKU 跟踪和发票处理等功能简化了协作。
正如 Ortbals 所说：“许多竞争对手平台提供数据分析和成本节约建议，但未能提供急需的财务管理工具，例如成本分配、退款和发票处理，这对于 IaaS 服务来说可能是一场噩梦 – 数百个以及数千个需要排序的行项目。”
通过跨 AWS、Azure、GCP 和其他主要提供商的内置集成，Tangoe 将所有云使用情况和计费数据整合到单一事实来源中，从而无需跨门户进行手动调节。
强大的后台数据管理
为 Tangoe 的人工智能 FinOps 解决方案提供支持的是一个强大的云原生数据管理架构，旨在处理来自跨技术的大量财务和使用数据。
“Tangoe 建立在可扩展的微服务框架之上，该框架针对实时摄取、处理和分析大型流数据集进行了优化，”Ortbals 解释道。 “这就是我们如何发现优化机会并迅速采取行动的方法。”
该平台提供一系列集成数据服务，包括存储、备份、治理和分析。加密和访问控制等高级安全协议可确保数据完整性和合规性。
对于跨云管理多个数据管道的工程师来说，Tangoe 将所有内容整合到一个受管理的数据湖中。开放 API 和数据集成工具提供了连接新来源的灵活性。< /p>
“借助适用于大多数主要云平台和本地数据源的预构建连接器，设置非常简单。对于遗留系统，我们提供迁移实用程序，以便将数据快速转移到 Tangoe 中，以便更好地管理，”Ortbals 说道。< /p>
统一数据是组织从人工智能应用中获得价值最大化的基础。凭借以身份为中心的设计，Tangoe 旨在成为帮助驱动人工智能潜力的引擎。
跨类别创新
尽管已获得 70 项专利，Tangoe 仍认为围绕最佳云和技术管理仍存在大量挑战需要解决。扩展到混合云优化、SaaS 管理以及增强人工智能的可解释性和易用性是其路线图中的首要任务。
他们还旨在简化跨组织的 FinOps 采用。 Tangoe 在 Beta 测试周期内与客户分享其专利发明，并提供无需基础设施或集成工作的捆绑 SaaS 解决方案。
Ortbals 希望公司将 Tangoe 视为应对云复杂性的长期合作伙伴，而不仅仅是软件供应商。 “DevOps 团队越来越难掌握所有 SaaS 应用程序、IaaS 折扣和可用的采购计划。Tangoe 使用 AI 来确定云资源的最佳定价模型 – 我们随时帮助您做出更明智的采购决策。 ”
通过不断扩展其人工智能驱动的 FinOps 专利和产品组合，Tangoe 寻求实现阻碍开发人员、工程师、架构师和财务领导者释放云的全部业务价值的繁忙工作的自动化。