大型语言模型取得了非凡的成就近年来的进步。然而，这些进展大部分集中在英语语言任务上，而对非英语语言的关注较少。这是一个错失的机会，因为这些语言代表了一些增长最快的经济体。在我们分析 GPT-3.5 在非英语提示（特别是南亚和中东语言）上的功能时，我们发现了差异。虽然英语语言提示的表现继续令人印象深刻，但对其他语言提示的反应却会出现语法错误、语气不恰当和事实不准确的情况。
我们的研究表明，如果提示不是英语，法学硕士 (GPT-3.5) 的速度会慢 2 倍。此外，与英语中的指令遵循性能相比，响应的质量会下降。随着大型语言模型朝着更广泛的多语言可用性发展，这些缺陷需要紧急关注，以支持全球业务扩张并吸引更多客户采用。
排除数百万非英语使用者享受这些强大模型的好处就会丧失巨大的价值。它抑制了全球大部分地区的教育、商业扩张、创造力和人类进步。优先考虑多语言公平符合为尽可能广泛的受众服务的业务需求以及包容性创新的道德原则。
通过扩展数据集、有针对性的模型架构更改以及底层语言学的完善，我们可以共同努力，使大型语言模型的承诺普遍普及。我们的共同目标必须是让所有人，无论其母语如何，都能够利用这些技术促进人类繁荣。
在本文中，我们展示了简单的手动翻译层可以提高法学硕士对非英语提示和英语提示的响应质量。它可以实现信息访问民主化，提高跨多种语言的 LLM 绩效，并真正实现全球化好处人工智能。此外，本文深入探讨了翻译集成的力量，有望彻底改变我们与人工智能沟通和互动的方式，打破语言障碍，以前所未有的方式连接全球社区。
全球有数百万用户使用 ChatGPT 作为日常伴侣。该工具能够以自然语言格式进行对话，让用户感觉自己拥有第二个大脑，可以提高任务效率并提供类似人类的支持。使用 ChatGPT 的一些场景/问题是：
-
常识问题（火星表面温度是多少？）
-
家庭作业帮助（帮我写一篇关于藻类和真菌的文章）
-
生活建议（如何改善心理健康）
-
创意写作（写一个关于龙和独角兽的短篇故事）
-
程序或操作方法问题（给我详细的一步一步冲泡绿茶的方法）
南亚和中东语言的语言挑战
南亚和中东语言具有丰富的文化差异和独特的语言特征，这对 GPT-3.5 等机器学习模型构成了重大挑战。这些语言通常具有复杂的语法结构、多样的方言和独特的书写系统，与英语和其他广泛支持的语言截然不同。因此，GPT-3.5 需要帮助才能准确理解和翻译 这些语言，导致意义和上下文的丧失。
主要挑战之一在于缺乏南亚和中东语言的训练数据。 GPT-3.5 的性能在很大程度上依赖于其所训练的大量数据，而这些语言的高质量训练数据的稀缺阻碍了其有效理解和生成文本的能力。此外，这些地区的文化多样性进一步加剧了语言挑战，因为 GPT-3.5 可能需要捕捉对于准确翻译至关重要的细微差别和特定于上下文的含义。
这些语言准确翻译的重要性
如今，大多数法学硕士都专注于英语，但有一整套对贸易和经济很重要的南亚和中东语言。这些地区拥有数百万人口，是全球任何企业扩张的关键市场。为了与这些地区的客户和合作伙伴进行沟通，必须拥有有效且高效的翻译工具来对话和交换预期信息。
考虑到语言的敏感性及其所承载的情感，在商业世界中有效沟通至关重要，因为不准确的翻译会导致品牌价值下降、失去信任和法律问题。法学硕士还必须了解语言带来的文化细微差别。这些行动将弥合使用法学硕士翻译非英语语言的差距。
跨不同行业的非英语大型语言模型 (LLM) 的业务用例
非英语法学硕士有可能对全球各个行业产生重大影响。使用人工智能生成文本、用当地语言进行对话、翻译内容以及创建本地化语音或视频可以促进个性化内容创建。这种扩张可以促进加强跨国贸易合作，促进跨文化合作，并创造有助于发展中国家经济增长的本地化就业机会。以下是一些示例：
-
媒体娱乐：人工智能可以创建个性化内容，例如以低成本和低成本将现有电影、电视节目和书籍转换为本地语言扩大覆盖范围，同时增加收入。
-
零售电子商务：LLM 支持的人工智能解决方案可用于创建本地化的产品列表、符合当地趋势的图像和产品用当地语言进行描述——这将提高新市场和现有市场的客户满意度和产品销量。
-
银行和金融：人工智能可以将客户服务和平台等金融文档和服务转换为本地语言。这有助于增加全球资本流动。
-
医疗保健：人工智能可以转换医疗文档，并让弱势群体能够轻松获得典型疾病的预测性医疗保健等产品，从而增加负担能力并为所有人提供医疗服务。这将使世界各地的所有医疗从业者更容易地提供支持和护理，而没有语言障碍。
-
教育：法学硕士可以翻译教育材料、创建个性化学习并为全球每个人提供优质教育。这将促进创新和技术进步，因为教育现在可以无障碍地覆盖世界各地。
-
政治和政府：人工智能解决方案可用于翻译和迎合特定国家的所有公民。这将提高透明度并让不同的公民能够访问政府文件。
