试图预测历史上发展最快的开源项目的未来几乎是徒劳的，从谷歌到社区其他成员的“传承”已经发展成为编排的实际标准，从来没有一个项目以这种方式获得了整个企业社区的集体支持。从CNCF成员的长名单就可以看出，无论是敌是友，支持Kubernetes不仅搁置了他们之间的分歧，也搁置了他们的竞争产品。在空前的支持、技术支持和企业精英的支持下，可以肯定地说，每个人都把鸡蛋放在了一个巨大的Kubernetes篮子里。在2019年的成功基础上，2020年的Kubernetes将会有更大的发展前景。
无服务器编排
然而，就目前的情况而言，Kubernetes和无服务器架构正处于冲突过程中。一方面，Kubernetes已经正式退出实验阶段并投入生产，另一方面，自从第一个PaaS推出以来，人们一直在为无服务器而奋斗。这让我们得出一个结论:未来肯定会出现容器、无服务器架构和Kubernetes。
问题又出现了：未来，Kubernetes将在无服务器容器中扮演什么样的角色？虽然未来总是充满未知，但编排是非常安全的选择。这是因为无服务器容器基础设施需要几年才能赶上Kubernetes，而且需要高级协调器来构建更复杂的系统。因此，跳出Kubernetes的限制并围绕其编排API进行整合是非常有意义的。此外，敏感数据和高优先级工作负载始终需要专用机器和专用硬件。
混合编排
理想的情况显然无服务器的容器执行“突发”任务，而一些重要的设备则负责维护堡垒(稳态服务)。这意味着另一种层次的混合云，它不仅包括内部基础设施和几个公共云，而且还包括无服务器架构。就目前的情况来看，虚拟kubelet是Kubernetes使用无服务器架构的方法之一。Virtual kubelet是一个开源项目，它允许Kubernetes连接到其他api，目前正通过创建一个表示无服务器基础设施的虚拟节点来集成Kubernetes和无服务器技术。Virtual kubelet保留了Kubernetes提供的所有功能，可以处理更高级别的概念，比如服务、部署、机密等等。Kubernetes和serverless之间的Knative，是一个基于Kubernetes的平台，旨在为实现无服务器类型函数提供Kubernetes-native API。
企业想要的是混合云，而Kubernetes是混合云的核心，所以指望谷歌在这个时候袖手旁观，几乎没有可能。谷歌的Anthos是一个以GKE on-prem、Istio、Velostrata等为核心的混合云平台。它与其他混合云产品的不同之处在于，Anthos提供了谷歌对Kubernetes的深入理解，甚至在容器中扎根更深。Velostrata是业界第一个由谷歌构建的Kubernetes迁移工具，Anthos还提供了配置管理、Stackdriver、GCP云互连和GCP市场。让人不得不认为这是谷歌蓄谋已久的计划，接下来要做的就是看Anthos如何实现混合/多云管理。
端到端CI / CD
另一个更普遍的现象是云供应商开始关注开发人员的需求，比如帮助管理整个SDLC的端到端解决方案。目前来看，CloudBees、Jenkins和Jenkins X的架构师正在主导这个领域。今年早些时候，CloudBees甚至与Jenkins社区和谷歌一起推出了持续交付基金会(CDF)，这是Linux基金会的一个新分支，旨在开发和促进围绕持续交付的开源项目和最佳实践。此外，CloudBees还宣布收购Electric Cloud，意图成为CI/CD和ARA应用程序发布自动化的第一家供应商。BitBucket pipeline是Atlassian的BitBucket云的一部分，是这个市场的另一个大玩家，它最大的竞争对手之一是GitLab。GitLab也是CI/CD的一个非常流行的选择，它的构建测试和部署机制连接到它的存储库。
在不久的将来，我们将在市场上看到更多的大型云计算企业。很多大型厂商已经开始动作，比如Amazon的AWS CodePipeline，它在向AWS服务器交付代码方面做得很好。同样，去年年底Azure将Visual Studio Team Services更改为Azure DevOps，这是一个旨在帮助用户构建端到端自动化管道的服务。其中包括五个不同的工具，分别是Azure pipeline、Boards、Artifacts、Repos和Test plan，并且附带了“任何语言、任何平台”的文档。“此外，微软去年收购了GitHub，这意味着他们将在这个领域有所行动。
Kubernetes
因此，虽然有很多关于未来轻量级虚拟机会取代容器或无服务器容器取代Kubernetes的讨论，但企业的应用程序是多样化的，很少会出现同样规模的情况。虽然像Azure容器实例这样的无服务器基础架构是在云中运行几个容器的好方法，但是进行扩展时没办法绕开编排，企业更需要Kubernetes的强大功能。所以，未来的重点是关于如何使用Kubernetes来集中协调云中的不同工作负载，这些工作负载包括传统虚拟机、微型虚拟机、“未来”虚拟机、无服务器容器、虚拟机和裸机基础设施。
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