智能技术平台和设备使现代消费者比以往任何时候都更加参与。品牌需要了解必须提供何种信息，以及何时与消费者共享这些信息，因为在消费者开始旅程时分析这些信息的使用方式非常重要。其目的是吸引更多的交易，以及他们如何看待和吸引客户，因为客户体验的价值将推动销售和留住客户。这需要由数据提供支持的洞察，这些数据可帮助您了解跨平台的任何客户的体验。
“50%掌握客户分析技术的公司的销售额可能明显高于竞争对手。 McKinsey
零售商使用数据分析实时进行重点和个性化的交易和行动。但是，数据分析不仅仅是货币化策略，还与货币化策略有关。数据驱动的洞察在整个企业中建立价值。领先的零售商正在利用它们定制商店级品牌、预测消费者行为习惯和库存水平的变化。
大数据的力量
对完美购物者进行分类
任何其他零售商店的首要目标是吸引众多客户。零售商可以轻松识别消费者购买习惯，使用先进技术的理想商品，并可以将它们放在前排。为了与购物者的零售商保持强大的沟通，他们为所有注册购物者提供独家优惠和优惠，包括电子邮件营销支持、智能手机推送通知等。
预测趋势
客户注册会员计划或输入表单后，将收集数据。为了增加消费者的购买量，零售商需要专门为消费者促销服务，这些促销需要更精确的准确性来全面概述购物者。今天，我们可以通过不同的渠道收集消费者数据，而以前客户信息传统上仅限于在销售交易期间收集的个人数据。基于机器的学习算法用于分析产品需求、库存率和消费者行为，并自动响应实时市场变化，从而在相当长的时间内根据观察结果采取行动。
价格因素
大数据在帮助评估价格何时下降方面也起着重要作用。在分析出现之前，当需求几乎从特定产品消失时，大多数零售商会立即在四分之一结束时降低产品的价格。然而，它表明，一旦需求开始减少，相对快速的降价通常会导致收入增加。
RSA 美国如何支持零售商使用大数据
大数据鼓励企业成长为一个更加以客户为中心、以分析为中心的行业，为了竞争优势，零售商不断寻找新的方法来负责任地满足消费者的期望。” •福布斯
RSA America 可帮助零售商跟踪多个地点的消费者、产品和标签数据。我们的集成分析提高了您提供全面业务视图的能力，从而对客户参与的商店、产品和品牌提供有价值的见解。通过使用我们的数字移动解决方案，突出并留住您的客户，并增加竞争对手的销售额。