对于许多制造公司来说,实施物联网已经证明非常有益,它实际上相当于一场全面的工业革命。目前,这种颠覆正以惊人的速度向前发展:普华永道(PwC)的一项调查显示,到2020年,85%的受访公司将在一个或多个关键业务领域采用物联网。
尽管存在挑战,但企业别无选择,只能接受工业物联网,否则,企业被赶出企业的风险就太高了。然而,向智能企业过渡意味着密切关注工业物联网安全。忽视 IoT 安全挑战可能会阻碍公司运营,并抵消积极的数字化转型效应。
在数字化时代,安全漏洞和黑客攻击甚至不再有新闻价值。云服务的普及和物联网的出现促使企业加强安全性,重新思考公司政策。
IIoT 网络需要先进的安全系统:不仅确保无中断的智能工厂工作流程,保护员工和资产,而且保护来自竞争对手的业务关键型信息。
在本文中,我们将探讨最常见的工业物联网安全挑战,以及企业必须采取的步骤工业物联网安全。请继续阅读以了解更多信息。
为什么安全性对工业物联网至关重要
为了了解工业物联网中的关键安全挑战,我们必须研究工业物联网系统的组件。通常,工业物联网基础设施包含各种互连设备和软件,聚合和传输数据以及访问 Internet。
智能工厂 IoT 系统的总体复杂性很大,随后安全漏洞的数量急剧增加。显然,传统的防火墙和抗病毒系统是不够的;复杂的 IIoT 基础设施需要更高级的东西。
在企业环境中,最容易遭受网络攻击的工业控制系统包括监控控制和数据采集系统(也称为 SCADA)、可编程逻辑控制器、连接人员和机器的接口以及分布式控制系统。
典型的 IoT 安全威胁包括:
设备劫持:此威胁通常难以检测。设备看起来会以通常的方式工作,但实际上,它正被黑客控制,并被用于感染其他设备。例如,被劫持的智能电表可以感染其他智能电表,并最终使黑客能够控制整个企业能源管理系统。
DDoS 攻击:首字母缩略词代表”分布式拒绝服务攻击”,即来自多个来源的攻击,并阻止最终用户访问系统。不用说,企业环境中的此类 IoT 安全漏洞是其中危害最大的。
PDoS 攻击:这种类型的攻击会永久损坏目标设备,并可能对整个企业工作流造成重大中断。中断生产、损坏设备和有缺陷的产品是 PDoS 攻击的一些意外结果。
中间人:这些类型的攻击是由人类造成的。攻击者可能会损坏 IoT 基础结构的一个元素或中断两个系统之间的通信。损坏的系统可能会进一步影响其他设备或系统,从而导致多米诺骨牌效应和严重的物理损害。
如何确保工业物联网的安全性
正如您现在可能看到的,在工业环境中忽略 IoT 安全性可能非常危险,并导致严重后果
首先,请说明企业的安全风险类型特征:服务可用性、数据完整性、损坏的产品、设备或库存、人员安全等。随着企业基础结构的转型,这些风险可能会随时间而变化。
检测易受攻击的设备
此步骤涉及创建 IoT 网络每个组件的寄存器,从最小的 IoT 传感器到整个制造工厂。因此,如果这些组件中的任何一个被感染或开始显示非典型活动,则检测起来会容易得多。识别这些设备中的安全漏洞将帮助您准备智能工厂的安全系统,以防范潜在威胁。
建立访问策略
准确了解谁有权访问您的收银机中的每个 IoT 设备,可以帮助您预防攻击和检测潜在危险。您可以使用在敏感数据保护中广泛应用的最小特权原则 (PoLP) 作为授予或拒绝访问权限的监管基础。
单靠密码保护可能还不够。为确保安全访问,请考虑使用高级人脸和语音识别系统、生物识别技术等。了解设备如何相互连接对于防止 IoT 安全漏洞和攻击也非常重要。
监控可疑活动
企业 IoT 网络上的每台设备都有您可以信赖的操作标准。其中一种危害表明可能存在安全漏洞。但是,只要您知道设备的互连方式,您就不需要监视网络上的每台设备。
监视最关键的设备可能足以检测 IoT 网络攻击,并为您提供快速隔离故障设备的机会,以防止它们感染企业网络。
使用软件解决方案获得 IoT 安全性
智能企业需要同样智能的安全系统。虽然大多数传统安全系统通常使用固定架构 SQL 数据库,这些数据库无法处理不断增加的高速数据,但高级安全解决方案是专门为处理大型数据集而定制的。
根据最近的趋势,所有企业数据都与安全相关,应捕获、编制索引和分类,以精确定位可能的威胁。为了确保 IoT 安全,处理和分析来自防火墙的数据,IDS 和防病毒软件显然是不够的,因为它们只处理所谓的”已知”威胁。
为了检测高级和以前未知的安全隐患,安全专家必须分析看似不相关的数据类型(OS 日志、LDAP/AD、徽章数据、DNS、NetFlow 和电子邮件/Web 服务器)。事实上,必须捕获和监视安全和非安全数据,以提供实时通知和警报。
基于大数据分析,高级安全软件正在为企业安全管理设定新的标准。IoT 安全系统通过检测偏离规范的事件以及看似异常的事件的组合,自动提醒您任何异常。