Hadoop三驾马车之一的MapR陷入困境后终于有了着落，今年5月底MapR宣布由于“业绩极差”将被迫关闭公司，MapR给自己设定寻找资金的最后期限是7月3日，一个月后MapR被HPE收购。
8月5日，HPE宣布收购MapR的业务资产，收购金额未透露。本次交易包括MapR的技术、知识产权、以及AI/ML和分析数据管理领域的专业知识。HPE宣布也欢迎MapR的客户及合作伙伴，并计划支持现有部署以及持续的更新。
这一声明结束了MapR客户和员工数周以来的不确定性，但此前已经造成了一些损失。
Gartner副总裁兼分析师Merv Adrian表示，MapR的一些客户一直在评估可行的替代方案以及改变供应商的潜在影响。Adrian认为在这段不确定时期，MapR的客户体验参差不齐有好有坏，一些人得到了很好的支持，另一些人指出由于MapR的客户服务人员离职，使他们突然中断了与MapR的联系。
HPE表示，将支持现有部署和正在进行的更新。但HPE收购之后的整合还面临着挑战。
“HPE必须迅速采取行动，首先安抚客户，然后制定并执行面向市场的战略，以赢得新客户。”Adrian 说，“如果收购方（HPE）能够留住大量员工，这个过程通常会更快，但漫长的谈判过程、多次错过最后期限、大量员工离职，让这个过程变得更具挑战性。”
不过，此次收购使HPE在热门的数据和分析市场更有竞争力。2018年11月，HP收购了软件平台提供商BlueData，该平台使用Docker容器技术，帮助企业更容易、更划算地将人工智能和大数据技术部署在本地、云端或混合云中，Adrian认为MapR的技术可能与BlueData的技术实现协同。
HPE在本周的收购声明中明确了人工智能和云计算的重要性。
“数据大爆炸开创了一个智能新时代，要在这个时代取胜，必须加强数据能力，无论数据位于何处。”HPE总裁兼CEOAntonio Neri 在一份声明中表示。“MapR的文件系统技术赋能HPE打造从边缘到云的完整的产品线，驱动人工智能和分析应用的发展，更好地帮助客户管理端到端的数据资产。”
根据“HPE中国”披露，MapR数据平台将助力HPE交付新一代的从边缘到云的人工智能/机器学习及数据分析产品线。主要包括：
“扩展BlueData功能，服务于有状态的基于容器的应用程序。结合了BlueData和MapR的技术之后，数据科学家和数据分析师可在几分钟内将本地、混合云以及多云环境中的人工智能/机器学习及数据分析功能整合到一起。
赋能存储和数据消费，通过独立软件供应商（ISV）拓展人工智能/机器学习以及数据分析、应用的工具集。MapR将允许在同一环境中使用多个工作负载，并提供广泛的API以便于访问。
在人工智能/机器学习及数据分析过程中，以一致的方式管控、保护并协调处理艾字节（exabyte）规模的数据。
从边缘到云，简化人工智能/机器学习及数据分析的管控和处理过程。MapR的多云和容器支持保障了在其数据平台上运行的应用可在不同环境中无缝移动。”
企业组织越来越多地在云端部署数据和分析产品，这一趋势导致了MapR的消亡，也导致了包括大数据先驱Cloudera的销售下降。
大数据公司Trifacta的首席执行官Adam Wilson在接受《信息周刊》采访时表示，HPE对MapR的收购预示着市场的巨变。
“HPE收购MapR代表了一个市场的深远转变——以Hadoop供应商为首的大数据时代转向云、人工智能和机器学习驱动的市场。”Wilson说，“展望未来，在云计算弹性规模和敏捷性的推动下，分析工作量呈指数级增长，我们将继续看到谷歌和Salesforce等公司的重金投入。”
而国内一些从业者认为Hadoop的三驾马车从鲜衣怒马到遭遇瓶颈甚至被收购，有技术演进迭代的因素，更多的是公司管理和商业模式的选择问题。HPE收购MapR希望能实现双赢，而这也有赖于双方未来在技术、团队等方面的有效整合。