如何提高物流ETA

客户满意度是每个企业的一切，因为它直接影响组织的利润。根据不同的标准，反馈对每个行业的影响不同。对于运输服务，用户继续使用该应用程序的原因可能涉及标准要求，例如用户友好的界面或成熟的功能，以及更具体的内容，例如带有有关交付的统计数据的清晰仪表板，实时跟踪包裹的可能性，或准确的预计到达时间。在当今世界，人们习惯于自己监控他们订购的所有服务。也许，这是因为“在线”现实不再隐藏任何东西。所有为其他企业或客户提供任何服务的企业都应提供有关产品和订单状态的最大信息。这可以通过不同类型的工具和技术轻松实现。因为在本文中，我们专注于运输服务中的  预计到达时间以及如何增强ETA，我们将为您定义重要方面。因此，因此，您的物流公司将能够满足用户并为您的物流软件吸引更多利润。

事实上，在现代世界中，与创新技术的对应关系也是用户的主要标准之一。 物流市场因 这些新奇事物而蓬勃发展。准确计算预计到达时间就是其中之一。此外， 根据Bizrate的调查，当消费者按时收到物品时，43%的人对送货服务有好评。同时，65%的人认为预计交货时间是选择物流公司的关键因素。因此，当用户要求它并将此类功能与正直的组织联系起来时，您需要为他们提供它。因此，我们将详细说明这些问题：ETA由什么组成，如何计算它，如何增强它，以及哪些因素需要优化以获得更好的ETA功能。好吧，让我们从头开始。

如何计算预计到达时间？

计算很复杂，因为必须考虑各种因素来预测到达时间——无论是货运卡车、货车、汽车还是任何其他移动方式。几十年来，运输行业一直在使用对路线进行建模以确定估计到达时间的方法。已经开发了多种工具来为您的公司计算所有内容，以促进此过程。此类 解决方案通常基于云， 以跟踪通过此类估计到达时间计算器的数据omnicalculator.com/everyday-life/drive-time“ rel=”noopener noreferrer ugc“>OmniCalculator.基于这种技术，可以在您公司的物流软件中生成您自己的预计到达时间计算器。首先，让我们理清正确计算的交付持续时间需要哪些标准。

影响预计到达时间的标准

交货时间受物流中的各种变量的影响。它们包括以下内容：

• 从供应商到客户的距离
• 车辆的平均速度
• 沿途进站的总次数和时间（包括加油站、托运人休息、边境管制等）
• 天气状况（取决于车辆！
• 交通（取决于车辆！

您应该添加一个功能，该功能将启用重新安排或重新安排运输服务以应对紧急情况。

预计到达时间计算器

那么，考虑到所有需要的值，公式是什么？这很简单：时间等于总距离除以平均速度。但是像这样的计算，你会得到一个粗略的估计。为了更精确，您需要考虑可能影响交货持续时间的所有条件和情况。正如我们已经提到的，它们包括休息、天气和交通。但此列表可能会因车辆类型和包裹或货物类型而异。因此，由于现代技术，最好建立实时跟踪系统并产生基于数据的预测。这样，可以更轻松地调整用户的预计到达时间。

有几个选项可以实现精确的实时估计。首先，您可以找到市场上知名的解决方案，并将其API集成到您的物流软件中。为了 API 的正常运行，仍然有必要将其留给开发人员。但是，该选项比第二个要快得多。

另一种变体是使用人工智能开发软件。在机器学习的帮助下，应用程序将能够收集有关交通、延误和天气预报的数据，并进行研究以自动更新系统。当然，此解决方案需要配置连续数据共享，因为训练数据量会影响机器学习性能。给定基本的实际计算，算法对大量高质量业务数据进行微调的次数越多，出错的窗口就越小。尽管机器学习技术是开源的，但这并不意味着任何人都可以使用它们来创建自己的人工智能以进行ETA计算。该算法只能做这么多，如果没有对预测建模的大量投资，它根本无法完成任何事情。数据科学家的基本业务是建模，其中包括数据分析和对市场常规技术的实际应用领域的理解。

如何提高物流中的预计到达时间？

主要方法是为客户、承运人、供应商和供应商设计首选路线，以实现可靠的预计到达时间：具有成本效益、适应性强且快速的路线com/refcardz/dedicated-device-deployment-essentials“ rel=”noopener noreferrer“ target=”_blank“>优化技术派上用场。路由优化技术不仅可以创建从源到目标的路由。企业可以使用GPS跟踪，人工智能以及数据分析来改善运输，管理装载过程的每个部分，跟踪托运人，调整路线，更新交货时间以及所有这些。总之，GPS监控是路线规划和利用地图确定ETA的常用工具。GPS监控是路线规划的常用工具。然而，GPS只是利用地图确定ETA的一种技术。鉴于此，您可以使用越来越多的新兴设备来评估路线与 ETA，同时通过使用来自汽车设备、运输网络和交通跟踪系统的数据以及公共数据来评估沿途的更多方面。

物流软件中优化的因素，以实现准确的预计到达时间

• 全球定位系统跟踪系统。 正如我们所定义的，GPS技术对于精确监控托运人和车辆路线至关重要。开发该系统以便实时跟踪数据将按时提供此信息，以通知最终客户有关更改的信息。

• 数据共享系统。 软件可以收集到的有关影响交付 持续时间的外部 对象的数据越多，估计到达时间就越好。您可以通过这种方式设置系统;它可以自动进行全面研究，然后使用机器学习来估计，为用户提供高质量的结果。此外，该因素还包括从托运人本身以及沿途或车辆中安装的硬件收集数据。

• 分析和报告。 路线优化系统应该有助于在单个仪表板上实时跟踪和处理您的所有活动。获取路由的质量和传输的整体数据至关重要。通过对他们进行的交付的分析，ETA将直接改善未来对交付持续时间的管理。

• 自动化流程。 通过减少体力劳动和文书工作，您可以提高生产力并节省资金

总计

当代运输和物流应用开发世界是一个实时环境。客户不断要求亲自忽略运输过程，为了获得客户满意度，每个物流公司都应该满足这些要求。因此，运输服务应提供持续的包裹/货物跟踪和精确的预计到达时间。这些可以通过多种创新技术来实现，例如人工智能、GPS 监控、地图 等。但是，总的来说，如果没有由路线规划、预计到达时间和装运跟踪组成的路线优化系统，任何现代物流软件都无法存在和交付货物。