跨行业的行业和企业正越来越多地转向 RPA，即机器人过程自动化，这是一种新兴技术，对复杂的软件系统或”机器人”进行编码，以处理大量、低价值、重复性的任务，从而释放人类高价值工作的劳动。
采用 RPA 的优势显著。通过消除人为错误，企业在质量保证方面打上了烙印。客户满意度提高了几个缺付系统变得高效。生产成本大幅下降，公司投资回报率提高。
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将 RPA 带到其下一个前沿：云
RPA 采用人工智能和深度机器学习协议，使”机器人”能够从头到尾处理几乎任何后端过程。到2020 年，RPA 技术的全球估计价值将达到 50 亿美元（Statista）。RPA 正在五年内接管所有财务后台流程的 41% 以上，到十年末将增加到 53%。
堪萨斯城软件开发公司Tricension的RPA认证专家认为，在竞争日益激烈的形势下，企业正在显著地实现业务流程的自动化，RPA准备从根本上改变人们的工作方式。
让我们仔细看看机器人过程自动化如何设计全球数百万工人生活的范式转变。
RPA 工作场所的员工与往年不同
员工在日常重复性工作的负担下苦苦挣扎，但注意到消费者要求更好的服务和产品。员工期望公司本着与提高客户满意度相同的精神改善工作环境。以自动化的形式，企业的反应正在扩大员工的舒适区。但是，RPA硬币也有另一面。
随着自动化的兴起，人们担心 RPA 解决方案将取代人工，将作为服务和产品交付核心的人类接触边缘化。这种威胁似乎有些夸张。RPA 消除了日常工作的苦差事，为员工在人类接触、关怀和创造力至关重要的领域发挥更决定性的作用提供了舞台。
投资 RPA 的公司注意到员工工作方式的显著变化：
RPA 效应：员工人际关系是有目的的、高效的
随着耗时的琐碎任务被自动化所取代，您可以腾出智力资本和时间进行员工与员工之间的互动。RPA 工作空间不是个人大多与世隔绝的工作场所，而是让员工更愿意相互参与和联系。我们创造一个理想的信息收集和经验共享环境。
RPA 效应：工作方法正在从随机常规转向战略敏感
随着大量的时间和更好的工具可供他们使用，员工对改变客户生活的需求更加关心和敏感我们看到员工改度，采用我们将为客户提供难忘的体验，因此他们会想要更多的战略方法，而不是我们将为客户提供良好的体验，让他们感到快乐的传统做法。
RPA 效应：员工更加注重质量和及时交付
由于装配线错误、产品缺陷和服务不足，我们损失了数十亿美元和数百万个工时，并投入了大量时间、精力和资金来纠正主流生产的缺点。众所周知，RPA 将手动错误减少了近 57%。
通过 RPA 大幅降低误差幅度，员工可以接受培训，从而更加注重客户服务和交付。员工更容易在零差错环境中工作，在这种环境中，质量和及时交付成为卓越运营的典范。
要更新我们讨论的内容，您可以预期 RPA 投资会以三种方式影响员工：
- RPA 对业务流程进行了批判性重组，您看到员工有更多时间进行互动，释放出激发创造力的能量。
- 员工将精力集中在有助于实现组织目标的战略计划上。
- 手动错误的减少提高了客户的信心，而对于人类来说过于复杂的任务变得可行且简单明了。
由于 RPA 正在带来人事信息管理、员工入职培训和培训计划以及员工需求分析的变化，员工体验有望达到另一个级别。
RPA 部署从蓝领工人扩展到白领员工
可以理解的是，在工业流水线生产中鼓励采用 RPA，减少人为错误、节约成本、劳动力管理和劳动力敏感问题，这些成本将规范行业动态。我们现在看到的是RPA逐渐扩展到法律、人力资源、金融和技术等白领领域。
MediCare： RPA 正在自动记录和检索患者病史，组织记录，处理索赔，分析错误的账单，并向最高管理层提交一天的结束报告。
保险：RPA智能地存档客户信息，并提取格式化数据，用于签发新保单、执行保单续订和处理索赔。
金融：除了金融交易的端到端处理之外，RPA在外汇管理和货币转移方面也做了标记。RPA还精简了审计制度，以促进透明度，以阻止欺诈。
客户服务：随着客户寻求与大型组织的更大互动，RPA 正在自动化支持操作，使员工能够挺身而出，以个性化的方式提供完美的服务。
零售：RPA通过各个级别的加工、包装、运输和交付，实时向客户更新产品的旅程。库存的实时共享为物流管理带来了更加精确和控制。
供应链管理：支持RPA的”智能机器人”被编程为研究和自动化标准重复过程，以减少人类参与，并消除人为错误。供应链扩展更快，快速满足需求，轻松实现目标。随着 RPA 负责物流，公司将员工服务转移到最需要的地方 – 消防客户问题和应对紧急情况。
人力资源 （HR）：决定员工在职业道路上的横向或纵向流动，包括数小时调查员工的角色扮演、薪酬、薪酬、工资和许多其他福利
法律团队授权：在法律实践的核心，有一群律师助理在做深入的研究和处理大量的文书工作，其中很多是常规的重复数据收集和信息管理。RPA 负责日常事务，让员工自由地构思创意和更丰富的工作。
RPA 可以为您带来与当前案件类似的过去案件的详细信息，并根据过去的司法先例预测结果，使律师和律师助理能够完善他们在法庭上提交的意见。
3 RPA 力量正在促进工作空间员工体验的转型
RPA 正在推动管理层接近员工的方式发生深刻变化，并改变工作空间的动态。我们看到人员、流程和技术的融合克服了对工作中断、失业和绩效焦虑的恐惧。
考虑周全且目标明确的 RPA 扩展不仅提高了流程效率，还提高了员工体验。从广义上讲，有三个因素有助于 RPA 带来理想的变化。
经济高效地扩展业务（人驱动到机器驱动）
理想的扩展模式是业务收入呈指数级增长，而运营成本仍然很低。您正在应对不断增长的工作负载，同时运营效率很高。RPA 将扩展从面向人的过程转变为机器驱动的流程。
使用 RPA，缩放不会过度依赖于处理材料基础结构、人员/资本的方式。业务扩展成为数字化驱动的过程，而不是机器驱动的流程。人类的努力不是使人类的努力变得多余，而是将注意力转移到扩展的战略和创造性方面。
企业决策的转换（人为投入让位于机器学习）
商业企业的发展主要取决于人类决策的质量，在最坏的情况下，这种决策过于沉浸于令人费解的日常事务之中，无法专注于战略营销。
RPA 通过将决策决策从人类转换到机器学习算法来重新定义工作的未来。展望未来，我们看到更多的决策将转向机器，将人类解放为高价值工作。
例如，制造商会很高兴他的 RPA 推出通过直接订购新零件来处理故障，无需人工干预。虽然该算法可以控制机器、产品周期和库存，但工作人员主要监督与供应商、分销商、供应商和客户连接的关键问题。
从人工资产管理到机器学习替代方案（物理监控到数字传感）
在任何给定时刻，都有数百万工人在管理工厂、机器、设备和其他类型的物理基础设施。工作人员传递信息，以实现决策和变更管理。但是，过去十年的劳动生产率增长非常低。
RPA 通过将资产管理从人类切换到数字传感器来提高人类效率，这些传感器收集和分析大数据，并实时向人类决策者报告发现。
机器学习算法在工业装配线和营销链中使用数字传感器收集并解释大数据。随着时间的推移，这些算法发展了理解流程和决策的能力，无需人工干预。
员工更快乐、更有吸引力的关键是工作环境有趣且刺激，在这种环境中，重复和日常工作是最低限度的
工人受益于RPA推出的积极心理影响
回想起来，担心电脑会窃取人类工作是完全没有根据的，因为我们继续创造一个勇敢的数字工作专家新世界。虽然对 RPA 会对某些工作造成不利影响的焦虑并非完全没有根据，但 RPA 重新定义员工与”机器人”共存的方式同样有效。将来，我们可能会看到新的工作类别出现。
众所周知，更快乐的员工工作效率更高，因为他们愿意格外努力地吸引和服务客户并保持客户忠诚度。在 RPA 制度下，我们可以期待员工通过自动化来体验心理上的提升，从而摆脱日常任务。
在 RPA 推出计划下，公司正在优先考虑新的员工友好目标
传授 RPA 环境中面向工人的新技能
人们越来越注重提高员工的技能，帮助工人更好地适应自动化，而不是感觉自己无足轻重。正如 RPA 在幕后致力于改进业务处理一样，员工可以更好地控制并具有探索业务创意方面的知识自由。更快乐的员工更有可能建议并实施有效的措施来满足客户。
请注意 RPA 的一个关键方面。在控制业务流程时，机器不会替换员工 – 机器赋予员工权力。通过正确的技术提升，员工在改善与客户的关系方面获得了更高的利益，因为他们可以为机器无法达到的———个人化学和同情心——做出贡献。
通过回答”我的命运是什么？
将员工与实际 RPA 推出隔离开来是愚蠢的，将两者视为不同的关注领域。公司必须传达 RPA 实施的目的，并向客户解释他们如何继续在战略上融入业务流程。除非核心焦虑得到处理，否则公司会面临员工异化的风险。
您将看到，为了让员工感到他们正与 RPA 一起执行业务战略，我们将付出很大努力。必须明确 RPA 提高员工工作效率的多重优势。底线是我们不会失去工作;工作正在转变，以更好地为客户服务。因此，RPA 对员工敬业度的影响可能会创建一个与组织目标完全一致的显著支持性员工。
通过充满活力、热情和有吸引力的员工，在 RPA 中实现规模是可能的
面向 RPA 的员工意识到，自动化减少了手动错误，任务可以超出标准工作时间，业务流程经过严格的审核以防止欺诈。
在对 RPA 说完所有事情后，经过技术改造的业务生态系统更有可能让员工精力充沛、热情高涨、富有吸引力的员工毫不犹豫地接受创造性呼叫并发出战略信号。
业务内幕人士，进行 RPA 实施与收益分析，提及三个要点
RPA 打击冗余，提高人类生产力途径
我们现在意识到，RPA 以比人工更快、更具成本效益的方式控制了大量重复的、基于规则的任务。远非使人力过剩;我们所看到的是一个劳动力，正在变得比RPA前时代更有效率和生产力随着 RPA 接管琐碎的任务，员工更乐于与客户面对面互动，并追求以客户为中心的任务。
随着 RPA 改善工作环境，工作人员可以更加明确地发现自己的角色，并在支持、实施和管理自动化协议方面变得更加有效。
RPA 的”智能搜索”和”智能分析”功能正在随着人工智能 （AI） 的发展而发展
AI 和机器学习算法可确保 RPA 继续成为不断发展的范例，同时处理并不断适应不同的业务需求。机器学习算法为更智能的搜索铺平了道路，能够根据过去的研究预测最可能的结果。
员工在翻阅 RPA 档案中出现的深入客户档案后，能够提供定制的护理。同样的技术使组织能够访问有助于提高敬业度和确保员工效率的员工档案。
决策者的关键教训：只有当运营效率提高员工敬业度时，RPA 才有效
RPA 的有效性以及 RPA 在现代工作场所为工人创造满意体验的程度取决于决策者能否跨越某些技术、运营和心理障碍。
1. 参与构思、规划和执行 RPA 的机上员工
在业务、IT 和 HR 的交汇处，员工希望感受到价值和安全，需要一些手握来克服对自动化负面影响的恐惧。
RPA的成功执行计划鼓励保持程序公开和透明的沟通渠道。一旦员工对未知算法失去恐惧，了解 RPA 的好处，他们对于确保 RPA 的成功有利害关系。
理想情况下，在 RPA 实施的每个阶段，实现协议和员工反馈机制应并肩使用。
2. 实施企业范围的 RPA 解决方案，而不是部分采用的 RPA
如果 RPA 要显著转变企业运作方式并改进人们的工作方式，RPA 算法必须在整个企业中嵌入自身。RPA 实现不应局限于部门或子组。
企业范围的 RPA 解决方案可确保所有未来的部署共享积累的知识和经验。您将看到运营效率和员工敬业度同时增长。
3. 对员工采取关怀和同情的态度，使 RPA 启动变革
就其性质而言，工人对变革的反应并不理性，尤其是具有破坏性的变革。压倒性的恐惧抓住了思考过程，”这种变化会封住我的命运吗？通过在 RPA 实施的早期克服恐惧因素，您可以阻止负面情绪偏离自动化目标。
富有同情心的变革管理协议直接解决了中断的情绪后果，而不是对理性因素进行评论。如果员工知道机器不是更换工人，而是增强人力，那么 RPA 的推出压力就会减轻。
关于RPA局限性的一些智慧之言
垃圾中垃圾 （GIGO） 是一个我们都意识到的概念，它解释了不正确的输入会为您提供错误的结果。RPA 也是如此。
在尝试 RPA 实现之前，必须消除基础业务流程中的缺陷。如果业务运营在结构上存在缺陷且效率低下，则重叠的 RPA 可能会反映并可能加剧这种低效
业务流程通过策略添加、删除、更改接口和安全升级进行持续更改。机器人需要定期维修、保养和维护，以保持灵活性并适应不断变化的系统。留给自己的机器人不会做他们期望的工作。
如果您真正希望 RPA 为您工作，请避免将 RPA 视为一种一刀切的工具，以解决技术蓝调问题。将 RPA 视为您参与业务流程工程工具包的众多工具之一。
小型、中型和大型企业现在雇用专家或使用专门工具进行头脑风暴，并分离其业务流程。公司正在采取措施，在采取 RPA 暴跌之前，解决生产率问题、重新制定成本考虑并提高交付效率。
公司需要信任具有大数据的 RPA 软件以及处理数据的所有责任。您只应选择具有可靠且值得信赖的内置分析协议的软件，这些协议可定期对程序效率、错误和故障进行审查。
RPA 的另一个重要方面是不知道需要自动化的流程与不需要自动化的流程之间的区别。迁移到自动化模式时，仅考虑遵循不同规则的业务流程、在不破坏模式的情况下重复自己的流程，以及结果可以舒适地预测的位置。
任何其他过程都不适合 RPA 实现。
结论
我们发现自己身处物联网时代，物联网是设备不断连接到互联网的时代，这优化了业务流程的效率。同时，您可以看到 RPA 将常规重复性任务从刺痛中解脱出来，并精简后台，为与 IoT 的协同集成铺平道路。
RPA 具有人工智能 （AI） 支持其机器学习算法，具有在各方面补充 IoT 的潜力。因此，这家”智能”公司使用 RPA 发展业务流程，让员工保持敬业和智力准备，以应对未来可能带来的每一项挑战。