数据驱动转型的支持者坚信, 其触角将延伸到各行各业, 但公共服务的提供传统上比许多领域在采用新技术方面略慢。加的夫大学最近的一份报告探讨了数据分析是否也是如此。
研究人员研究了支持英国政府服务的各种数据系统, 特别强调了以数据和算法为基础的决策数量。相当令人惊讶的是, 他们认为, 地方和国家政府之间的数据收集和共享现在相当普遍。
“我们已经习惯了我们的数据被在线使用, 以决定我们应该看到哪些广告或社交媒体的帖子。但我们的研究首次显示了我们的数据在多大程度上被用来决定公共服务如何对待我们 ““在大多数情况下, 我们发现数据系统是针对紧缩措施实施的, 作为确定资源优先次序的一种方式.
数据驱动的决策
一个特别突出的趋势是在维持治安时使用数据, 围绕各种犯罪活动构建风险分数。他们描述了一支使用提供预测警务服务的系统的警察部队, 同时还对任何与警察互动的个人进行了定性, 并评估了他们的风险程度。
它们还强调了地方当局如何利用数据确定给予任何个人的支助水平的优先次序。例如, 一个委员会使用一个分析中心, 综合所有社会问题的数据, 试图全面概述儿童和家庭的需要。目前, 该系统正被用来预测未来并做好相应的准备。
该小组开发了一张互动在线地图, 使决策者、记者和公众能够探讨政府如何使用数据。考虑到相对令人惊讶的收养水平, 这或许是一个值得关注的趋势。