任何能够有效利用其数据的业务都表现出了巨大的希望，能够生存到各种条件下，适应不断增长的市场 — — 即使在 Covid-19 大流行中。
市场总是根据最终用户的需求或市场的社会和经济地位而发展。
为了确保业务能够尽可能灵活和适应性强，他们需要使用基于搜索的分析。
基于搜索的分析改变了商业智能的工作方式。它为企业提供了借助仪表板和可视化来了解数据的必要方式。简而言之，它为公司提供了最佳决策，以做出数据驱动型决策，实现公司目标。
但是，它仅限于输入到系统的数据。
而且，这就是智能数据的来源！
在这篇文章中，我们将探讨智能数据如何改进基于搜索的分析。但是，在这样做之前，让我们先了解一下什么是智能数据。
智能数据发现
随着我们的增长，我们产生大量的数据。这使组织能够更深入地了解其业务流程、客户和其他重要方面。
智能数据发现是商业智能工具在结构较低的数据中查找更有意义的数据和连接的方法。通过了解这些隐藏的模式，企业可以最大限度地实现增长并改变他们了解系统的方式。
因此，如果用户决定使用智能数据发现，他可以在母语查询和数据准备的帮助下实现自动可视化。
智能数据发现模型如下所示。
- 从不同来源收集大量数据
- 除了分析功能之外，还应用智能数据发现
- 获得主动洞察，包括完整的客户视图
我建议阅读智能数据发现– 我们未来能变得多么聪明？更清楚地了解智能数据。
然后，它如何改进基于搜索的分析？
目前，公司正在以非常高的速度收集信息。这导致组织无法处理和理解它们。
为了克服这一限制，需要部署智能数据发现。此外，组织还可以部署大数据方法和智能数据发现，以改善基于搜索的分析。
正如我们已经知道的，基于搜索的分析使用原始数据作为您的业务搜索引擎！但是，考虑到在任何给定时间向系统提供的数据量，对数据的消化速度很慢
在基于搜索的分析中，特别是在个人报告和监控使用情况中，很容易看到智能数据使用情况的变化，因为员工在方法上可以变得更加独立。
它会改变这个行业吗？
毫无疑问，智能数据可以改变基于搜索的分析，而这一点将改变整个行业。例如，个人金融行业可以看到其当前做法的积极影响。他们可以更好地识别统计模式，然后用它来提高信用智能。
那么，您认为智能数据及其对基于搜索的分析的影响如何？评论下面，让我们知道。