生物识别身份验证系统和人工智能 （AI） 是打击支付卡和电子商务行业欺诈者的最有力武器之一。这是万事达卡大数据咨询副总裁最近介绍的一个重要说明。
在戴尔技术公司最近关于”释放数据的力量”的虚拟演示中，Nick提供了万事达卡如何利用机器学习和人工智能与生物识别技术相结合，使卡交易变得顺畅的内部预览。无摩擦与端到端强大的安全性。
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身份验证和授权：掌握安全性
然而，现在是时候面对一个严峻的现实，即犯罪分子将很快获得AI，这可以使他们能够击败多个认证系统，从简单的密码到生物识别安全系统。
听起来有点牵强。毕竟，AI 不容易使用，而且每个人都很难访问 AI 工具。不幸的是，随着对AI的研究量，我们正在进入一个时代，AI工具将随处可见，从在线购物到您的个人搜索体验和事件，到您的家庭安全系统。
生成对抗网络：AI威胁的预告片
AI 工具可能有益于人类，但它们也会被欺诈者用于实施新型攻击。基于 AI 的攻击的演示之一是生成对抗网络 （GAN） 算法。简而言之，GAN 可以模拟和模拟任何数据分布，包括生物认证数据。
为了进一步阐述 GAN 的工作原理，它涉及争夺一个神经网络与另一个神经网络。一个神经网络，即生成器，试图模拟特定类型的数据，第二个神经网络，即鉴别器，将生成的数据与真实数据进行比较。然后，它会通知生成器模拟数据的质量。随着此过程的推进，两个网络都在学习并更好地模拟和模拟数据。生成器和鉴别器之间的这种同意的产物是大量的假数据，类似于真正的数据。
GAN 工作的一个突出示例是制造深层假货。这些深假的可以击败生物识别登录系统。深层的假货令人信服地显示人们做或展示他们从未说过或做过的事情。
伪造指纹
多亏了 GAN，就可以发起暴力指纹攻击。以前，暴力攻击被用来进行密码猜测，但使用银行使用的指纹认证系统，指纹安全对欺诈者不安全。
密歇根大学进行的研究发现了当前指纹安全系统的缺陷，很容易被GAN算法超越。
使用 AI 生物识别登录应对威胁
然而，好消息是，通过在生物识别系统上增加一层额外的安全性，AI可以用来超越欺诈者。以下是 AI 和生物识别技术之间的协同作用的一些方法。
基于手指静脉的生物识别认证系统
正如我们已经讨论过的，生物识别认证系统很容易被愚弄，但是我们正在谈论的手指静脉系统却很难被愚弄。这项技术使用CNN来识别独特的模式。特殊的捕获机，使用红外光，通过人体皮肤，捕捉每个用户独有的静脉图案。
用于面部识别的 3D 活度检测
面部识别被认为是很容易击败深假。有些案例表明面部识别技术很容易被深层的假象所愚弄。为了解决这个问题，一些科技巨头正在努力解决这个问题。像adobe、twitter和NYT这样的公司会组成一支队伍来对抗深假的假象。硅谷的一位技术专家说，利用基于深度神经网络的3D活度检测，深假可能被打败。
走在未知前面
这里讨论的AI威胁是研究人员唯一确定的威胁。AI 可能有数百种用于网络攻击的方法尚未考虑。当我们进入一个被AI包围的新世界时，我们需要在AI的未来军备竞赛中保持领先。
如果结合，AI 和生物识别技术可以帮助根据个人独特的生物和行为特征进行识别，从而提高工作场所的安全性。