自中国武汉首次报告冠状病毒以来，现已渗透到210多个国家和地区，发现病例3066，417例。全球经济正受到购买冠状病毒危机的影响。然而，数字化企业一方面正充分利用这个机会，强制人们在数字环境中开展活动，从而获得高额利润。另一方面，广泛的网络攻击针对的是在线业务基础设施。增加的在线活跃度和交易为欺诈者铺平了道路，他们可以利用在线系统漏洞为他们提供更多机会进行恶意交易。
数字金融犯罪在全球已经赚了4.2万亿多美元，预计在COVID-19疫情期间将会增加。人工智能组织正在利用创新和非监督的学习技术，通过人工智能使其检测和预防变得强大，从而减少令人震惊的财务欺诈。通过保护在线业务实践免受欺诈性访问的影响，可以大幅提高系统普及率。
百度、阿里巴巴、华为等科技公司正倾向于利用人工智能来对抗冠状病毒大流行。科技巨头微软为所有帮助患者筛查的组织提供医疗保健机器人服务。这一大流行是导致初创公司和其他继续在线提供服务的企业的快速数字化采用，从而导致大量数字欺诈和网络攻击。数字银行和支付服务提供商面临帐户接管和数据泄露、信用卡欺诈和支付诈骗等多方面电子商务以及各种网络攻击的威胁。
帐户接管欺诈：数字环境的挑战
购物、数字银行和在线交易等数字活动的增加增加了在线世界中网络攻击的威胁。2019 年在数据泄露和帐户接管 （ATO） 欺诈方面一直很艰难。由于冠状病毒导致 ATO 欺诈增加，企业处于十字路口。网络犯罪分子正在积极定位各种在线用户帐户，如储蓄和支票账户、手机帐户、数字银行账户、信用卡帐户、电子邮件帐户和数字钱包账户等。所有这些帐户都受密码用户身份验证方法的保护，但创新的欺诈者会找到通过凭据填充、恶意脚本注入或网络钓鱼攻击来破解它们的方法。
根据福斯特的第五个欺诈攻击指数，ATO 欺诈记录每年增加 31%据金融机构高管称，数字渠道中约89%的欺诈与 ATO 欺诈相对应。在线客户的机密个人和财务信息通过未经授权的访问而泄露，这也与数据泄露和身份盗窃相对应。为了遏制日益严重的网络攻击，在工业层面采用了创新和技术解决方案。AI 公司在世界各地都逐渐制定数字渠道保护措施，以缓解数字欺诈的泛滥。
受到网络攻击威胁的行业
网络攻击正在渗透到各个行业，在电子商务、游戏行业、数字银行和支付服务中记录了 50 种不同类型的勒索软件攻击。2019 年，勒索软件的平均支付价值在第二季度计算为 36，295 美元。信用卡欺诈，尤其是信用卡不现案欺诈，预计到2023年将增长13%，这意味着电子零售商的预期损失将达到1300亿美元。在冠状病毒爆发期间，这一数量将针对每个在线行业，其数量将被用于非法活动的程度。除了网络攻击之外，通过金融机构和赌博平台，洗钱和资助恐怖主义等金融犯罪正在增加。不断升级的骗局正在呼唤最先进的人工智能和机器学习技术，以减少数字环境中日益增多的恶意活动。
无监督的 ML 和 AI 解决方案有望将数字欺诈降低到实质性水平。金融机构和所有其他在线商家都期待采用符合系统要求、将客户体验与安全性一致的创新解决方案。
AI 可以控制的一系列网络攻击和数字欺诈
AI 和 ML 模型中强大的底层算法和技术具有欺诈检测和预防的潜力。密码和 PIN 身份验证是过去的事情。现在，这个时代正朝着数字化解决方案的方向发展，通过识别数字渠道中的可疑元素和活动，可以实时处理创新欺诈者。从系统到网络安全，AI 技术都密切关注恶意参与者，这些恶意行为者通过一系列网络攻击来破坏组织的整个工作基础设施。
金融欺诈、信用卡欺诈和其他欺诈的多方面可以通过各种基于 AI 的解决方案来缓解
AI 和 ML 雇佣欺诈预防
欺诈活动和模式检测
金融机构在交易监测和丢弃可疑金融机构方面面临挑战。AI 和 ML 模型针对错误的事务跟踪进行了培训，根据这些跟踪，将识别每个事务并回溯以查看路径。此外，自动过程将检测似乎即将或已传输到不诚实节点的事务。每次，金融机构生成的数据都用来教导模型，以便在未来获得高效率。
生物识别认证
IT 公司引入了基于 AI 算法的更强的身份验证方法。这些技术包括 3D 深度感知、活度检测、欺骗检查和其他方法来验证个人在线面部特征特征。通过眼部/唇部/头部运动等轻微面部动作，可以减轻欺诈者的欺骗企图。在线生物识别身份验证是可靠的，也是在线验证客户身份的安全方法。
基于 AI 的系统检测用户上传中的欺骗元素，以验证图片中的 Photoshop 元素。在线支付服务正在采用该技术，通过强大的面部识别过程验证其客户。整个交易流程变得简化，并增强了在线平台的客户体验和安全性。
金融机构的数字KYC和AML
了解您的客户 （KYC） 和反洗钱 （AML） 在财务方面始终至关重要。当涉及到在线频道执行它时，它变得极具挑战性。在COVID-19疫情中，它变得更加具有挑战性，所有银行活动都变得数字化，在所有炒作中识别诚实的客户是一项艰巨的工作。为了应对这种情况，AI和Fintech公司引入了数字身份验证方法，通过在线文档验证，可以验证身份。
这个过程是无缝的，因为最终用户只需几秒钟即可验证身份，金融机构可以轻松履行监管机构的义务。文档验证过程采用光学字符识别 （OCR） 技术，从用户上传的身份证件中提取信息并验证信息。如果验证了该标识，将验证标识。此外，该过程包括检测文档中的欺骗元素，以确保它不是欺诈性尝试，并且文档不包含任何篡改或 photoshop 元素AI 公司都愿意生产能够很好地满足当今数字世界安全要求的创新解决方案。