就新技术而言，世界正处于一个转折点。如今，物联网、机器学习和人工智能相结合正在改变全球各行各业。 工业 4.0 的到来正在显着提高所有企业流程的效率。生产、营销、安全和工人安全都在发生变化。
许多行业需要处理危险化学品、气体和机械。这就是人工智能可以发挥很大作用的地方。借助人工智能解决方案，可以提高工作场所的安全性，避免事故和伤害。阅读本文，详细了解人工智能如何为安全的工作场所做出贡献。
人工智能及其对工作场所安全的影响
在讨论具体细节之前，我们首先讨论人工智能/机器学习如何融入工业领域。所有人工智能模型的好坏取决于其构建的机器学习基础。机器学习 (ML) 是使用复杂的软件分析大量数据以检测模式、弱点并更好地理解整个生产过程的行为。
当机器学习系统检测到问题时，人工智能可能会建议修复措施以确保最佳结果。尽管人工智能的行为可能像人一样，但它更擅长管理许多输入并解决看似难以克服的问题。通过使用物联网（IoT），人工智能可以将危险减少十倍，从而帮助创造一个更安全的工作环境。
物联网和工作场所安全
物联网 (IoT) 是指使用传感器监控一切事物的“智能”系统，包括人员、整个生产线和特定设备。安装传感器后，机器学习模型会密切关注每个组件，发现任何威胁，并由人工智能提出修复建议。人工智能能够识别健康问题并在出现问题之前发出警报，因为它具有预测未来模式的卓越能力。
为了减少可能的危险，您可以全面配置预测警告和通知。根据行业的不同，此类设备可以避免重大伤害并挽救生命。
让危险的工业流程（例如采矿、重金属生产和其他行业中使用的流程）变得更加安全是可能的。例如，长时间处于酷热环境中的员工可以使用可穿戴传感器来跟踪自己的体温、心率等。每当发现危险时，用户就会收到传感器发出的警报，以避免受到伤害。
物联网对于许多不同的企业具有巨大的优势，并且可以完全定制以满足每个人的要求。例如，为了减少疾病在员工中的传播，除了危险识别之外，人工智能还可以用于接触者追踪。现在您已经了解人工智能如何为安全的工作场所做出贡献，让我们回顾一下它在一些现实场景中的优势。
使用人工智能改善工作场所安全的好处
制造业、采矿业和其他危险行业目前都在使用人工智能，因为它已被证明是预防伤害的有效工具。以下是它在现实生活中提供的一些优势。
人工智能在应急响应和灾害管理中
人工智能/机器学习技术在加强灾难管理和应急响应方面发挥着关键作用。在自然灾害期间，智能系统能够分析大量数据（包括社交媒体帖子），以确定受影响的位置并评估损坏程度。具有人工智能功能的无人机和机器人可用于搜索和救援情况，以快速发现并帮助人们。此功能减少了减轻灾难影响所需的时间，并大大提高了应急响应团队的效率。
减少人为错误
事实证明，员工职业事故的主要原因是人为错误。此外，一个错误除了危及他人安全外，还可能造成数百万美元的停机损失。
工人压力或疲劳是大多数工作场所受伤的主要原因。在美国，近 40% 的员工发现很难跟上工作量，这往往会导致危险的错误。但由于人工智能从不睡觉，所以它不会出错。与物联网结合时，适当的机器学习模型可以识别危险区域，预测工人的疲劳程度，并在任何不良情况发生之前向人们发出警告。
这只是帮助您建立安全工作环境的一种方法。通过这样做，您不仅可以帮助您的员工感到更安全，还可以优化整个生产流程并节省因人为错误而导致的停机时间。
危险任务自动化
人工智能和机器学习可以接管工厂工具并使它们更好地工作。人工智能有能力取代所有机器人制造，并在危险情况下自动执行最危险的操作，否则这些操作可能会对人类致命。多年来，机器人一直被用来检查危险环境。
他们有能力渗透危险区域并向安全地点的人员报告。例如，建筑领域的无人机使用量急剧增加 近年来，由于它为现场检查和报告提供了更高的安全性。
无人机可以提供另一种视角，使人们能够发现他们原本无法发现的问题。无人机确实提高了所有检查任务的安全性。屋顶检查员不再需要缩放屋顶来进行评估。无人机不仅可以提高安全性，还可以提高生产力。
员工监控
借助物联网设备，人工智能现在可以在各个层面上跟踪每个工人。事实证明，在阻止感染传播方面，工作人员监控取得了惊人的效果。例如，如果其中一名员工的 COVID-19 检测结果呈阳性，主管可能会通过过去的监测数据来查找该员工在具有传染性时所接触过的每一个人。通过这种方式，企业可以通过及时确定病毒的传播方式来阻止流行病。
但是，工人监控可以通过多种其他方式促进工作场所的安全，例如：
- 监控个人位置
- 密切关注每个人的生命指标并警告员工潜在的环境风险
- 为远程工作人员提供可靠的信息
- 最大限度地减少人身伤害的可能性
- 加强员工教育
骚扰监控
工作中的骚扰长期以来一直是全球企业面临的一个主要问题。人工智能对于处理工作中的性骚扰案件也可能有所帮助，五分之四的女性表示曾经历过这种情况。它有能力调查工作场所骚扰并查明肇事者。
人工智能还通过使用自然语言处理（NLP）来搜索电子邮件和其他文件中的攻击性语言。一经发现，可立即通知经理办公室。数据还可用于发现可能存在的问题，例如不公平促销。具有语音识别能力的人工智能还可以提供全面的报告并识别讨论期间的口语。
设备控制
工作场所人身伤害的主要原因之一是机器和设备故障。人工智能有潜力减少各个领域每年发生的数千人死亡和可怕伤害。物联网再次可以帮助定位故障机械和工业组件，并在灾难发生之前提出最佳修复建议。
犯罪侦查和预防
即使您的生产线上安装了安全摄像头，您也无法在观看捕获的视频之前确定是否发生了犯罪。被动监视并不能阻止犯罪，但使用人工智能摄像头，一旦发生任何可疑情况，您就会收到通知。
AI/ML 可以实时检测可疑活动并及时发送通知，让您能够及时发现行为中的犯罪者。为了吓跑小偷，您可以对触发器进行编程以自动打开灯和警报器。此外，人工智能可以使用支持音频的摄像头识别玻璃破碎、重重撞击等噪音。
挑战和道德考虑
尽管人工智能在健康和安全方面的优势无可否认，但仍然存在需要解决的障碍和道德问题。数据安全和隐私问题只是需要认真思考的两个主题。为了减轻这些困难，建立强有力的法律框架、鼓励道德人工智能实践并保证人工智能系统的透明度至关重要。
最终想法
确保每个人在工作中的安全是并且始终应该是您的首要任务。但使用传统技术实时监控每个工人和生产线是不切实际的。使用人工智能、物联网和其他可用技术。
它还可以帮助您密切关注员工的疲劳程度，识别可能的风险，并始终保证员工的安全。工作场所安全正在迅速发展，人工智能系统可能很快就能几乎完全消除事故率。这只是每个人都受益的情况——工人和管理层都是如此。