谷歌发布了Cloud Tasks，这是一项针对谷歌云平台App Engine服务的任务队列服务。Cloud Tasks允许从应用程序中异步执行任务，解耦服务并支持长期运行和在后台运行的活动。
借助Cloud Tasks，应用程序可以将任务、由应用程序开发人员定义的工作单元放在分布式队列中，然后将这些队列推送给处理服务。任务队列的概念已经经过所有大型云提供商（如带有SQS的AWS和带有服务总线的Azure）的实际验证。实际上，Cloud Tasks是谷歌Task Queue服务的进阶版，它也提供了相同的概念。现在，所有现有的和新的任务队列的管理将整合到Cloud Tasks之下，正如谷歌云平台产品经理Morgan Hallmon在公告中所述的那样。
多年来，App Engine客户利用了Task Queue，这是一种支持异步任务执行的App Engine服务。随着Cloud Tasks的发布，任务队列的所有管理工作现在都集中到Cloud Tasks控制台、命令行和API中。
使用任务队列有几个好处，例如让系统变得松散耦合，将工作负载分摊给后台服务，以及通过为系统之间的任务提供存储来提高可靠性。
来源： https://en.wikipedia.org/wiki/Scheduling_(computing)#task_queue
最初，Cloud Tasks似乎与谷歌的其他队列服务（如Pub/Sub）有很多重叠的地方。虽然相似之处是显而易见的，但两者之间的用例确实不同。Google将Pub/Sub定位为专注于大数据和网络运营的服务，提供高吞吐量，同时保持对内容和目标应用程序的不可知性。而Cloud Tasks提供的是托管执行服务，可以处理很多显式的命令，这些命令通过后台进程来处理。
此外，与Task Queues不同的是，Cloud Tasks将集成到整个GCP服务范围内。Cloud Tasks的文档描述了一些典型的用例，包括加速用户体验、在发生事件期间提供持久性以及平缓流量峰值。
通过将可能较慢的后台操作（如数据库更新）委派给进程服务来加快响应速度；
在发生意外事件的情况下保留请求；
将非面向用户的任务从用户请求流程中移除，以此来实现平缓流量高峰。
由于Cloud Tasks是一种托管服务，它负责资源的配置和管理，让开发人员可以专注于创建和处理其他任务。此外，Cloud Tasks根据实际执行时间计费。客户端库由谷歌提供，支持Java、Python、Node.js、PHP和Go等几种流行语言，同时还提供了REST API，可以从任何应用程序中将任务添加到队列。
要使用Cloud Tasks，需要执行几个步骤。从创建任务队列开始，在创建好队列后，发布任务的应用程序就会将任务推送到队列中，队列存储消息并返回OK。随后，Cloud Tasks服务将任务发送给后台的处理应用程序进行处理。任务处理完成后，后台程序将OK作为200到299之间的HTTP状态码发送回队列，队列将对应的任务移除。此外，如果处理程序未及时处理完任务，Cloud Tasks将自动再次发送任务，提供重试和至少一次交付的能力。