统计学是数据科学最重要的分支，通常以自下而上、理论至上的方式教学，这使得学生很难初步掌握该学科中许多主题的复杂性。许多学生很难在百分位数、争吵或样本理论上完成作业，不得不向专家寻求帮助。
偶尔回到专业导师的位子上是可以的，但最好不要养成这样的习惯。导师肯定会指导你完成你的作业，但是学会自己处理那些棘手的派生是很有用的。
为了减轻您的忧虑，我们的团队编制了五本基本书籍的清单，这些书籍对于任何统计学家来说都至关重要。
如果您正在寻找数据科学问题的”一刀切”答案，您就找不到答案。您需要投入足够的时间与许多不同的资源和工具，以成为应用统计专业人士。我们建议您从一个资源开始，在继续下一个资源之前，请确保您对其概念有深刻的理解。
赤裸裸的统计：从查尔斯·惠兰的数据中剥离恐惧
这本书对初学者来说是个救命稻草。Wheelan 澄清了推理、相关性和回归分析等基本概念，而没有沉溺于任何神秘的或技术细节。他专注于推动统计分析的基本直觉。
信号和噪音：为什么这么多的预测失败 – 但一些不由内特银
在这本书中，Silver 探讨了将真实信号与噪声数据世界区分开来的可能性。他讨论了预测悖论，并试图详细阐述有助于读者提高准确预测机会的因素。
所有统计：拉里·瓦瑟曼的统计推理简明课程
想要了解非参数曲线估计、引导和分类？拉里·瓦瑟曼的这本书使学习过程更加轻松。公平的警告，这本书写有一个假设，读者熟悉基本的微积分和一点点线性代数。
蒂莫西·乌尔丹用普通英语统计
这是一本入门性教科书，将帮助您更好地了解基本统计函数和正确解释它们的方法。本书将引导您浏览基本分析（中心趋势和描述分布），并逐步向您介绍更高级的概念（t-测试、回归、重复措施 ANOVA 和因子分析）。
数据科学家实用统计：彼得·布鲁斯和安德鲁·布鲁斯的50个基本概念
如果您正在寻找一本从数据科学角度涵盖所有基本统计主题的书，Peter 和 Andrew Bruce 的实用指南将作为最佳统计家庭作业帮助。它给你关于最重要的概念的建议，并谈论不重要的概念。