保护患者数据并保持合规性的五种最佳数据去识别工具

数据去识别化是处理个人身份信息的医疗机构和组织必须实施的必要举措。在数据去识别软件的帮助下，掩盖可能使个人面临风险的个人数据变得更加容易。

去识别化数据可以更轻松地与第三方共享和重复用于各种目的，包括研究、人口普查、抽样等。根据 HIPAA 法屏蔽个人身份数据，其他框架（包括 GDPR、CCPA 和 CPRA）也有同样的指示。

我们列出了可用于内部数据脱敏流程的最佳数据去识别工具。继续阅读以了解更多信息。

可供选择的前 5 种数据去识别工具

HIPAA 和类似的数据保护框架确定了 18 个不应供公众访问的标识。其中包括姓名、地理标识符、日期、联系信息、社会安全号码、医疗记录、帐号、IP 地址，以及更多标识符。

这些工具可以通过四种方式帮助对数据进行去标识化：删除、屏蔽、聚合和假名化。在选择可用的数据去标识解决方案时，请确保它们可以帮助您屏蔽所有标识符并限制未经授权的访问。

1。 IBM InfoSphere Optim

IBM InfoSphere Optim 专为医疗保健行业而设计，提供多种数据去识别选项。