成功进行 CRM/ERP工作的核心要求是存储数据的质量。任何 CRM 系统中,客户联系方式等数据都至关重要。在本博客中,我们将介绍 CRM中的数据质量、其重要性以及如何确保数据值得您付出时间和精力。
您可能还喜欢:如何将企业应用程序与 CRM 集成。
CRM 数据质量
数据质量通常被理解为只是数据准确性。但是,它更多的是关于它为您的 CRM 目标增加的价值。在竭尽全力输入数据之后,如果数据对您的业务没有影响,则毫无意义。糟糕的数据使得无法进行有意义的数据分析,最终迫使您的 CRM 计划流失。
以下是您需要牢记的五个方面,以确保最佳的 CRM 数据质量。
您的数据是否准确?
为了确保系统中数据的准确性,必须引入一个工作流,以便从一开始就验证、输入和更新所有CRM 数据。这可以帮助企业避免团队失去对 CRM 数据库的信任的情况。
与不完整数据作斗争?
数据不完整是一种常见现象,但重复的不完整数据可能会成为一个令人望而生畏的问题。
对于企业来说,识别数据并了解所需的操作和流程至关重要,这样团队才能完成工作。
您的数据是否与众不同?
重复数据是大多数企业面临的主要挑战。如果您没有合并和删除重复记录的流程,最好完全避免它们。有时,如果无心删除重复项,则可能会出现多个不完整的记录,因为您需要的信息分布在多个重复条目中。
通过修复流程并尽早消除重复数据,最好帮助您的团队获得无缝处理数据的经验。
您的数据是否安全?
确保适当的人员具有正确的访问权限和权限,以避免创建免费的”免费”数据库。
CRM 安全性的主要规则是为用户提供仅完成工作所需的访问权限。如果不这样做,其他人就很难做他们的工作。当我们这样说时,请相信我们。
您的数据是最新的吗?
定期清理和组织数据库始终是一种好的做法。这可确保数据准确、唯一且更新。此外,请确保在导入批量数据时对过时信息进行检查。
最新数据是关于确保 CRM 中的信息是可使用的。总之,当跟踪信息没有任何用时,跟踪信息有什么用?
奖励:一致性是关键!
数据库中所有电子邮件地址和电话号码的格式都相同?人脑的工作方式能够识别信息中的模式,这就是统一数据呈现的目的。
一致的数据创建组织和信息规则,帮助团队处理信息并在 CRM 中使用它