AI 已经成为一个肮脏的首字母缩略词。机器人将崛起并接管我们的工作的想法在今天很流行，福布斯的布莱克·摩根认为，目前多达45%的工作职位已经成熟，可以自动化。
机器对工人来说是个坏消息？围绕自动化道德有很多问题，但答案令人鼓舞。人工智能会接管人类今天的部分工作吗？是的，但AI将通过高度直观的教育和再培训计划为工作开辟大量机会。
人工智能具有提高教育质量的能力，所有年龄、性别和背景的人都可以通过该技术提供的独特、合乎道德和可扩展的 HE 模块来提供和提供反馈。
在高等教育环境中，由于高昂的学费和弱势学生的进步机会减少，教育界常常受到排他性的破坏，AI利用一场更公平学习的革命。
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包容性
尽管有人担心人工智能对全世界工作场所的破坏性影响，但对于人工智能在高等教育中的到来，我们有充分的理由感到乐观。
今天，教师坚持严格的课程，要求所有学生以相同的速度学习，并在预定日期根据自己的能力进行评分。然而，在人工智能的帮助下，学习可以成为学生更加灵活的过程。
在被贴上”教育4.0″的标签时，EdTechnology认为AI在不久的将来会利用一种更”适应性学习”的经验，该技术能够协助教师进行评估，并提醒他们注意可能需要帮助。
这种观点得到了俄罗斯高等教育平台20.35的赞同。在未来几年中，它旨在通过使用 AI 为 100，000 名远程学习者提供定制的高等教育体验
消除偏差
人工智能可以帮助创造一个公平的教育竞争环境，超越包容性的行为。通过利用多元化的开发人员团队来实施AI 算法，教育计划交付的风险很小，不会将任何根深蒂固的偏见分给学生。
根深蒂固的偏见往往以潜意识的方式传递给学生，最终会影响判断，削弱学生的学习能力。
当然，在分析提交的作品时，偏见可能是一个模糊了Tutours判断的问题。有些受试者可能会引发主观意见，如果学生从意识形态上产生评论者不同意的作品，则下意识地会影响学生的年级。
引入人工智能作为学生作品标记工具的关键，来自于拥有一个完全公正的实体来标记和评分提交的作品。偏见可能潜入导师的心态，他们甚至没有意识到，结果可能会损害学生。偏见的原因也可能来自任何地方——也许一个破坏性的学生会提交一篇高质量的论文，由于老师对学生缺乏信心，论文的评分是不公平的。
减轻教育者负担
远离演讲厅和教室的学生生活也可以由AI促进。事实上，有很多机构已经在努力利用聊天机器人来帮助学生在所有时间 – 减轻导师的沉重负担。
斯塔福德郡大学是一个机构，正在聊天机器人与他们的方便的小帮手，Beacon取得进展。Beacon 是一种基于云的服务，它针对来自校园设施等主题的常见问题（如校园设施）以及支持服务（如以及更个性化的信息，如个别学生时间表和他们个人导师的最佳联系点。
在谈到斯塔福德郡大学最新的人员编制增加时，副校长苏·里斯说：”新应用程序将帮助我们与学生建立积极的关系，甚至标记那些可能需要额外支持的人，以便我们能够更好地满足他们的需求。
自动化正在发展，但有些人正在以惊恐的心情迎接人工智能的到来，但重要的是要看看教育领域已经发生的积极变化。
未来是不确定的，但只要AI努力为高等教育学生创造更公平的学习环境，我们就应该展望未来的创新未来。