在硅谷的IT新闻之旅中，我们有机会会见了首席执行官加比·尼兹里和亚龙·利维，艾胡的CTO。Ayehu 的目标是消除 IT 运营部门每晚凌晨 2：00 接到的由 AI 提供支持的 IT 自动化和编排电话。他们相信人类不会扩展，但自动化确实如此。
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测试自动化中的 AI
Gartner 报告称，85% 的服务台支出用于人员。Ayehu 努力用虚拟运营商来取代它，这是 IT 运营的力量倍增器。他们认为，自动化与智能机器技术相结合，将成为塑造 IT 服务行业未来的关键驱动力。
艾胡智能自动化平台是：
- 简单：，易于使用，快速部署
- 智能：ML 驱动决策支持
- 可扩展：高度可扩展，支持数千个自动化工作流
- 集成： 跨 IT 和安全解决方案的强大互操作性
自动化一旦成功就很难被撕毁。Ayehu 的保留率为 94%，大部分客户从事金融服务和保险业务。因此，安全问题是一个问题。
Ayehu 能够在不到 5 秒内提供从警报到解决的零接触，并实现自动事件响应，包括捕获、会审、丰富和通信。解决方案和补救是自动化的。每个操作都经过验证、审核和记录，因此每个步骤都是已知的。用户可以删除 80% 的 L1 活动，将 FTE 效率提高 40%，实现 98% 的 MTTR 速度，并节省 35% 的成本。
Ayehu 集成中心可实现自动化，并与同类最佳的应用程序和系统集成，包括 IT 服务管理、聊天机器人和 AI、监控系统、网络安全、基础架构和云以及消息和通知。它充当联合集成中心，简化跨企业系统和应用程序的自动化流程。GitHub 社区包括扩展到其他社区，以便开发人员进行扩展。
在一家领先金融服务公司的案例研究中，Ayehu 实现了 40% 的生产率提升，平均解决和回收时间提高了 15%，第一年末可节省 15%，响应时间提高了 90%，周转时间提高了 85%，10% 的资源优化，以及 23% 的需求减少 60% 的警报。
他们看到的业务挑战是监控维护和生产支持的高运营成本。由于事件和事件数量增加，交付成本增加。确定合理化和流程优化工具的机会。
金融服务公司的环境包括 60，000 台服务器、10，000 个数据库实例、72 个 PB 存储、21，000 个中间件实例、23 个 LPARS 大型机，支持 480 个应用程序。