在本文中,我们深入探讨了以用户为中心的设计在 B2B 产品开发领域中不可或缺的重要性。虽然当前的工具往往无法满足不断变化的环境中的用户需求,但以用户为中心的方法被证明可以改变游戏规则。我们不仅探讨 B2B 产品特有的挑战,还强调与 B2C 产品的主要区别。了解 B2B 用户工作流程的复杂性、他们的目标、痛点和上下文细微差别对于创建无缝促进复杂任务的界面至关重要。

通过全面的案例研究,我们剖析了专门针对复杂的 B2B 环境而定制的以用户为中心的设计框架。本文展示了以用户为中心的方法的变革力量,强调了实验数据准备的加速周转。使用推荐框架精心设计的重新设计的解决方案不仅可以加快任务完成速度,还可以提高 B2B 交互环境中的整体用户满意度。这一探索强调了在 B2B 领域采用以用户为中心的视角以增强产品开发成果的必要性。

为什么以用户为中心的设计至关重要?

在 B2B 产品开发的动态领域中,以用户为中心的设计范式成为成功不可或缺的催化剂。与以消费者为中心的环境不同,B2B 交互涉及无数复杂的工作流程、错综复杂的用户目标和微妙的上下文需求。行业思想领袖认识到,理解这些复杂性不仅是一种优势,而且是创新的先决条件。通过优先考虑以用户为中心的设计,B2B 领域的企业可以深入了解其领域固有的独特挑战和机遇。这种方法超越了单纯的功能性;它已成为一种战略要务,可培养无与伦比的效率、用户满意度,并最终形成在错综复杂的 B2B 业务中蓬勃发展所必需的竞争优势。在富有远见的领导层中,对以用户为中心的设计的承诺成为致力于提升 B2B 产品开发整体前景的代名词。

什么是以用户为中心的设计?

产品管理中以用户为中心的设计 (UCD) 是一种将用户的需求、愿望和痛点置于整个产品开发过程中每个决策的中心的方法。这是关于深入了解您的目标受众,并利用这些知识来创造令客户满意的产品。它将最终用户置于产品开发流程的核心。它超越了传统的产品创建方法,优先考虑用户的需求、偏好和体验,最终提高满意度和可用性。良好的以用户为中心的设计和优质的客户体验可以决定产品的成败。人们可能经常需要以用户为中心的澄清,并将其视为视觉上可见的设计;相反,以用户为中心的设计是产品的工作方式,最终创造客户体验。它可能会或可能不会按照其工作方式工作,但这就是决定产品成功的因素。

它是如何完成的?

以用户为中心的设计 (UCD) 通过系统的迭代过程执行,优先考虑理解和满足用户需求。第一步涉及与用户产生共鸣,这是通过访谈、调查和可用性测试等研究方法来实现的。此阶段旨在揭示用户动机、挫败感和任务绩效。一旦收集到见解,定义的阶段就会使客户语言和用户故事中已识别的问题具体化。创意随之而来,鼓励创造性的头脑风暴,为所定义的问题产生不同的解决方案。所选择的想法在原型阶段转化为有形的原型,保真度从低到高不等。值得注意的是,用户的参与仍然是整个产品开发生命周期 (PDLC) 过程中不可或缺的一部分,在实际开发开始之前,共享原型以收集反馈并完善解决方案。在将其转移到生产环境之前,在测试阶段与真实的最终用户进行严格的测试,以确保最终产品符合用户的期望。迭代过程能够根据用户反馈进行持续改进,形成以用户为中心的方法,在整个 PDLC 中保持动态和适应性,让最终用户和利益相关者了解情况,同时保持透明度。

下面的综合图表描述了实时设置中 UCD 流程的分步过程。

以用户为中心的设计工作流程

以用户为中心的设计工作流程

以用户为中心的设计差异阶段概述

在本节中,我们描述了以用户为中心的产品设计中涉及的不同阶段,包括涉及的利益相关者以及每个阶段开展的活动。

例如,我们考虑一个角色 – Michael,他是一家媒体公司的 B2B 产品经理,负责构建数据处理和自动化工具,提高运营效率。我们将带您了解 Michael 的旅程,以及他作为产品经理如何采用以用户为中心的设计原则来构建他的产品。

1.研究和理解阶段

  • 目标:确定对已知或未知问题的见解,使市场需求与商业价值保持一致。
  • 利益相关者参与
    • 产品经理定义研究目标以收集经验教训。
    • 参与产品使用或决策制定的已确定客户(B2C 中的最终消费者和 B2B 环境中的企业客户),无论哪种方式与产品集更加一致。
    • 销售和营销人员确定并设置所需的沟通渠道。
    • 数据分析师/数据科学家利用内部数据帮助验证/推翻一些假设。
    • 产量和运营,根据可用数据得出机会规模。
    • 用户体验研究人员
    • 法律专家:就用户数据收集中的数据隐私和道德考虑提供指导,并确保遵守监管标准。
    • 风险管理器:帮助识别与用户交互和数据处理相关的潜在风险。
  • 活动
    • 发现:深入访谈、焦点小组或观察,以收集见解并了解潜在的动机和行为。</李>
    • 调查:通过问卷调查和营销活动从大量受访者那里收集信息。
    • 竞争对手分析:评估竞争对手的优势、劣势和策略。
    • 市场研究:了解市场格局和目标受众。
    • 数据分析
  • 结果
    • 详细的用户角色。
    • 用户旅程地图。
    • 确定痛点和需求。
    • 洞察竞争对手的产品。

Michael 首先进行了全面的用户访谈。坦诚的对话揭示了他们当前数据工作流程的复杂性,并揭示了需要解决方案的痛点。每一个见解都是他使命的基石。 Michael 还强调了这样一个事实,即虽然他的团队应利用 AI 来完成任务对于大部分重复的任务,他们仍然需要人类作为最后的护栏来检查质量。

4.构思和原型阶段

  • 目标:提出假设和潜在解决方案,以满足研究阶段确定的用户需求。
  • 利益相关者参与
    • 产品经理
    • 工程主管
    • 用户研究人员
    • 用户体验设计师
    • 法律:审查初始概念和原型,确保它们符合知识产权法和其他法律要求。
    • 风险、信任和安全专家:评估原型以识别拟议设计中潜在的安全问题、隐私问题或信任相关方面。</李>
  • 活动
    • 头脑风暴会议:提出想法来满足用户需求。
    • 线框图和原型设计:创建低保真度和高保真度原型。
    • 可用性测试:与用户一起测试原型以收集反馈。
  • 结果
    • 多种设计理念和想法。
    • 用于测试的原型。
    • 来自初始可用性测试

以用户反馈为指导,Michael 精心定义了用例,并为每个用例制定了精确的要求和成功指标。这些将成为未来旅程的参考点。更进一步,他与出色的设计团队合作,这是以用户为中心的设计理念的关键。他们共同将流畅、简单和有效的用户旅程的精髓融入到该工具的设计中。该模型经过精心编织,始终考虑用户的视角。

5.测试和迭代阶段

  • 目标:通过用户反馈验证和完善设计概念。
  • 利益相关者参与
    • 用户体验设计师
    • 软件工程主管
    • 用户研究人员
    • 测试人员(内部或外部用户)
    • 法律:在测试期间继续监控原型以确保合规性。
    • 风险、信任和安全专家:分析用户反馈以识别产品中的潜在风险、漏洞、安全、隐私或安全问题。</li >
  • 活动
    • 可用性测试:收集较大用户群体对原型的反馈。
    • 迭代设计:纳入反馈以完善和改进设计。
    • 功能原型:开发更多功能原型或 MVP。
  • 结果
    • 完善的原型或 MVP。
    • 已确定可用性改进。
    • 深入了解用户偏好和行为。

有了模型,Michael 就可以测试他们的设计了。他们让用户参与协作审核过程。可用性测试是他们以用户为中心的设计之旅的关键阶段。迈克尔邀请实际用户与该工具进行交互并评估其可用性。他们的第一手经验和反馈有助于进一步完善设计,确保其满足他们的特定需求和偏好。

通过与用户需求保持一致的设计,Michael 的团队奋力构建了一个最小可行产品 (MVP)。随后进行了严格的测试,针对每个用例验证其功能。人类专家的盲测是最终的基准。 Michael 很高兴,因为新工具的性能明显优于手动流程,这一成就增强了团队对该计划潜力的信心。

6.开发和启动阶段

  • 目标:根据完善的原型开发产品以供发布。
  • 利益相关者参与
    • 软件工程主管
    • 用户体验设计师
    • 产品经理
    • 质量保证
    • 营销和销售
    • 客户成功
    • 变更管理
    • 法律:监督开发过程中的合规性,确保最终产品符合法律标准。
    • 风险、信任和安全专家:评估启动阶段的潜在风险,并验证启动时针对用户交互的安全措施是否到位。
  • 活动
    • 产品开发:根据经过验证的设计构建最终产品。
    • 测试和质量保证:确保产品符合质量标准。
    • 发布前营销:为产品发布准备营销策略。
  • 结果
    • 完全开发的产品。
    • 经过质量保证和测试的产品已准备好发布。

凭借用户驱动的见解和成功的 PoC,Michael 开发了将取代现有系统的生产级工具。我们对以用户为中心的设计的承诺贯穿于每一步。在这个阶段,他不仅专注于打造最优质的产品,而且还专注于向客户推销产品的最佳方式。

7.反馈和改进

  • 目标:收集初始用户的反馈以不断改进产品。
  • 利益相关者参与
    • 客户支持/成功团队
    • 产品经理
    • 营销/销售团队
    • 数据分析师
    • 法律:审核反馈机制,确保其符合隐私法。
    • 风险、信任和安全专家:评估与反馈收集流程相关的风险,评估任何新出现的安全或信任相关问题的反馈,并指导改进.
  • 活动
    • 用户反馈收集:通过调查、用户访谈、分析和支持渠道收集反馈。
    • 数据分析:分析用户反馈和行为数据。
    • 迭代改进:根据反馈实施更改和更新。
  • 结果
    • 持续改进周期。
    • 数据驱动的见解,可实现持续改进。
    • 提高用户满意度和产品可用性。

产品成功推出后,Michael 并没有放松下来。作为产品经理,他始终如一地跟踪产品指标,关注客户反馈,并与跨职能团队合作,确保产品持续成功。

结论

在产品管理的动态领域,采用以用户为中心的设计不仅仅是一种选择,而且是一种选择。它是指导创新的指南针。从同理心驱动的构思到像素完美的执行,这个以用户为中心的阶段的旅程使产品经理能够制定解决方案和有意义的体验。当我们经历这些阶段时,请记住:成功的真正衡量标准不仅在于交付的功能,还在于我们所服务的最终用户的微笑和满意度。我们致力于打造满足需求并超越期望的产品,这证明了将用户置于我们设计工作核心的变革力量。

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