当你想到农业技术（农业技术）时，似乎有些矛盾。农业涉及种植作物。没有实际世界的捷径或快车道，因为植物需要种植在适当的季节，获得光，水，营养和时间生长。相比之下，技术是快速、快速原型设计和及时部署。但是，今天的大麻种植者正在利用技术创新来改善作物的健康，有效地监测其产量，并遵守政府法规。今天的作物种植者更有可能携带iPad而不是pitchfork，并查阅数据平台，而不是年鉴。
一家引领领先的公司是加拿大的高架信号公司。该公司创建了一个数字生产管理平台，利用无线物联网（物联网）传感器和现代软件工具，帮助优化作物生产和管理复杂的合规性要求。
我与首席执行官阿马尔·辛格（Amar Singh）进行了交谈，他解释说，安装在温室中的传感器可以通过监测温度、湿度、Co2和光量，使生产者更好地了解不断增长的环境。传感器数据转化为数据分析，从而深入了解作物的生长环境和运行状况。种植者可以被告知任何次优条件，如死区或热点和实时可操作的数据意味着”即使在一个非常基本的级别，确保灯不开或关在错误的时间，可以完全扰乱大麻生长周期。
Amar指出，他的联合创始人是来自制造商/黑客背景的联合创始人。因此，他们制造了几个传感器作为测试的原型。他们观察了现有的市场，并意识到任何硬件都需要特别坚固和有弹性，因为温室环境的湿度，在浇水时，它们会被喷洒。他们解决了900兆赫的无线电，能够应付气候和厚厚的混凝土墙，还利用其他物联网硬件。
库存软件触及真正的痛点
提升信号不仅仅是一个硬件公司。他们的软件提供库存管理，监控整个工厂的整个生命周期。公司应对不断增长的法规和合规挑战。
这正是我们今天真正闪耀的地方。物联网和精密产品在未来将变得越来越重要，因为生产商需要优化其业务并确保他们获得最佳收益。 然而，目前主要出血颈部伤口是顺从。没有人对传统软件或第一代软件感到满意。
作物种植不那么浪漫的现实之一是文书工作。在加拿大，大麻种植者有三个主要要求，以确保最终产品是高质量和安全的消费者：
- GMP（良好生产规范）：确保产品按照适合其预期用途的质量标准的制造和控制系统。GMP 的目的是将任何生产过程中涉及的风险降至最低，这些风险无法通过最终产品测试来消除。GMP 涵盖生产过程的所有方面（包括原材料、场所、设备和人员），并涉及以标准操作程序 （SPS） 形式的详细书面程序。
- GPP（良好的生产规范）：《加拿大大麻条例》第5部分要求许可证持有人遵循GPP，以帮助确保大麻的一致生产，并确保许可证持有人与大麻进行的所有活动都符合适当的质量标准。GPP 要求持牌生产商建立质量体系，包括书面 SPS、卫生计划、召回程序、正确维护和校准设备、经过培训和合格的员工。
- GACP（良好的农业和收集做法）：关于种植、收集和加工药用植物和草药物质的技术指导，以便可持续地生产被列为药物的草药产品。GACP 有助于保证用作草药来源的药用植物材料，以提高成品草药的质量、安全性和功效。
Amar 分享，种植者面临的挑战之一是意外审计”他们会说，随机向我们展示这五个盒子记录，到目前为止，这是一个痛苦的过程。因此，我们为此创建了一个数字、现代的用户体验。当我们不断保持最新、首次按时间顺序记录、库存和质量事件，并且数据制作者可以下载 PDF 中所需的内容，并在安全导出 Pharma 级文档中拥有完整记录时，就会发生这种神奇情况
虽然许多公司都参与了种子销售库存跟踪或 IoT 数据管理，但提升级别将这些与电子批次记录相结合，而在加拿大，没有人这样做。
种植农场意味着更多的数据
该公司与各种尺寸的微型栽培产品（约2000平方英尺至中型生产商（100，000平方英尺）合作。阿马尔共享：
“许多蔬菜的大型温室生产商，如西红柿和Ubers，已经开始意识到这个行业的经济潜力。他们已经开始转换，所以我们去年能够登陆世界上最大的生产商之一。
他们被称为纯太阳农场。因此，我们目前正在110万平方英尺，并在未来几年内将扩大至500万平方英尺，作为潜在的规模，因此今年将翻一番，达到220万平方英尺。然后，他们可以选择将其扩展到 480 万。
对于那些认为传感器只用于室内作物，它们在户外同样良好。现在，加拿大拥有许可的室外树冠比室内的室外树冠多。高架信号已在温哥华岛的Crofton工艺现场部署了可耕地实验室传感器，记录活跃和未来领域的微气候数据，包括温度、RH、压力、降水、W/m2、蒸散、叶片温度、水应力、叶绿素指数、NDVI、土壤湿度和灌溉线压力。
正如 Amar 指出的，”他们真的想监控他们的室外环境，所以我们召集了可耕地实验室。现在，我们可以将传感器数据集成到我们的平台中，这意味着工厂监控、工厂生命周期、库存管理和电子批次记录都一个包。
高架信号的数据平台展示了技术如何为农业带来巨大好处。随着行业规模的扩大，精密分析为种植者创造实时可操作的见解和价值，随着公司将人工智能添加到组合中，我们可以期待更多。农业的未来是数据科学家、工程师、产品经理、自动化机器人以及创新的混合体。