Data Vault 数据模型：一种高效、敏捷的数据仓储方法

在动态发展的数据仓库领域，传统方法在灵活性、可扩展性和适应性方面常常面临挑战。 数据仓库数据模型为这些挑战提供了独特而强大的解决方案，使其成为组织中越来越受欢迎的选择。

数据仓库数据模型是一种设计模式，为构建数据仓库。它专门设计用于处理大量数据，提供建模更改的敏捷性，并确保数据完整性。

与星型架构或雪花架构等传统方法不同，数据Vault 模型基于三个核心组件构建：集线器、链路和卫星。这些组件和谐地协同工作，创建灵活且适应性强的数据结构。

中心

中心代表核心业务实体或概念。它们充当这些实体的主键，并且仅包含唯一的业务键。中心有助于最大限度地减少冗余并提供可扩展的结构，在引入新实体时可以轻松扩展。

链接

链接连接中心并代表不同实体之间的关系。链接是将数据仓库粘合在一起的粘合剂，确保数据点之间关系的清晰一致的视图。

卫星

卫星包含有关集线器的附加描述信息。它们保存历史数据、随时间的变化或其他上下文数据等属性。卫星连接到集线器和链路，提供全面而详细的数据视图。

与传统方法相比，数据保险库模型具有多种优势：

可扩展性

数据仓库模型具有高度可扩展性，可以轻松处理大量数据。随着企业生成越来越多的数据，Data Vault 可以适应不断增加的数据负载，而无需对现有结构进行重大重新设计或更改。

灵活性

数据仓库模型的主要优势之一是其灵活性。它允许轻松修改和增强数据模型，而不会影响现有结构或需要大量返工。这种灵活性在当今快速变化的业务环境中至关重要，因为数据需求会快速变化。

历史数据存储

在数据仓库模型中使用卫星可以实现存储 历史数据。此功能使企业能够分析和跟踪一段时间内的变化，从而促进更好的决策和趋势分析。