开发界有些人不屑于低代码和无代码平台作为简单的工具，不适合认真的开发人员。 但事 … Read More
人工智能
现在的 AIOps：通过 AI 和机器学习扩展 Kubernetes
如果您是大型 Kubernetes 支持的应用程序的站点可靠性工程师 (SRE) … Read More
AWS SageMaker 与 Google Cloud AI：揭示机器学习的强大力量
AWS SageMaker 和 Google Cloud AI 在快速发展的云环 … Read More
LangChain如何提升大型语言模型的性能
您如何看待人工智能开发市场？嗯，根据《市场与市场》报告，2023-30 年复合年 … Read More
DLP：基于人工智能的方法
DLP，或数据丢失防护，是一种主动方法和技术集，旨在保护敏感信息免遭组织内未经授 … Read More
Web 开发人员的人工智能：解决错误、安全性和可靠性
欢迎回到本系列，我们一直在学习如何使用 AI 构建 Web 应用程序。 到目前为 … Read More
GenAI 揭露企业可持续发展的虚伪
去年，我会见了一家大型软件供应商的可持续发展主管。他宣扬公司承诺到 2030 年 … Read More
作为移动开发人员，为什么您可能需要了解算法：表情符号示例
关于了解算法和数据结构（在我的例子中，移动端）开发人员只需要通过大型科技公司的技 … Read More
产品和软件工程师矢量嵌入指南
矢量嵌入是人工智能中的强大工具。它们是向量空间中单词或短语的数学（数字）表示。这 … Read More
释放 LLM 集成：通过语义缓存卓越性提高效率并降低成本
在数字化转型时代，像 GPT-4 这样的大型语言模型 (LLM) 已成为增强业务 … Read More
通过持续监控和验证减少人工智能中的偏差
人工智能 (AI) 在算法决策。人工智能模型通常会反映其训练数据。它可能会无意中 … Read More
搜索铁轨缺陷（第 3 部分）
为保障轨道交通安全，定期采用多种途径和方法对钢轨进行无损检测。确定铁路钢轨运行状 … Read More
IT 和项目管理中的人工智能
本文旨在阐明 IT 项目和项目经理在人工智能 (AI) 集成时代的关键作用。它重 … Read More
2024 年人工智能的预期是什么
二二十三岁对于人工智能来说是伟大的一年。大型语言模型已经成为用户和企业关注的焦点 … Read More
增强包容性：利用 Edge ML 为有特殊需求的个人提供支持
技术进步为有特殊需要的人带来了新的解决方案。 边缘机器学习 (Edge ML) … Read More
塑造未来：改变移动应用程序的主要趋势
移动应用开发领域一直以快速的技术进步和不断变化的用户需求。回想 15 或 20 … Read More
使用人工智能编码助手维护代码安全的框架
过去几年，人工智能稳步发展 已渗透到几乎每个部分全球经济。电子邮件程序使用它来即 … Read More
使用 Hammerspace 简化数据管理
随着组织采用混合云策略、管理更大的数据量，数据管理的复杂性持续增长，并实施人工智 … Read More
学校全面枪支检测：利用音频和视频见解的基于人工智能的方法
本文讨论了一种利用视觉和听觉线索在教育机构中检测枪支的新方法。下面的系统结合了用 … Read More
学习在元宇宙中进行测试
Metaverse 承诺提供一种能够整合真实世界的新型互联网- 世界事件和在线资 … Read More